Claude Opus 4.7 發佈 48 小時，口碑兩極分化。官方 leaderboard 並列全球第一，邏輯推理公開測試卻從 94.7% 暴跌至 41.0%。token 消耗上升 35%，舊接口直接報錯，用戶集體控訴「更貴、更慢、更愛頂嘴」。Anthropic 到底升級了什麼，又搞砸了什麼？「4.6 版本無法使用，4.7 的消耗速度像核反應堆一樣。」Opus 4.

7 發佈後，一位 Reddit 用戶在 Anthropic 官方帖子下的留言。不是玩梗，是真心話。一篇「Claude Opus 4.7 是嚴重倒退，不是升級」的 Reddit 帖子迅速衝上 3000 讚。還有人曬出截圖，稱 4.7 連 strawberry 裡有幾個字母都答不對。更別提「簡歷編造學歷和姓氏」，回覆用戶「我懶得做交叉驗證」，以及「三問就碰限額」這些網友熱門槽點。

《Pragmatic Engineer》作者 Gergely Orosz 試用後形容這個模型「出人意料地帶攻擊性」，隨後宣布放棄，換回 4.6。這邊罵聲還沒散，那邊一組數據指向相反方向。Artificial Analysis 給 Opus 4.7 的 Intelligence Index 打 57 分，並列 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 全球第一。

創業者 Jeremy Howard 形容它是「第一個真正懂我在工作時到底在做什麼的模型」，Y Combinator CEO Garry Tan 正在用它做項目。還有人說，Claude Opus 4.7 已實現通用人工智慧（AGI）。同一個模型，有人看到 AGI 的影子，有人覺得自己的工作炸了。上線兩天，Opus 4.7 就把 AI 社群攪炸。

用戶痛點拆解：三重打擊直指核心

用戶怒火集中在三點，每一條都戳中重度用戶的痛門。 **第一，代碼能力斷崖式下滑。** 大量開發者反饋，從 4.6 升級到 4.7 後，之前能穩定完成的編程任務開始頻繁出錯。而且是日常工作裡的核心操作：代碼補全變遲鈍，上下文化理解現退化，複雜邏輯鏈的推理明顯變弱。代碼能力是 Opus 系列的王牌，現在王牌出問題，反彈自是最烈。一位 Reddit 用戶說，他用一個已知答案的長重構任務做回歸測試，結果模型自信滿滿改丟了 3 個原在 4.

6 下能通過的測試，只能回滾。評論區湧入上百條類似經歷。 **第二，推理質量倒退。** 不是速度慢那麼簡單，是思考深度出了可感知的退化。之前能一步到位的複雜問題，現在需要反覆追問、手動引導。這個症狀 AI 行業並不罕見。去年 GPT-4 Turbo 爆出的「降智」風波如出一轍：benchmark 提升了，體驗卻下來了。 **第三，花更多錢，體驗更差。** Opus 本就是 Anthropic 最貴的模型。

重度用戶每月 API 賬單不是小數目。花了更多錢、升了更新版本，得到的卻是更差體驗，憤怒就不只停在技術層面。 benchmark 更強但用戶不買賬 面對反彈潮，Anthropic 回應速度不慢。公司在官方遷移指南中指出，Opus 4.7 相較 4.6 存在若干行為變化，同時強調，Opus 4.7 仍是其當前綜合能力最強的通用可用模型，在長週期智能體任務、知識型工作、視覺任務和記憶任務方面表現尤為出色。

Artificial Analysis 的多維評測結果也拍在那兒，Opus 4.7 在數學推理、多語言理解、長上下文化處理，多個維度的得分創下新高。 | 基準測試 | Opus 4.6 分數 | Opus 4.7 分數 | 變化 | |———-|—————|—————|——| | Artificial Analysis Intelligence Index | – | 57 (並列第一) | 新高 |

| NYT Connections Extended (high reasoning) | 94.7% | 41.0% | 暴跌 | | MRCR v2 (100 萬 token 上下文化) | 78.3% | 32.2% | 下滑 46% | | GDPval-AA (Elo 分) | 1619 | 1753 (領先第二 79 分) | 大幅領先 | Artificial Analysis 評測顯示，Opus 4.

7 (max) 以 57 分並列榜首，與 Gemini 3.1 Pro Preview、GPT-5.4 並列。GitHub 上的 NYT Connections Extended 基準測試也給出頂級排名。Anthropic 的邏輯並不難解：大模型迭代無可避免涉及能力再分配。有些維度提升了，有些維度就可能出現退步，這是工程上的取捨。但用戶不看這個，只看自己手裡的活幹不幹得動。

**價格沒漲但賬單漲了** Anthropic 沒調價，每百萬 token 的單價和 Opus 4.6、4.5 完全一樣。但官方遷移指南裡寫道：新分詞器（tokenizer）在處理相同文本時，token 用量大約可達原來的 1.0 倍至 1.35 倍。什麼意思？你昨天用 4.6 跑一段 prompt 花 US$10，約 HK$78，今天換 4.7 跑同一段 prompt，可能要花 US$11 至 US$13.

5，約 HK$85.8 至 HK$105.3。單價沒變，但同樣的活吃掉了更多 token。Claude Code 創建者 Boris Cherny 隨後在 X 上表示：Opus 4.7 消耗更多 thinking token，所以我們已為所有訂閱用戶提高速率限制，來彌補這一點。但具體提高了多少，沒公開。 **模型沒爛但工作炸了** 如果你是 Claude 的重度開發者，4.

7 上線那天你可能遇到這事：代碼裡寫了 thinking={“type”:”enabled”,”budget_tokens”: 32000}，用來控制模型的思考預算。在 4.6 上跑得好好。在 4.7，直接返回 400 錯誤。沒用過過渡期，沒兼容模式，直接報錯。官方遷移指南解釋了替代方案：改用 thinking={“type”:”adaptive”} 加上新的 effort 參數。

但大多數開發者不會在模型發佈當天去讀遷移指南。他們做的第一件事是把模型名從 4.6 換成 4.7，然後發現一切都不工作了。更隱蔽的變化是 thinking 過程現在預設隱藏。4.6 時代，模型的思考過程預設顯示摘要版。到 4.7，預設變成「精簡」。回應裡的 thinking 區塊看起來是空的。但你仍要為這些看不見的 thinking token 全額付費。Anthropic 官方原話：精簡只會降低延遲，不會降低成本。

這就像點了一份套餐，服務員說「為了加快上菜速度，我們不給你看菜了，但你還是要付全款」。 「頂嘴」不是 bug 網友一個最烈的吐槽，是說 4.7 變得「combative」（帶攻擊性）。不少開發者反饋，4.7 會拒絕執行它認為有問題的指令，語氣也比 4.6 硬了不止一個檔次。關於這個問題，Anthropic 官方遷移指南裡有一句很關鍵的話：Claude Opus 4.

7 會以更直面、更明確的方式解釋拒絕詞。也即是说：4.6 會「猜你的意思」，4.7 會「照你說的做」。如果你的 prompt 本來就寫得含糊，4.6 可以幫你腦補，但 4.7 不會。對一部分用戶來說，這叫「不聽話」，但對另一部分用戶來說，這叫「終於不亂猜了」。例如，Cursor 設計師 Ryo Lu 只在用 4.7 做產品規範，認為這種精準執行正是他需要的。

因此，「頂嘴」這個標籤背後，是 Anthropic 正在把 Claude 從一個「順從的助手」改造成一個「更有主見的夥伴」。 根據 Artificial Analysis 的公開評測，Opus 4.7 在 GDPval-AA 上拿到 1753 Elo，領先第二名 79 分。GDPval-AA 評量的模型在 44 種職位、9 個主要行業的真實知識工作任務中的表現，在這個維度上，4.

7 壓倒所有對手，包括自己的前代 4.6（1619 Elo）。同時，4.7 的幻覺率比 4.6 下降 25 個百分點，降至 36%。它是怎麼做到的？根據 Artificial Analysis 的分析，主要是依賴「更頻繁選擇不作答」，寧可說「我不知道」，也不編造。這說明 Anthropic 的意圖不在於優化 Claude 的聊天體驗，而是在優化 Claude 的工作能力。

| 性能指標 | Opus 4.6 | Opus 4.7 | 變化 | |———-|———-|———-|——| | GDPval-AA Elo | 1619 | 1753 (領先第二 79 分) | 大幅提升 | | 幻覺率 | – | 36% (下降 25%) | 顯著改善 | Opus 4.7 在 GDPval-AA 上以 1753 Elo 登頂，這項測試評量 AI 在 44 種職位中的獨立完成知識工作的能力。

但對用戶來說，在一些場景下可能完全感受不到提升，反而先感受到 token 變貴、接口報錯和語氣變硬。94.7% 暴跌至 41.0% 如果上面三層問題能歸結為「遷移成本+使用誤區」，但還有一組數字無法用遷移成本解釋。GitHub 上公開維護的 NYT Connections Extended 基準測試，使用 940 道《紐約時報》Connections 謎題評估大語言模型的邏輯推理和抗干擾能力。

這個測試透過額外加入干擾詞來提升難度，已是社群認可的高難度 benchmark 之一。 NYT Connections Extended 排行榜。Opus 4.6（high reasoning）得分 94.7%，Opus 4.7（high reasoning）僅 41.0%，同一個測試上出現斷崖式暴跌。從年級第一，跌到不及格。另一份數據來自 Anthropic 提供的 Opus 4.

7 System Card 中的 100 萬 token 上下文化的 MRCR v2 基準測試：4.6 得分 78.3%，4.7 得分 32.2%，下滑 46 個百分點。這組數據方向與 NYT Connections 的結論一轍：在某些邏輯推理和長上下文化檢索任務上，4.7 確實出現了明顯退步。但也需要說句公道話：這些是特定類型的測試。它們不能證明 4.7「全面變爛」，就如同 GDPval-AA 的領先不能證明 4.

7「全面變強」一樣。 用戶耐心開始倒計時 Opus 4.7 的爭議不是個案。OpenAI 經歷過 GPT-4 Turbo 降智風波，幾個月前撤下 GPT-4o 時也遭遇類似用戶反彈。現在 Reddit 上已出現「哀悼」Claude 4.5 的帖子，滿是自稱「心碎」的粉絲。每一次模型升級，都有一批用戶失去已適應的工作流。新分詞器讓舊的成本預算失效；新的預設行為讓舊的 prompt 不再好用；新的接口規範讓舊的代碼直接報錯……每項單獨看都有技術上的合理性，但湊在一起，就把所有遷移成本一次性推給了用戶

。為什麼模型越來越聰明，用戶越來越焦慮？因為每一次「更好」，都意味著推翻上一次的「剛好」。Anthropic 員工 Alex Albert 在發佈當天寫道：很多人昨天剛開始體驗 Opus 4.7 時可能遇到的 bug，現在已修復。感謝大家的包容和耐心。bug 可以修。但信任這種東西，消耗容易，重構很難。這輪 AI 軍備競賽的下一個瓶頸，也不只只是算力和數據，還要比誰能在快速迭代的同時，不把自己的用戶甩下車。

這次，Anthropic 發佈了遷移指南，但用戶更想要的是一句保證：升級不能把原有的工作推倒重來。當 AI 從玩物變成生產力工具，「快速迭代」就不再是無條件的優點。Opus 4.8 會怎麼來？Anthropic 還沒說。但用戶的耐心，已開始倒計時。

據外媒 The Information 引述多位知情人士消息，中國大模型企業 DeepSeek（深度求索）正啟動成立以來首次外部股權融資，以逾 100 億美元（約 HK$780 億）估值，計劃募集不少於 3 億美元（約 HK$23.4 億）資金。此舉標誌這家曾長期堅持「自給自足」的科技黑馬，正式加入全球 AI 資本競賽。

DeepSeek 融資：從「拒絕資本」到主動募資

DeepSeek 由國資量化巨頭幻方量化於 2023 年孵化，創始人梁文峰。憑藉母公司潤厚的資金實力，公司過去長期拒絕外部投資，曾多次婉拒國內頂部 VC 與科技巨頭的入股邀約。2025 年初，其推出的 DeepSeek-R1 大模型性能爆發引發全球關注，一度成為中國大模型技術實力的標杆。 分析指，此次融資轉向，主要源於兩大壓力：一是研發成本激增。大模型訓練算力、人力成本持續高企，「自給自足」模式難以為繼。

二是核心人才流失。公司多名核心研究員（如聶廣莉、郭達鵬）近期被小米 Xiaomi、字節跳動等科技公司挖角，需要資金提升薪酬競爭力。 分析預計，此次融資資金將主要用於擴大算力投入、推進新一代模型（V4）研發、穩定核心團隊以及加速商業化落地。目前公司尚未正式回應，消息仍在洽談中，潛在投資方以中國人民幣資金為主，部分海外資本持觀望態度。 全球大模型競爭新階段：頭部燒錢、分化加劇。

2026 年開年至今，多家 AI 大模型企業完成新一輪融資，或透過 IPO 登陸資本市場。賽道融資呈現「海外巨頭天量融資、國內頭部燒錢、中小機構遇冷」的格局。 在海外，OpenAI 於今年 3 月完成 1220 億美元融資，投後估值達 8520 億美元，創全球私募融資紀錄。投資方包括Amazon（500 億美元）、英偉達、軟銀等。而 OpenAI 主要競爭對手 Anthropic 則於 2 月完成 300 億美元 G 輪融資，估值 3800 億美元，由新加入 GIC、Coatue 領投。

在中國，賽道融資呈整體下行跡象，但頭部企業燒錢明顯。數據顯示，2026 年一季度中國通用大模型融資額同比下滑 72%，資金向頭部集中。其中，階段性星辯於 1 月完成 50 億元 B+ 輪融資，刷新中國大模型單筆紀錄。而在垂直/多模態領先，生數科技（視頻大模型）獲近 20 億元 B 輪融資；極佳視界（世界模型）兩個月內融資 25 億元，估值破百億元。 除了一級市場天量融資，智譜 AI、MiniMax 兩家大模型企業相繼登陸港股，並受投資者追捧。

有分析認為，全球資金正從盲目追逐通用大模型，轉向技術領先、商業化明確的頭部企業與垂直賽道。DeepSeek 此次融資，既是中國頂尖 AI 公司應對全球競爭的戰略選擇，也預示 AI 產業從技術狂熱邁入商業化深水區。

人們已習慣與 AI 對話。只需敲擊鍵盤，一個問題即被迅速拆解、計算並生成答案。它看起來輕鬆、即時，甚至有點不真實——彷彿從某個虛空被「召喚」出來。少有人追問這些答案從何而來。算力並非空氣。模型不會自行運作。每一次生成背後，需對應成百上千塊 GPU、持續運轉的伺服器，以及一套龐大而複雜的能源系統。這些東西方不會憑空浮現於雲端，它們需落腳於某個實體地點，佔用土地、消耗電力、抽取水資源，也不免製造噪音、排污與衝突。

Elon Musk 在 Memphis 的「AI 奇蹟」背後

圖注：左側是在建的 Colossus 3，右側是成排的燃氣輪機正在發電，明顯可見煙氣排放，遠處是 Memphis 周邊綠地與社區。圖源：南方環境法律中心。在美國橫跨田納西州與密西西比州的 Memphis 大都會區，這一切不再是想像。那裡的事物很「古典」：算力、規範的糾纏、土地、水，以及一群被迫捲入其中的居民，還有 Elon Musk。2024 年 6 月的一個晚上，Elon Musk 在 X 上發了一條看似隨意的推文：「我在 Memphis 吃了超美味墨西哥玉米餅早餐。

」當時無人料到，這條早餐推文背後，正醞釀一場改變 Memphis 命運的「奇蹟」。 不久，一些工人開始出現在南 Memphis 的老工業區，他們戴著印有 xAI 標誌的帽子，穿著統一馬甲，在舊廠房四周忙碌。卡車進進出出，周邊迅速拉起圍欄。Memphis 大都會區（Greater Memphis）橫跨田納西州與密西西比州州界。這裡原本與 AI 無甚關聯——它是物流樞紐、老牌製造重鎮、藍調音樂之都，過去數十年主要依賴速遞、汽車零件廠與煉油廠過日子。

圖注：Memphis 是貓王的故鄉。當地多數居民難以理解正在發生什麼。 與此同時，Elon Musk 正加速佈局。那一年，他公開宣布 xAI 要在 Memphis 建造「Gigafactory of Compute」——世界上最大的超級計算機集群，取名 Colossus。一切就是為了快：「我們找數據中心供應商，問他們要在同一個地點讓 10 萬塊 GPU 協同工作，需要多久？

他們給出的時間是 18 至 24 個月。（那麼長！）那就意味著輸不起。唯一的辦法就是我們自己來做。」結果，他們只用了 122 天就把 Colossus 1 從零建成部分上線。初期裝了 10 萬塊 NVIDIA H100 GPU，後來快速擴容。地點在田納西州 Memphis 市，緊靠 Boxtown 社區。 圖注：Colossus 1 全景航拍：大型白色廠房建築群、停車場與周邊工業區｜Action News 5。

當地媒體直呼這是「人類級別」的成就：「全世界只有一個人能做到這件事，那就是 Elon。」他還說，xAI 團隊在 19 天內完成別人需一年才能搞定的集群組裝，「以前從來沒人做過」。 以下為 Colossus 系列主要規格：

2025 年二三月，xAI 又在離 Boxtown 不遠的田納西 Whitehaven 收購一棟 100 萬平方英呎的舊倉庫，啟動 Colossus 2，目標規模翻倍，計劃容納 55 萬塊 GPU 以上。圖注：Colossus 2，占地約 100 萬平方英呎的倉庫改建項目。2026 年 1 月，密西西比州長宣布，xAI 在 Southaven 投資超過 US$20 億，約 HK$156 億，建造 Colossus 3（又稱 MACROHARDRR）。

這裡緊鄰 Whitehaven，就在州界上，同時，xAI 在這處舊廠址建了天然氣發電設施——先是 27 臺燃氣輪機，後來申請擴至 41 臺永續型，用來給 Colossus 2 和 3 提供補充電力。 圖注：Colossus 3（密西西比州）與 Colossus 2（田納西州）距離極近，但中間隔了州界。算力在 Memphis 大都會區中。聽起來地名很多、很亂，實際上全集中在 Memphis，距離不遠。

整個集群橫跨兩州，實則是一個緊密相連的「發電－算力」聯合體：數據中心本體在田納西，發電後院在密西西比，中間只隔一條州界線。 之所以選 Memphis，原有諸多原因：工業區，有現成舊廠房可改建。此外，這裡有 TVA 穩定電網、近密西西比河（物流與水資源便利）、土地充足，而且當地政府審批速度快。跨州操作更為精妙，Colossus 2 在田納西，發電設施放在密西西比，能同時享兩州親商政策——田納西提供現成工業用地與 TVA 電力支持，密西西比則給出史上最大單筆投資激勵，審批也相對靈活。

當地許多官員與團體雙手歡迎。Memphis 商會視 xAI 為「商業速度運作」的典範，市長與官員反复強調這將帶來高薪職位與稅收。田納西州參議員 Marsha Blackburn 公開稱「田納西是生意的絕佳地點」，xAI 選 Memphis 即是證明。 密西西比州長 Tate Reeves 更直接，2026 年 1 月在新會發佈會上說：「這是密西西比史上最大一筆企業投資」，並把項目稱為「讓密西西比成為世界最強大超級計算機供應地」的里程碑。

當地官員甚至提到，xAI 承諾創造數百個永久崗位，第一年就能帶來數千萬美元稅收。 在許多人眼中，這就是一場「奇蹟」：一個億萬富翁帶著全球最先進的 AI 項目，短短數月就把 Memphis 推上世界舞臺。可對住在 xAI「奇蹟」餘溫近處的居民來說，這場奇蹟從一開始就帶著刺鼻的氣味與持續的轟鳴聲。事情，才剛剛開始。 Memphis 的居民並非想像中的未來受益者，而是先聞到空氣中有刺鼻氣味，發現家電上積了厚厚的污垢，在晚上被噪音吵醒，才發覺事態不對頭。

那種噪音，就像是吸塵器 24 小時開著，或是附近有噴氣式飛機要起飛——可它永遠在馬上要起飛的狀態。圖注：在密西西比州 Southaven，xAI「臨時發電廠」近一個 5 萬居民的小社區，居民家門口的噪音超過 60 分貝。 「AI 數據中心」本質就是一種前所未有、複雜的設施，xAI 在當地的建設又極其迅速且規模巨大，並沒有公開說明（不管來自 Elon Musk 方面還是當地政府），要得知到底有什麼設施、對當地有何影響，不是一件容易的事。

Memphis 的居民是後來才搞明白發生的。 原來那些噪音、空氣裡難聞的氣味，主要來自燃氣輪機——這些機器直接燒天然氣發電，為超算提供電力。圖注：35 臺沒有正式許可的燃氣輪機正在呼呼排氣，且無任何防污措施。圖：Climate and Capital Media。這些燃氣輪機，也成為當地與 Elon Musk 最大的爭議。 在緊靠 Colossus 2、3 的發電廠，那些發電機像排排拖車大小的鐵傢伙，並架在那裡。

白天它們呼呼冒煙，晚上 24 小時轟鳴不止，聲音能傳到半英里外的住宅區。周邊居民苦不堪言：「我受不了再這樣過九個月了，會把我逼瘋。」「半夜兩點還被吵醒，頭痛不止。」「空氣裡總有一股燒白菜一樣的天氣氣味，我從那以後很少開窗了。」「我 15 年來第一次嚴重哮喘發作，感覺嗓子要塌下去。」 這些機器主要產生三種有害物質：氮氧化物（NOx）、甲醛，以及細懸浮粒 PM2.

5。NOx 會加劇當地本已嚴重的霧霾，甲醛被列為致癌物，而 PM2.5 能直接進入血網，放大呼吸道與心血管疾病的風險。據環保團體估算，Colossus 2、3 附近的 27 臺輪機一年可排放超過 1700 噸 NOx、19 噸甲醛與 180 噸細懸浮粒——這對一個癌症率已是全國 4 倍、哮喘問題突出的工業社區來說，無異於雪上加霜。 Memphis 有其特殊之處，一是黑人比例高，二是老工業區。

以 xAI 第一期數據中心工程 Colossus 1 所在的 Boxtown 社區為例。它最初是二戰後由獲釋奴隸建立的社區，90% 以上是黑人居民，中位收入只有 US$37,000，約 HK$288,600。數十年來，這裡一直是工業區，附近有煉油廠、鋼廠，甚至曾被美國環保署（EPA）列為全美最嚴重、需優先整治的有毒廢物污染地。 這裡的空氣品質常年不佳，癌症率是全國平均水平的 4 倍，哮喘與呼吸疾病更是家常便飯。

居民們祖祖輩輩已吸入太多污染物，如今 xAI 的發電機又大張旗鼓地來了，讓人覺得難以承受。 xAI 發電機為何會出現在這裡？說到底，是 xAI 需要海量電力，而電網一時跟不上。它們選擇自己建「臨時」發電設施。問題就出在「臨時」上。一期 Colossus 1 在 Memphis Boxtown 附近，最多用了 35 臺未完全許可的發電機；二期 Colossus 2 則延伸到密西西比州 Southaven（緊挨州界），安置了 27 臺臨時發電機。

這些機器功率驚人，相當於給一座小城市供電，卻繞過了常規的污染控制要求—— xAI 稱這些發電機是「臨時」的，所以根據當地政策，可獲一年「豁免」。也就是說，「臨時」發電機可直接上崗運轉，可暫無空氣許可，也無需任何防污措施。 圖注：「xAI Kills 901」（xAI 正在殺死 Memphis 901 區）。當地人沒有坐以待斃。他們開始組織起來：遊行、抗議、參加聽證會，這透過美國全國有色人種協進會（NAACP）與南方環境法律中心等團體發起行動。

Memphis 當地居民與 xAI 之爭的核心在於，xAI 聲稱是「臨時」設備的發電機，在當地反對者看來不過是鑽了政策的空子。反對者認為，這些發電機雖掛「臨時」標籤、裝在拖車上，但實際用混凝土固定在地上或重型定位，從未移動過。而且 xAI 建了永久天氣管，直接從主管道接進發電機。最重要的是，透過私人專用輸電線直接供電給對面（田納西州 Whitehaven）的 Colossus 2 數據中心，形成「發電－用電」固定組合，是常規、長期電力供應。

圖注：xAI 曾聲稱雖有 30+ 臺燃氣輪機，但實際投入使用的只有一半。但反對者透過熱成像等技術發現事實並非如此。在很長一段時間裡，雙方的對抗始終存在，xAI 偶爾讓代表出現在一些公開場合，朗讀預先準備好的文稿，語氣嚴厲且友善，但不互動、不答疑。美國環保署（EPA）與當地的環保部門保持沉默。 有意思的是，2025 年初特朗普上任美國總統，Elon Musk 一度成為其左膀右臂，他負責的 DOGE「建議」了很多聯邦預算的削減，其中就包括美國環保署（EPA）。

例如在 2025 年 3 月，EPA 宣布計劃撤銷 30 多項空氣與水質標準，包括對細懸浮粒物的保護。新署長甚至將推動 AI 產業發展描述為 EPA 使命的核心部門。「這是關於釋放能源主導地位，讓美國成為世界 AI 之都。EPA 不能限制這一點。我們不能扼殺它。」 圖注：當時的新聞畫面，EPA 的新署長稱與 Elon Musk 的 DOGE 合作非常愉快。一直到 2026 年，Memphis 的爭議終於迎來一個轉折，1 月時，EPA 明確聲明，大型燃燒燃氣輪機，即便是可移動的、標為臨時的，也一直

被視為固定污染源。EPA 表示，所謂「豁免」從未適用於這類設備。 這下，雖然還沒用滿一年，但 Colossus 2、3 附近的「臨時」發電廠不能再許可運轉了。因此，xAI 開始申請將這裡的發電機轉為「永久」設備，數量從 27 臺增至 41 臺。當地居民反對情緒高漲。xAI 的申請需由密西西比州環保部門（MDEQ）審批，在此之前，MDEQ 舉行了一場公開聽證會——這正是當地居民第一次發聲的機會。

然而，MDEQ 將聽證會時間安排在 2 月 17 日前後，地點則在離社區車程 3 小時遠的地方，這讓當地人懷疑 MDEQ 是在增加參會難度。然而，還是數百人出席這次聽證會，他們群情激憤，沒有一個人支持 xAI 將 41 臺發電機轉為永久的申請。圖源：NBC News。「xAI 來自矽谷文化。那種文化就是快速前進，打碎、打碎。」一位居民憤怒地在聽證會上表達不滿。

戲劇性的是，即便數百名居民在聽證會上齊聲反對，幾周後，3 月時，MDEQ 許可委員會還是批准了 41 臺燃氣輪機（容量約 1.2GW）轉為「永久」性質，用於為 Colossus 2 與未來的 Colossus 3 提供補充電力。 而就在本月——2026 年 4 月，Memphis 當地居民再次受到打擊，xAI 成員對外透露，公司之前承諾的水回收廠已「無限期暫停」。

這個水回收廠，是 xAI 數據中心前期落地 Memphis 的重要籌碼，當時承諾投資 US$8000 萬，約 HK$6.24 億建這座工廠，將廢水淨化後用於獨家冷卻 Colossus 超級計算機。 如果沒有這個工廠會如何？數據中心需要大量水冷卻，這意味著短期內，Colossus 將持續大量抽取 Memphis 含水層的地下水用於冷卻。而當地居民的飲用水，也主要來自含水層。

這不只「毒」害當地人，還和當地人搶水資源，能不引發憤怒才怪。 2026 年 4 月，Memphis 的反對行動達到高潮。4 月 9 日，全國有色人種協進會（NAACP）聯合金南方環境法律中心等團體，向密西西比州環保品質部（MDEQ）正式提出行政上訴，挑戰 MDEQ 在 3 月 10 日批准的 41 臺永久天然氣燃氣輪機空氣許可。 僅四天後，4 月 14 日，NAACP 密西西比州分會、全國總部，以及南方環境法律中心、地球正義組織等，再次向聯邦法院提起訴訟，直接把 xAI 及其子公司 MZX Te

ch 告上法庭。 訴訟直指 xAI 在 Southaven 未經許可運作 27 臺天然氣燃氣輪機長達數月，嚴重違反《清潔空氣法》，要求法院立即責令停機、安置污染控制設備，並處以巨額罰款。 從 xAI 與 Memphis 當地反對力量的兩年拉鋸不難看出，雙方的信息不對等，力度也懸殊。Elon Musk 一向以雷厲風行著稱。他能在 122 天內把 Colossus 1 從舊廠改成當時世界最大 AI 集群，能在數月內讓 Colossus 2 上線，能跨州界把發電廠與數據中心像拼樂高一樣拼起來。

這種速度讓世界震驚，也讓 Memphis 居民感到無力。 規範在他手裡彷彿成了可靈活調整的東西方：先用「臨時可移動式」標籤把輪機騙起來，污染數月後再申請永久許可；先承諾建水回收廠換取支持，建成 25% 又無限期暫停。速度永遠第一，承諾永遠可以往後排。 而公開支持 xAI 的官員並不在少數。此前，田納西州參議員瑪莎·桑德斯呼籲全國暫停數據中心建設。「我理解有些人不希望自家後院建任何工業項目，」密西西比州州長、共和黨人 Tate Reeves 在 2 月的一份聲明中表示。

「我無法理解阻礙國家科技進步的衝動——除非這等同於文明自殺。」 在 Colossus 2、3 所在的 Southaven，共和黨市長 Darren Musselwhite 也為 xAI 辯護：「我絕不會支持任何威脅 Southaven 市民安全的開發項目。（但）客觀事實表明，這是一個安全的開發項目，不會給我們的市民帶來任何額外風險。」 Elon Musk 與 xAI 在 Memphis 的拉鋸，只是一個在全美乃至全球開花的大型數據中心較為極端的案例。

實際上，類似拉鋸也發生在其他地方。弗吉尼亞州北部由Amazon、Microsoft、Google 與 Meta 主導的數據中心集群，已嚴重耗盡當地電網與水資源，居民抗議不斷；亞利桑那州圖森的「Project Blue」項目（與Amazon相關）因用水與用電問題被市議會一致否決；印第安納州與佐治亞州也有多個 AI 數據中心項目，因噪音、耗水與電價上漲引發大規模反彈。 當地時間 4 月 14 日，喬治亞州議會周二通過一項大型數據中心建設禁令，成為全美首個採取此類措施的州。

法案暫停耗電量超過 20 萬千瓦的數據中心的審批，直至 2027 年 10 月。環境團體指出，截至目前，美國已有 11 個州正在考慮立法，以阻止或限制數據中心的發展。