Corvus Robotics 最近發佈了一個自主無人機系統，旨在管理一些最惡劣的倉庫環境中的庫存：工業冷凍庫。這個名為 Corvus One for Cold Chain 的系統可在低至零下 20 華氏度的環境中持續運行，消除了人工在零下條件下進行手動庫存檢查的需求。該系統專為物流和倉儲操作而設，這些環境中的冷凍商品面臨著嚴格的保質期限制、先進先出（FIFO）要求以及不斷增長的 SKU 複雜性。通過執行頻繁的自主庫存掃描，無人機為操作員提供接近實時的托盤位置和停留時間的可視化。

冷藏設施長期以來一直面臨自動化庫存管理的挑戰，主要由於霜凍、氣流、冷凝以及眩光等因素，這些都會影響傳統傳感器和掃描系統的效果。Corvus One for Cold Chain 被設計為能夠在這些挑戰下運行，保持飛行穩定性和條碼準確性，而無需改變倉庫基礎設施。Corvus Robotics 表示，該系統可在活躍的倉庫班次中運行，而不會干擾工作流程。它不依賴 Wi-Fi、定位標記、特殊照明或修改的條碼，使得冷凍風扇和門在運行過程中能正常運作。

在冷凍環境中持續運行自主航空系統是一項工程挑戰，大多數機器人平台從未設計過應對這種情況，Corvus Robotics 的首席執行官 Jackie Wu 指出。Corvus One for Cold Chain 需要重新設計熱管理、感測、飛行穩定性和機載感知，以便在霜凍、眩光、氣流和極端溫度變化的條件下維持自主性和準確性。

Corvus One for Cold Chain 配備工業級條碼掃描器，對焦和曝光控制精確，即使條碼被霜凍、損壞或對比度低，也能可靠捕捉標籤。這些無人機會根據環境條件自動調整掃描參數，同時穩定飛行以對抗冷凍通道內的強氣流。該系統目前已在實際商業環境中運行，領先的全國性雜貨商 Kroger 目前正在其活躍的冷凍設施中使用 Corvus One for Cold Chain，減少了對人工周期性盤點的依賴，並在零下條件下提高了庫存準確性。

冷凍操作通常需要專門的防護設備、較短的工作班次以及嚴格的接觸限制，這些都驅動了更高的勞動成本。通過消除工人進入冷凍通道進行例行庫存檢查的需要，Corvus Robotics 表示，該系統提高了工人的安全性，同時降低了運營成本。Corvus One for Cold Chain 透過公司的「機器人即服務」模式提供，其中包括自動電池管理和設備健康監控，以維持持續的運行時間，而無需現場操作員。

與許多自動化系統不同，Corvus One for Cold Chain 不需要改變倉庫佈局或工作流程。這些無人機能夠自主飛行，與正常操作並行，適應來自風扇和門活動的氣流，同時繼續捕捉庫存數據。該公司表示，這種無基礎設施的方法使操作員能夠迅速在現有的冷藏設施中部署該系統。該平台建立在 Corvus Robotics 的 AI 世界模型之上，使其能夠在無需人類干預的情況下進行自主導航和感知。

隨著冷凍供應鏈的持續擴展，專為極端環境設計的自主系統可能會變得不可或缺，而不僅僅是選擇性。這一創新不僅改善了庫存管理，還可能重新定義整個冷鏈運作的方式。

Google 正在收緊對免費 YouTube Music 帳戶的限制，這次的變動是限制用戶對歌曲歌詞的訪問。沒有付費訂閱的用戶現在面臨著查看歌詞的次數上限，當他們的歌詞查看次數用完後，應用程式會推送他們升級為 Premium 版本。這一最初的靜默測試現在似乎正在更廣泛地推廣。多年來，YouTube Music 允許所有移動用戶無限制地查看歌詞，但這一政策在最近幾個月開始發生變化。免費用戶仍然可以在歌曲播放時看到歌詞選項卡，但現在打開它會消耗部分有限的配額。一旦這個配額用盡，應用程式將提示用戶付費。

有關這一限制的報告急劇增加，這一激增表明 Google 已經將測試擴展到小型實驗組之外。許多用戶在打開歌詞時現在會遇到一條警告，顯示「您還剩下 [x] 次查看次數」。根據目前的報告，YouTube Music 允許用戶在限制之前查看約五次歌詞，但具體數字似乎不一致。一些用戶報告的限制略有不同，這與 Google 將該功能描述為測試而非固定政策的說法一致。儘管影響日益擴大，Google 尚未正式宣布歌詞作為 Premium 功能。公司的支持頁面仍未提及歌詞作為付費福利的內容。這一沉默使得用戶感到困惑，因為他們看到這一長期存在的功能突然受到限制。

Google 向 Ars Technica 確認尚未做出最終決定。該公司形容這一變化為實驗，並表示免費查看歌詞的次數可能會有所不同。根據 Google 的說法，絕大多數用戶仍然可以自由訪問歌詞。即便如此，使用者報告的快速上升暗示著更廣泛的推廣。該措施與 Spotify 的類似決定相呼應。在 2024 年，Spotify 限制了免費用戶的歌詞訪問，隨後引發了迅速而激烈的反彈。經過廣泛的投訴，Spotify 逆轉了決定，恢復了廣告支持帳戶的歌詞訪問。

YouTube Music 的規模小於 Spotify，這一差異可能會減少公眾的反彈。許多 YouTube Music 訂閱者也支付 YouTube Premium 以避免視頻中的廣告，這些用戶可能甚至沒有注意到歌詞的限制。然而，歌詞具有實際價值，許多聽眾使用它們來跟隨音樂、理解不熟悉的語言或在通勤時唱歌。鎖定這一功能可能會疏遠依賴免費訪問的隨意用戶。

歌詞測試符合更廣泛的趨勢。Google 一直在逐步增加對免費 YouTube 使用的限制，包括更嚴格的廣告政策和背景播放的限制。每一次變化都在推動用戶訂閱。財務結果顯示這一策略奏效。在最近的財報中，Google 表示 YouTube 創造了 600 億美元的收入，這一數字包括廣告、YouTube Premium 和 YouTube TV。這一總額比前一年增加了近 100 億美元。眼下，Google 繼續將歌詞限制視為測試，但隨著推廣的擴大，免費用戶面臨著明確的信息：曾經被視為理所當然的功能可能很快就會帶來價格。

在成都舉行的 Ablefly 全國無人機足球錦標賽決賽於周日圓滿落幕，這標誌著競技體育和低空經濟的里程碑。此次活動吸引了超過 10,000 名參加者，使其成為迄今為止全球最大的無人機足球賽事。來自中國及海外的 1,116 支隊伍在成都機場國際會議中心進行了為期三天的比賽。決賽充分展示了新興航空技術如何超越行業應用，進入有組織的大眾參與體育賽事中。

無人機足球要求飛行員操控球形無人機穿越對方球門。迅速的空中比賽讓人聯想到《哈利·波特》系列中的魁地奇。這種比賽格式結合了工程技能、手眼協調和戰術團隊合作。該活動於 2 月 7 日至 9 日舉行，由成都市人民政府和中國航空學會主辦，並得到了多個市政部門和行業合作夥伴的支持。到決賽日，所有的冠軍排名均已確定。

主辦方將決賽定位為首個無人駕駛航空器足球賽，達到了 10,000 人共同參賽的規模。賽事結構強調專業性和可及性，使大量參與者能夠參賽而不影響競賽的公正性。比賽採取了漸進式淘汰制，賽事每天從早上 8:30 進行到晚上 8:00。小組賽和早期淘汰賽將隊伍從 1,116 支減少到 558 支。隨後的交叉淘汰賽將競爭擴大到 279 支隊伍。在最後一天，隊伍經過一系列淘汰賽進入最終的 16 支隊伍。循環賽和排名格式確定了所有名次，包括第一、第二和第三名。密集的賽程考驗了飛行員的耐力和團隊的協調能力。

為確保裁判的一致性，主辦方派出了 242 名認證裁判。裁判負責比賽規則、計分準確性和安全合規性。他們的存在支持了數百場比賽中的公平競技。

無人機足球迅速從小眾活動發展為一項年輕人驅動的競技運動。成都的決賽展示了學生、愛好者和技術專業人士的強烈興趣。許多參賽者將此次錦標賽視為體育競技和技術展示的平臺。這一活動也反映了成都作為一個對新消費技術持開放態度的城市的聲譽。主辦方認為，該市是一個適合技術與體育融合的測試場，並引用了其創新文化和年輕參與度。

這次競賽為參賽者提供了低空航空系統的實際體驗。隊伍在真實比賽條件下完善了控制算法、飛行穩定性和碰撞管理。成都的小綠椒青年計劃的 200 多名志願者支持了決賽的進行。大學生協助運動員登記、計時、計分、技術操作和場地指導。他們的工作使得多個場地和比賽周期的流暢進行得以實現。

除了比賽結果，決賽也展示了如何將低空技術融入城市公共生活。此次活動在前所未有的規模上連接了體育消費、航空創新和年輕參與。隨著無人機足球完成其最大規模的錦標賽，主辦方將這一事件視為新興航空體育如何與不斷擴大的低空經濟共同發展的一個預覽。

一項新研究揭示了生命基本組成部分可能源自宇宙的過程。賓州州立大學的科學家指出，從小行星 Bennu 發現的氨基酸並不需要之前假設的溫暖液態水來形成。研究團隊分析了由 NASA 的 OSIRIS-REx 任務在 2023 年帶回地球的約 46 億年歷史的微小岩石樣本。令人驚訝的是，這些生命的基本組成部分極可能起源於我們太陽系誕生之時的冰冷放射環境。賓州州立大學地球科學助理研究教授 Allison Baczynski 表示：「我們的結果顛覆了我們以往對於氨基酸在小行星中形成的看法。現在看來，這些生命的基本組成部分可以在多種環境下形成，而不僅僅是在有溫暖液態水的情況下。我們的分析顯示，氨基酸的形成途徑和條件有著更多的多樣性。」

研究人員對來自 Bennu 的樣本進行了比對，與 1969 年在澳大利亞墜落的著名 Murchison 隕石相比，後者長期以來被視為研究太空氨基酸的金標準。Murchison 的氨基酸顯示出在溫和溫度和液態水下形成的跡象；而 Bennu 則顯得反叛，這些氨基酸可能源於暴露於太陽系外圍嚴酷輻射的冰冷環境。這一比較揭示了早期太陽系中存在多樣的化學搖籃，形成了不同的生命成分，各自使用完全不同的方法進行合成。

這項發現還揭示了一個全新的科學謎題，涉及到手性或「左右手性」。氨基酸有兩種鏡像形式，類似於左右手。根據標準化學法則，這兩個版本的同位素組成應該是相同的。然而，在 Bennu 的樣本中，左手和右手的穀氨酸卻顯示出截然不同的氮值。這一結果挑戰了目前的解釋。如果生命的基本組成部分可以在冰冷的放射性荒原中形成，那麼宇宙可能比我們想像的更具生育力。

該研究成果於 2 月 9 日發表在《美國國家科學院院刊》上，為生命起源的探索提供了新的視角與思路。

科學家們現在利用激光技術，能夠在不打開容器的情況下探查世界上一些最脆弱的科學珍品。研究人員開發了一種基於激光的掃描技術，能夠識別密封博物館標本瓶內的保存液體，其中一些標本的歷史可追溯至近 200 年。這項突破對於自然歷史博物館尤為重要，這些博物館在全球範圍內擁有超過 1 億個以液體保存的標本。這些標本瓶中許多含有未知或文獻記載不全的化學混合物，如果被擾動，可能對人類有毒或對標本本身造成傷害。

對於與查爾斯·達爾文有關的收藏，這一挑戰尤其重要。達爾文在 HMS Beagle 船上收集的標本在進化科學中持續發揮著核心作用，但許多標本的保存方法歷史悠久，其成分和安全性相差甚遠。直到現在，識別標本周圍的液體需要打開瓶子，這樣會面臨蒸發、污染和不可逆損壞的風險。而新方法則通過玻璃本身分析內容物，消除了這一危險。

這種方法依賴於空間偏移拉曼光譜技術（SORS），這是一種便攜式的激光技術，通過容器和液體後的光散射來閱讀信息。研究人員通過分析光能量的微妙變化，能夠在不直接接觸的情況下確定保存液體的化學組成。研究團隊在博物館儲藏室內使用手持設備分析了 46 個密封標本，包括達爾文收集的魚類、哺乳動物和各種無脊椎動物。這項技術在接近 80% 的案例中準確識別了保存液體，並在 95% 的情況下部分識別了。

不同物種之間出現了不同的保存模式。哺乳動物和爬行動物通常在儲存前用福爾馬林處理，而無脊椎動物則經常直接用甲醛或包含添加劑（如甘油或丙二醇）的混合溶液保存。這些發現為負責長期收藏管理的策展人提供了實際的好處。了解所含化學物質有助於博物館決定何時需要進行干預，並降低對保存工作人員的風險。

一些歷史保存劑含有有毒或不穩定的化合物，包括基於汞的溶液或隨著時間推移可能變得爆炸的苦味酸。當前標籤的準確性通常因為數十年的蒸發或污染而受到影響。直到現在，理解每個瓶子中的保存液意味著必須打開它們，這樣就會面臨蒸發、污染和將標本暴露於環境損害的風險。來自科學與技術設施委員會中央激光設施的 Sara Mosca 說：「這項技術使我們能夠監測和保護這些無價標本，而不會影響其完整性。」

高級保護專家 Chelsea McKibbin 強調了這項工作的更廣泛意義。她表示：「本研究中使用的標本代表了 200 年的科學採集歷史，包括達爾文的原始樣本，這些樣本幫助塑造了我們對進化的理解。能夠在不打開容器的情況下分析其保存狀態，讓我們能夠保持這些歷史材料的完整性，同時確保它們能夠為未來世代所用。」除了達爾文的收藏，這一方法還可以應用於全球的博物館，為管理老化的濕存藏品提供了一種更安全的方式，以保護不可替代的生物記錄。這項研究已發表於《ACS Omega》。

Mentee Robotics 最近發佈了其最新更新的預告片，展示了 Mentee Bot V3.1 的觸覺能力。這家機器人公司致力於開發專為可靠的大規模應用而設計的人形機器人，特別是在現實世界的工業環境中運行。與許多通用的人形平台不同，Mentee Bot 專注於在倉庫、製造設施和物流中心等挑戰性環境中提供穩定的性能、可擴展性和持續運行。

Mentee Bot V3.1 的基礎在於 Mentee 的深度垂直整合。根據公司的視頻描述，其機器人由內部開發的硬件、嵌入式軟件和人工智能驅動，以縮小模擬與現實之間的差距，並實現持續的全天候運行。這意味著在模擬中訓練的行為可以輕鬆轉移到實體機器人，幾乎不需微調。Mentee 表示，這支持快速部署和具成本效益的大規模生產。

根據 Mentee 的說法，其專有技術包括定制致動器，能在緊湊設計中提供卓越的扭矩密度，以滿足工業工作負載所需的力量和精確度。Mentee Bot V3.1 的技術規格適合重型工業使用。這款機器人高 175 cm，重 70 kg，行走速度可達 1.5 m/s，能承載高達 25 kg 的有效載荷。這款人形機器人還擁有 40 個自由度，便於多樣化的運動和操作。

該機器人的實用強力手部結構集成了基於電機的觸覺感應，簡化了整體系統，同時保持可靠的抓握和操作能力。精確的電機驅動器確保關節行為透明、穩定且高可預測性。這些功能在 Mentee 的新視頻中得以展示，觀眾可以透過視頻進一步了解機器人的性能。

此外，這款機器人的熱插拔電池架構允許在運行過程中無縫更換電源，實現多班次的 24/7 運行時間。根據 Mentee 的描述，該平台靈活適應物流、製造和其他工業領域的各種任務。公司聲稱，V3.1 推進了其個性化、可指導的人工智能驅動機器人的願景，該機器人直接從人類指導中學習，而不是依賴遠程遙控操作。

Mentee Bot V3.1 配備先進的頭戴式傳感器來增強環境意識。其 360 度的視覺系統配備後置攝像頭和魚眼側攝像頭，實現全方位環境覆蓋。這種先進的機載感知結合增強學習，使機器人能夠通過自然的人類指導掌握特定的工作流程，例如協調的拾取、運輸和在不同貨架高度放置箱子。