比賽主要分為偵察、運輸（騾子任務）及搜救（SAR）三類。根據 Fraunhofer Institute for Communication, Information Processing and Ergonomics（FKIE）資料，所有團隊將在四天內測試其無人地面載具（UGVs）及無人飛行載具（UAVs），穿越不可預測地形，並在模擬真實軍事環境下完成任務。
其中運輸任務備受矚目，機器人需運送裝備與補給品。「運輸人員與裝備是軍事行動的關鍵環節，」FKIE 研究員 Frank E. Schneider 博士表示，「在敵對環境中，這項任務極其危險且具挑戰性，因此 UGVs 正逐漸被廣泛應用。」
Thun 訓練區面積約 6.5 平方公里，為瑞士最大且歷史最悠久的軍事訓練場，擁有多元地形，用以測試機器人的機動性、感測與自主能力。
FKIE 表示，場內將設臨時帳篷城，讓團隊在試驗前編碼、校準及優化系統。今年比賽刻意排除城市環境，轉而聚焦開放自然地形，以促使團隊開發新策略與技術解決方案。「機器人需求正急速上升，我們透過不斷重設計景應對。」Schneider 在新聞稿中解釋。
約 12 支團隊將角逐運輸類別，由丹麥機器人專家 Henrik I. Christensen 博士領導的評審團，將依性能、適應性、可靠度及實戰適用性評分。
英國推動建造實用核融合發電廠的計劃已更接近現實，從設計階段轉向全面工程及系統驗證。英國核融合能源有限公司（UK Fusion Energy Ltd，簡稱 UKFE）近日向 Tokamak Energy 授予價值 7000 萬英鎊（約 US$95 million，約 HK$741 million）的合約，負責 STEP 計劃下的磁鐵系統工程。根據協議，Tokamak Energy 將從 2026 年 3 月至 2029 年 3 月擔任磁鐵系統合作夥伴，與 UKFE 團隊共同開發磁鐵架構、托卡馬克系
統工程及電漿面對整合。
磁鐵系統居核心地位
核融合反應爐依賴強大磁場來束縛及控制電漿，因此磁鐵系統成為最複雜的工程挑戰之一。Tokamak Energy 憑藉高場磁鐵開發及運作核融合系統經驗參與此項目。公司旗下的 ST40 球形托卡馬克已展現優異電漿表現，達到 1 百萬安培電漿電流，並錄得私營設備中最高的融合三重積之一。該設備亦完成高性能測試，包括持續 H 模式運作及鋰輔助電漿情境。同時，Tokamak Energy 的 Demo4 高溫超導磁鐵系統在極低溫下達成 11.
此合作預計降低磁鐵開發風險，早階段測試冷卻系統、結構完整性及多線圈互動，有助簡化後續設計並避免昂貴重工。UKFE 首席商業官 Dan Bishop 表示：「此合作旨在共同交付成果，Tokamak Energy 帶來互補技能、設施及經驗，以加速進度。」Tokamak Energy 行政總裁 Warrick Matthews 說：「確認參與英國領先核融合計劃，是公司驕傲時刻。
代理式 AI 如何改變軟件開發與管理方式。軟件工程在本世紀經歷兩次重大轉變。首先是開源運動興起，讓程式碼逐漸對全球開發者和工程師開放。其次，開發運營（DevOps）和敏捷方法論的採用，將軟件開發從孤島式轉向協作式，從批量交付轉向持續交付。現在，第三次轉變正在成形，即代理式 AI 在軟件工程中的應用。到目前為止，工程團隊主要使用 AI 輔助編碼、測試和其他單一任務，並在嚴格設計的參數內運作。
這份報告基於對 300 名工程與科技高管的調查，發現軟件工程團隊已察覺代理式 AI 的潛力，並開始有限度使用，但尚未全面展開。他們對其期望很高，但大多數人意識到，需要時間和努力來降低其在軟件運營中的全面擴散障礙。與 DevOps 和敏捷類似，要在工程中充分收穫代理式 AI 的益處，需要伴隨著技術採用而進行有時艱難的組織和流程變革。但在速度、效率和品質上的獲益，承諾讓這些努力值得。
採用勢頭正在增強。目前一半組織視代理式 AI 為軟件工程的首要投資優先事項，兩年內這一比例將超過五分之四。這項支出正推動採用加速。目前 51% 的軟件團隊（大多有限度）在使用代理式 AI，另有 45% 計劃在未來 12 個月內採用。
早期收益將逐步顯現。軟件團隊對代理式 AI 的投資需時才能見效。在未來兩年，大多數人預期代理使用帶來的改進為輕微（14%）或中等（52%）。
但約三分之一（32%）抱持更高期望，9% 認為將帶來革命性改變。
代理將加速上市時間。在兩年時間框架內，代理式 AI 的主要收益來自更大速度。近乎所有受訪者（98%）預期團隊從試點到生產的軟件項目交付將加速，平均預期速度提升 37%。
大多數團隊目標為全面代理式生命週期管理。團隊對擴展代理式 AI 的雄心勃勃。大多數希望 AI 代理相對快速地端到端管理產品開發和軟件開發生命週期（PDLC 和 SDLC）。
41% 組織的團隊旨在 18 個月內為大多數或所有產品實現此目標。若預期實現，兩年後這一比例將升至 72%。
運算成本與整合為早期關鍵挑戰。對所有受訪者而言——尤其媒體娛樂和科技硬件等早期採用領域——將代理與現有應用整合，以及運算資源成本，是軟件工程中代理式 AI 的主要挑戰。同時，受訪專家強調，團隊在改變工作流程時將面臨更大的變革管理難題。
Google 宣布將 Gemini 的 Personal Intelligence 功能引入印度用戶。該功能允許用戶連接 Google 帳戶，例如 Gmail 和 Google Photos，然後向 Gemini 提問以獲取個人化回覆。連接服務後，用戶可詢問如「我去 Jaipur 的旅行計劃是什麼？」等問題，從電郵或相片中提取資訊。功能亦可參考用戶最近觀看的 YouTube 影片，提供相關建議。
公司表示，Gemini 會標註回覆來源，讓用戶驗證細節。推出時，Personal Intelligence 僅限印度 AI Pro 和 AI Ultra 用戶，不過 Google 計劃數週內擴展至免費用戶。
Google 為其 Chrome 網頁瀏覽器加入更多 AI 功能。公司於週二宣佈推出全新 Skills 功能，讓用戶儲存並重用喜愛的 AI 提示詞，無需每次重複輸入，即可在不同網頁執行。該功能與 Google 將 Gemini AI 整合至 Chrome 緊密相關，此前瀏覽器生態已湧現 OpenAI (Atlas)、Perplexity (Comet) 及 The Browser Company (Dia) 等競爭對手。
Science Corporation，由前 Neuralink 總裁兼共同創辦人 Max Hodak 創立的初創公司，已聘請頂尖神經生物學家領導其生物混合式腦機介面在美國的首個人類試驗。耶魯醫學院神經外科系主任 Murat Günel 醫生在兩年討論後，簽約擔任科學顧問。他的目標是外科植入首個傳感器，用於未來介面，這種介面最終將結合實驗室培育的神經元與電子元件。
Science 成立於 2021 年，上月完成 2.3 億美元 C 輪融資，估值達 15 億美元。公司最先進產品 PRIMA 是一款恢復黃斑變性等疾病致盲患者視力的裝置，Science 於 2024 年收購該技術，並推進臨床試驗，計劃在歐洲獲監管批准後廣泛應用，或許今年即可實現。
iPhone 18 Pro 的升級傳聞頗多，包括新增深紅色選項、更小的 Dynamic Island、相機多項改良、電池續航力進一步提升等。近期，iPhone Ultra——Apple 首款摺疊機型——的相關消息亦層出不窮。但 iPhone Air 2 的報導則相對稀少且互相矛盾。多個消息來源指 iPhone Air 2 將推遲至 2027 年春季發佈；惟知名爆料者 Fixed Focus Digital 多次重申，Apple 將於今秋與 iPhone 18 Pro 及 iPhone Ultra
一同推出此機。他憑藉供應鏈人脈，說服力頗高，並透露新 Air 僅為迭代更新，外觀變化極小，這或許解釋其他來源傳聞稀少的原因。若 Apple 僅微調設計，新機便易於低調醞釀。
這些矛盾報導令今秋 iPhone 18 陣容究竟為四款抑或三款，仍成未知數。若 iPhone Air 2 真將登場，預計今夏大規模生產啟動後，將有更多洩漏浮出水面。
規格傳聞彙整如下：
Apple Watch 即將推出兩個全新活動挑戰，分別與地球日及國際舞蹈日相關，鼓勵用家達成特定健身目標，從而獲得獨家數碼獎勵及 iMessage 貼圖。
地球日及國際舞蹈日活動挑戰詳情
本月稍後，Apple Watch 用家將有機會參與兩個特別活動挑戰。首先，地球日將於 4 月 22 日（星期三）推出挑戰。Apple 官方表示，用家只需在當日透過 Workout app 或任何記錄至 Health app 的健身應用，完成 30 分鐘任何類型運動，即可獲得專屬獎勵。獎勵標語為「The earth will think the world of you」，象徵對環境的關注。
一週後，國際舞蹈日將於 4 月 29 日（星期三）帶來另一挑戰。Apple 建議用家在當日使用 Workout app 或相容應用，記錄至少 20 分鐘的 Dance 運動，即可解鎖獎勵，展示個人舞技。
Apple 經常推出此類與節日或事件掛鉤的活動挑戰。今年初曾有「Ring in the New Year」挑戰，推動新年健康習慣。這些挑戰旨在鼓勵日常運動，無需額外購買配件即可參與。
Apple Watch 常用配件包括 AirPods Pro 3（現售 US$199，約 HK$1,552，原價 US$249，約 HK$1,942）、Apple Watch 專用 USB-C 行動充電器、復古 Mac 風格 Nightstand Mode 支架、Anker 20W USB-C 充電頭，以及金屬可調節鏈節錶帶。
小米 POCO X8 Pro Max 與 honor Magic V6 是兩款定位不同的旗艦手機，前者為傳統直板設計的效能怪獸，後者則是折疊屏創新代表。本文將從規格、效能、顯示、攝影及連接性等角度進行詳細比較，幫助讀者了解兩者的優劣，選擇適合自身需求的機型。POCO X8 Pro Max 已推出市場，而 Magic V6 預計 2026 年 3 月發佈，兩者一新舊交替，一未來可期。
Magic V6 攝影系統全面領先，三鏡頭配置提供長焦變焦優勢 (POCO 無長焦)，超廣角解析度更高 (5000 萬 vs 800 萬)，10-bit 影片更專業。POCO 主攝感光元件更大 (1/1.95″ vs 1/1.56″)，低光表現可能更好，慢動作更強，但整體鏡頭數量及多功能性落後。Magic V6 適合攝影愛好者。
連接性與其他功能比較
兩機均支援 5G、Wi-Fi 7、Bluetooth 6.0、NFC，無 3.5mm 孔。POCO X8 Pro Max 電池 8500mAh (遠超對手)，100W 快充 (30 分鐘內滿血)，27W 逆向有線，IP68 防水，超聲波螢幕指紋、紅外線、X 軸線性馬達。尺寸 162.9 x 77.9 x 8.2mm，218g。
Magic V6 電池 6660mAh，80W 有線、66W 無線、逆向無線/有線，IP68/IP69 (更高壓水測試)，側邊指紋、氣壓計、紅外線埠。折疊尺寸展開 156.7 x 145.6 x 4.0mm (219-224g)，支援雙 eSIM + 雙 nano-SIM，USB Type-C 3.1。
POCO X8 Pro Max 在電池續航及快充速度上大幅領先 (8500mAh + 100W vs 6660mAh + 80W)，重量相若但更薄，超聲波指紋更先進。Magic V6 提供無線充電及更高 IP69 防水、觸控筆支援、多 SIM 彈性，折疊設計提升便攜。連接性平分秋色，但電池與充電 POCO 更實用。
總結
綜合比較，honor Magic V6 在屏幕 (更大、更亮、折疊)、效能 (更強晶片、16GB RAM)、攝影 (三鏡頭、長焦) 及軟件更新 (7 年) 上佔優，適合追求創新、多工及專業攝影的用戶，尤其折疊屏粉絲。但小米 POCO X8 Pro Max 以超大 8500mAh 電池、100W 快充、遊戲優化及更親民定位反擊，續航及日常使用更強，現已上市價格可能更吸引。
若偏好傳統直板、極致續航及性價比，POCO X8 Pro Max 較佳；若重視未來折疊體驗、高階效能及攝影，Magic V6 整體更勝一籌。兩者各有千秋，視用戶需求而定。
Google 去年宣佈測試一款面向 Windows 的桌面搜尋應用程式，這款應用外形類似蘋果 macOS 系統中的 Spotlight 搜尋功能，如今已正式向全球英語使用者開放下載。用戶可從 Google 官方網站下載安裝：https://search.google/google-app/desktop/，目前支援 Windows 10 及以上版本的個人電腦。
安裝完成後，用戶只需透過鍵盤快捷鍵 Alt + 空格鍵召喚搜尋欄，即可在桌面上直接進行搜尋操作。這款應用不僅能搜尋網頁內容，還可檢索本地電腦中的檔案，以及儲存於 Google Drive 雲端的文件等資訊。在搜尋結果介面中，用戶可在「全部」「圖片」「AI 模式」等不同視圖之間切換，以獲得更符合需求的呈現方式。
額外 AI 功能提升互動體驗
若用戶希望就當前電腦螢幕上正查看的內容向 Google 提問，則可借助 Google Lens，或透過分享螢幕的方式進行更深入的智能問答互動。目前尚未確定這款桌面搜尋應用是否會登陸 macOS 或 Linux 平臺，Google 方面亦未就此給出進一步回應。不過有報導指出，Google 正在為 macOS 測試一款 Gemini 應用，若最終發佈，將與 Anthropic 的 Claude 桌面應用及 OpenAI 推出的 ChatGPT macOS 應用在同一平臺展開競爭。
美國陸軍在德克薩斯州 Fort Hood 舉行實彈演習，提升反無人機作戰能力。第 1 騎兵師測試自主系統，用以保護裝甲編隊免受小型無人機威脅。這次演習於 4 月 7 日至 9 日進行，是 Pegasus Charge 計劃及 Golden Shield 概念的重要階段。重點在於整合感測器、武器及指揮系統，建立分層防禦網絡，能更快偵測、追蹤並反擊空中威脅，減輕士兵負擔。
Golden Shield 自主反無人機系統
演習結合動能及非動能效果器、先進感測器及指揮控制系統，形成統一架構。由美國陸軍 DEVCOM Ground Vehicle Systems Center 及產業夥伴開發，系統專為保護機動裝甲單位對抗無人機設計。官員表示，目標是透過自動化偵測及交戰步驟，縮短感測器至射手的時間線。整合方法亦減低士兵在高壓戰場環境的認知負荷，維持編隊對來襲無人機的持續防護。
系統採用開放、可擴展架構，便於快速整合新技術。
「未來是基於編隊的分層防護，這是開端，」美國陸軍 DEVCOM Ground Vehicle Systems Center 研究及技術整合執行主任 Alfred Grein 表示。「有些系統較成熟，但實驗正是為評估何者可移交士兵實戰使用。」
演習反映向分散式防空轉變，多平台共享感測及交戰角色，而非依賴單一系統。此方法有助更快適應新興無人機威脅，確保裝甲編隊在爭奪環境中維持機動性及防護。
同時支援陸軍現代化努力，聚焦網絡化戰場系統。
Golden Shield 亦測試新興攔截技術，包括針對 Group 1 及 Group 2 無人機的微型導彈系統。這些攔截器由緊湊吊艙發射，每艙可載多枚導彈，設計成本效益高，開發者指射程約 1,000 米，具雷達及指令支援的精準導引。
「我們計劃將本週測試系統整合進裝甲編隊訓練，」第 1 騎兵師防空及導彈防禦主管少校 Kevin Correa 表示。
Anthropic 聯合創辦人之一兼 Anthropic PBC 公共利益主管 Jack Clark 證實，這家 AI 公司已向特朗普政府簡報其最新 Mythos 模型。該模型上週公布，由於其極高危險性，尤其是強大的網絡安全能力，目前不會向公眾發佈。Clark 在本週 Semafor 世界經濟峰會的訪談中，解釋公司一方面與美國政府合作，另一方面卻起訴政府的原因。
今年 3 月，Anthropic 向特朗普政府的國防部（DOD）提起訴訟，因為該部門將公司列為供應鏈風險。Anthropic 與五角大樓在軍方是否應無限制存取其 AI 系統上發生衝突，相關用途包括大規模監控美國公民及全自主武器。（最終 OpenAI 贏得該合約。）
」他的證實來自上週報導，特朗普政府官員鼓勵銀行測試 Mythos，包括 JPMorgan Chase、Goldman Sachs、Citigroup、Bank of America 及 Morgan Stanley。
Clark 在訪談中亦討論 AI 對社會的影響，包括失業及高等教育議題。此前 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 警告，AI 進展可能導致失業率達大蕭條時期水平，但 Clark 略有不同意見。
他解釋 Amodei 相信 AI 將遠超預期快速變得強大，因此以此為估計基礎。作為 Anthropic 經濟學家團隊領導，Clark 表示公司目前僅觀察到特定行業早期畢業生就業出現「一些潛在疲軟」。他指出公司已準備應對重大就業轉變。當被追問大學生應選擇或避免哪些專業時，Clark 僅廣泛建議最重要專業是那些「涉及多學科綜合及相關分析思維」的。「因為 AI 讓我們能任意存取不同領域的專家知識，」Clark 說。
Google 此次行動源於改善用戶體驗的考量。該公司透過 Chrome 瀏覽器更新，將後退按鈕劫持納入惡意行為範疇，網站若被偵測到，可能遭降權或移除搜尋結果。開發者社群已開始討論應對方法，但 Google 強調，這類操縱違反核心網路原則，將嚴格執法。許多依賴搜尋流量的內容網站需重新檢視設計，以避免流量斷崖式下滑。LinkedIn 等大型平台過去屢被投訴，此舉或許能迫使它們調整行為，保障用戶自由導航權利。
