建設一座新望遠鏡的工作已經展開，這座望遠鏡旨在繪製宇宙中最難以捉摸的結構之一——宇宙網。這個名為 MOTHRA 的儀器，目標是檢測存在於星系之間的微弱氣體，並描繪暗物質的分布。研究人員表示，這座望遠鏡一旦完工，將成為全球最大的全透鏡望遠鏡。工程師目前正在 El Sauce 天文台建造這個儀器，預計在 2026 年底前全面投入運作。該項目源於 Dragonfly FRO，這是一個於 2025 年啟動的研究計劃，旨在開發專門的科學儀器。該望遠鏡的資金來自 XTX Markets 的創始人及首席執行官 Alex Gerko，並獲得 Convergent Research 的支持。科學家們表示，這個儀器有望為研究宇宙的大規模結構開辟新的途徑。

MOTHRA 的設計與傳統依賴大型鏡子的天文台有所不同，它使用了 1,140 顆佳能長焦鏡頭。這些鏡頭共同工作，形成了一個分散的孔徑系統，通過數位方式合併影像。當這些影像融合在一起時，該陣列的功能就像一個直徑約 4.7 米的單一鏡頭。部分建設中的 MOTHRA 望遠鏡陣列正在智利的 El Sauce 天文台下觀察銀河系。這項設計是基於早期的 Dragonfly Telephoto Array 概念。該系統已經證明，長焦鏡頭的聚集可以檢測到傳統望遠鏡經常忽略的極其微弱的宇宙結構。工程師們對這一概念進行了大幅擴展，以實現 MOTHRA 的設計，並使用了超狹帶濾光片，旨在隔離漂浮於星系之間的氫氣微弱光線。

MOTHRA 是圍繞一個單一理念設計的望遠鏡：最大化對星際氣體微弱光輝的探索空間，Dragonfly FRO 的聯合創始人 Pieter van Dokkum 表示。研究人員相信，該系統的廣視野和敏感度可以讓天文學家捕捉到之前無法檢測的信號。宇宙網代表了宇宙中最大的結構。它由長長的氣體絲帶組成，這些絲帶受暗物質的影響，將星系連接在一起，跨越遙遠的距離。科學家們認為，這些結構在大爆炸不久後就開始形成。經過數十億年，重力將物質拉扯成一種網狀模式，這種模式橫跨整個宇宙。星系沿著這些絲帶聚集，但它們之間的氣體仍然極其微弱。MOTHRA 旨在檢測這個網絡中被困住的氫氣微弱光輝，通過觀察這些氣體，天文學家希望能夠直接繪製宇宙網，並研究物質如何在這些絲帶中運動。

這是一個雄心壯志的項目，旨在建造天文學家渴望已久的東西：一種直接觀察宇宙網的實用方法，Dragonfly FRO 的聯合創始人 Roberto Abraham 表示。該望遠鏡還反映了一種不同的方式來組織大型研究工作。Dragonfly 作為一個專注研究組織（FRO）運行，這種模式旨在在特定時間內解決重大的科學瓶頸。這些組織的運作方式更像初創公司，而非傳統的學術實驗室。它們專注於建設整個研究領域都能使用的專門工具或基礎設施。Dragonfly FRO 是首個將這一模式應用於天體物理學的努力。Gerko 的資金幫助加速了望遠鏡的開發與建設。Gerko 表示，快速開發突破性儀器通常需要新的方法——無論是在組織上還是技術上。研究人員預計，MOTHRA 將在 2026 年建設完成後開始科學觀測。如果成功，這座望遠鏡將提供目前為止最清晰的視角，讓人們得以觀察形塑宇宙的微弱結構。

美國的研究人員最近開發出一種革命性的機械手，能夠在不壓碎物品的情況下，抓取如薯片和覆盆子等易碎物品。這項名為「Fragile Object Grasping with Tactile Sensing」（FORTE）的新技術，由德克薩斯大學奧斯汀分校的工程師設計，它將先進的觸覺感測技術與軟體機器人結合。根據該校的博士生、研究的主要作者尚思奇（Siqi Shang）表示，這一創新概念有潛力提升機器人在需要輕觸的場合中的表現，包括醫療和製造業。

目前，機器人已經能夠在家中進行較大動作，但在進行真正細膩和精細的動作方面仍然存在困難。尚思奇指出，機器人能夠摺衣服，但在小心地拿起眼鏡或從購物袋中取出水果時可能會遇到挑戰。

FORTE 的手指設計靈感來自魚鰭的「fin-ray effect」，這是一種設計原則。手指是利用先進的 3D 打印技術製作而成，內部擁有空心氣道，這些氣道充當觸覺感測器。當手指接近要抓取的物體時，內部的氣道會發生變位，這會導致氣壓的變化，進而被一些小型的現成感測器檢測到，從而提供即時的力量反饋，並讓機械手能夠發現物品是否正在滑落。

團隊測試了共 31 種物品，包括易碎的覆盆子和薯片等。實驗還包括滑溜的物體，如果醬罐和台球，以及日常用品，如湯罐和蘋果。該系統在單次試驗抓取實驗中達到 91.9% 的成功率，並以 100% 的精準度識別 93% 的滑落事件，這意味著機械手從不錯誤判斷滑落，並且只在必要時調整抓取力度，避免過度施力導致物品損壞。

據團隊表示，滑落感測能力是該機器人的一個關鍵優勢，因為目前只有少數機器抓取器能夠檢測滑落，且沒有一個能夠與 FORTE 的速度相匹配。這些手指比類似裝置更耐用，壽命更長，3D 打印的感測器也便於定制。

這項技術有望改善多個行業的機器人技術，尤其是在需要精細處理的情況下。例如，在食品加工行業，具備觸覺感測的機器人可以處理如水果、蔬菜或烘焙產品等易碎物品。在醫療領域，它們可以操作精細的醫療工具或生物樣本。在製造業中，它們可以用來處理易碎的零部件，如電子產品或玻璃器具。

德克薩斯大學電機與計算機工程助理教授林麗蓮（Lillian Chin）在聲明中表示，人類在抓取物品時會施加恰到好處的力量；如果力量過大，就會壓碎物品，而力量過小則會導致物品滑落。她指出，現有的大多數力感測器缺乏達到理想靈敏度所需的速度和精確性。她強調，我們的感測器運行的時間尺度更接近人手感測器的反應速度。

該研究已發表於《IEEE Robotics and Automation Letters》（RA-L）期刊上。

科學家們開發了一種更清潔的方式，利用一種常見於葡萄酒中的天然酸進行電化學技術，來分離鋰電池材料中的鈷和鎳。隨著電動車、智能手機和電網儲能系統的擴展，對鋰電池的需求正在迅速上升。這些電池在很大程度上依賴於鈷和鎳等金屬，因此從使用過的電池中有效回收這些金屬變得越來越重要。然而，分離這兩種金屬相當困難。行業通常依賴溶劑萃取，這是一種使用大量有機溶劑和化學劑來從溶解材料中分離金屬的採礦技術。雖然這個過程有效，但成本高且對環境造成問題，尤其是在電池回收中，由於金屬濃度低且多種離子混合在一起，這種方法的應用也面臨困難。

研究小組由化學與生物分子工程助理教授劉亞元（Yayuan Liu）領導，探索了一種基於電解冶煉的替代方法。這種技術在工業中廣泛用於回收銅，通過還原溶解的金屬離子並將其沉積為固體金屬在電極上。劉表示，現今的鋰電池是一種我們依賴的能源，而沒有鎳和鈷幾乎無法製造出來。獲取大量這兩種金屬對於清潔能源轉型至關重要。

研究人員表示，這種方法尤其適用於城市採礦，即從廢棄電子產品和用過電池中回收有價值的礦物。資源有限的國家越來越依賴回收來確保關鍵材料的供應。劉指出，電解冶煉在城市採礦中的優勢為我們提供了一條實際的途徑，將電池廢料轉變為鈷和鎳的珍貴資源，同時幫助美國減少對外國供應鏈的依賴。

該想法源於與邁克爾·貝滕博（Michael Betenbaugh）的合作，他希望使電池回收更加可持續。許多回收過程使用礦物酸來溶解電子廢料中的金屬，然後再進行分離。科研團隊選擇探索生物酸，這是一種通過微生物發酵產生的有機酸。這些酸能夠溶解金屬，並且以化學方式與金屬相互作用，影響後續的分離步驟。

我們測試了不同的生物酸，發現當它們與金屬離子相互作用時，會改變它們的行為，使鈷和鎳的分離變得更可行。劉表示，在測試的酸中，酒石酸尤其有效。該化合物天然存在於葡萄中，並在釀酒中廣泛使用。劉說，酒石酸形成了一種非常特殊的複合物，因為它在碳鏈上有兩個羥基，能夠創造出二核複合物，從而最大化鈷和鎳之間的分離因子。其他測試的酸沒有這種結構。

在使用模型電池廢料的實驗室測試中，該方法在電解冶煉階段成功分離了鈷和鎳。研究人員目前正在對真實的電池廢料和包含其他競爭離子及較低金屬濃度的更複雜電子廢料進行測試。劉表示，我們正在朝著更大規模和更複雜的廢料材料邁進。我們的目標是證明這項技術能夠在現實的回收場景中運作。該研究發表在《科學進展》期刊上。

俄勒岡州立大學（Oregon State University, OSU）近日獲得了來自 Quaise Energy 的 75 萬美元捐款，以支持對超熱岩（superhot rock, SHR）地熱能源的研究。這一資源被認為具有潛力提供 63 太瓦的電力，這一容量超過了當前全球電力產生的八倍，且僅需開發全球 SHR 資源的 1% 即可實現，這些資源位於地表以下 2 至 12 英里之間。

這筆資金將使實驗深地熱能源（Experimental Deep Geothermal Energy, EDGE）實驗室能夠研究在 374°C（704°F）和高達 500 氣壓（即地表壓力的 500 倍）下的水。在這些條件下，水進入超臨界相，可以攜帶比標準熱水多五倍的能量。

OSU 的研究旨在解決技術風險，這使得 Quaise Energy 得以從成功的 2025 年現場測試向 2026 年的目標邁進。2025 年，該公司利用其專有的鑽探技術在德克薩斯州的一個花崗岩採石場達到 118 米的深度。2026 年的目標是將這一深度增加八倍，達到 1 公里。為了了解在極端條件下岩石和流體之間的相互作用，需要進行實驗室數據的收集。

EDGE 實驗室的助理教授 Brian Tattitch 領導研究，利用定制的流通反應器模擬這些深地環境，並實時監測化學變化。現有的地熱模型通常無法預測超熱狀態下的行為，因此需要進行受控實驗，以設計出耐用的井和儲層。

該實驗室對不同礦物成分進行研究。Tattitch 表示：「不同類型的岩石擁有不同的礦物成分，這些礦物會對流體有不同的反應。」如果這些礦物在岩石孔隙內結晶，可能會堵塞系統，並阻止能量流向地表。他補充道：「我們可以在實驗室中模擬不同的情境，試圖找出系統在這些情境下是否會堵塞。」

OSU 研究的另一個重點是 Quaise 鑽探過程中的副產品，該過程在鑽孔壁上形成玻璃狀的襯裡。科學家正在研究這種材料在長時間內的行為，以確定其能否有效防止在強大壓力下深孔的坍塌。實驗室正在測試傳統材料的耐久性，例如通常用於保持岩石裂縫開放的砂子。

Tattitch 指出，當前使用的一些材料在 400°C 下的表現可能並不好。EDGE 實驗室正致力於識別哪些物質能夠在這種環境中保持穩定和功能。這筆 75 萬美元的資金促進了這三個研究方向，旨在降低與深地熱發電項目相關的財務和技術風險。通過理解岩石、流體和人造材料在地表以下五英里處的行為，這一合作旨在提供可靠的數據，以便從實驗性鑽探過渡到功能性能源來源。

這項研究至關重要，因為 SHR 地熱在一個現有模型失效的範疇內運行，只有受控流通實驗才能生成可靠的數據，以了解流體行為、結垢及岩石-流體相互作用，這些都是設計耐用井和儲層所需的。

Meta Platforms 於星期三揭示了一個針對四款新內部芯片的發展路線圖，這些芯片旨在為其平台提供人工智能的支持。這些芯片將支援生成式人工智能功能以及 Facebook 和 Instagram 上的排名系統。這項公告標誌著 Meta 在定制硅片方面的進一步推進，隨著其全球數據中心的擴展，該公司表示專用硬件能夠比通用芯片更高效地處理其龐大的人工智能工作負載。Meta 已經開始部署首款處理器，名為 MTIA 300，剩餘的三款芯片將在未來兩年內推出，因為對人工智能計算的需求正在迅速增長。

這些處理器是 Meta 的 MTIA 計劃的一部分，MTIA 是 Meta Training and Inference Accelerator 的縮寫。該計劃專注於構建專為公司人工智能系統量身定制的芯片。Meta 在 Broadcom 的幫助下設計了這些芯片，並基於開源 RISC-V 架構進行製作。台灣半導體製造公司負責生產這些處理器。首款芯片 MTIA 300 已經用於 Meta 的內容排名和推薦算法，這些系統決定用戶在 Facebook 和 Instagram 上看到的內容。

這些芯片的設計旨在處理人工智能推理工作負載。推理是指經訓練的人工智能模型生成文本、圖像或推薦等反應。Meta 工程副總裁 Yee Jiun Song 在接受採訪時表示：「我們當前看到推理需求的爆炸性增長，這正是我們目前專注的重點。」MTIA 400 已經完成測試，可能很快會進入數據中心。Meta 表示，該芯片的性能與領先的商業處理器相當。接下來還會有兩款芯片，MTIA 450 將是 MTIA 400 的高帶寬內存的兩倍，預計將於 2027 年初推出。MTIA 500 會稍後推出，並在低精度人工智能處理上進一步增強其內存和改進。

Meta 計劃每六個月發佈新芯片，這一時間表反映了其人工智能基礎設施的快速擴展。該公司繼續建設大型數據中心，以支持生成式人工智能和推薦系統，這些設施為每天使用的服務提供支援，涉及數以百萬計的用戶。從 MTIA 400 代開始，Meta 也圍繞該芯片設計了一整套計算系統。該系統涵蓋多個伺服器機架，並包含液冷技術。Song 表示，Meta 採取了更快的開發模式以跟上變化的人工智能工作負載。「我們並不是下賭注後漫長等待，而是採取一種迭代的方法。每一代 MTIA 都在上一代的基礎上進行構建，使用模組化芯片並整合最新的人工智能工作負載見解和硬件技術。」

Meta 的芯片計劃反映了更廣泛的行業趨勢。大型科技公司越來越多地設計自己的處理器，以支持人工智能工作負載。定制芯片可以降低成本並提高大型數據中心的能效。儘管如此，Meta 仍將繼續依賴已確立的芯片供應商。該公司最近與 Nvidia 和 AMD 簽署了價值數十億美元的合約，同時還與 Broadcom 簽訂設計支持合同，而 TSMC 則負責芯片的生產。Meta 的投資顯示了其人工智能雄心的規模。該公司在一月份表示，預計今年的資本開支會在 1,150 億至 1,350 億美元之間。目前，Meta 的定制硅片補充了其從行業領導者購買的硬件，但 MTIA 的發展路線圖顯示了公司長期計劃控制更多推動其人工智能系統技術的方向。

研究人員潛在地發現了一種方法，使電腦處理數據的速度能提高約 1,000 倍，這是基於他們對所謂的隱形磁鐵的評估。這個為期三年的計劃由一個日本和德國的研究聯盟進行，將重點研究反鐵磁材料。反鐵磁材料與傳統磁鐵不同，並不產生可測量的外部磁場，因此科學家們通常將其稱為隱形磁鐵。在這些材料中，每個原子層的磁方向（自旋）都指向與前一層相反的方向。最近，這些材料因能夠實現超快速數據處理並降低數字基礎設施的能量需求而受到越來越多的關注。TUM 自然科學學院的教授 Johannes Knolle 博士指出，反鐵磁材料有助於我們建造更快且更節能的技術。

除了 Knolle，還有其他參與的科學家，包括來自康斯坦茨大學的 Davide Bossini 博士、來自東京大學的 Tsuyoshi Kimura 博士，以及來自日本最大自然科學研究機構 RIKEN 的 Naoki Ogawa 博士和 Yoshinori Tokura 博士。根據科學家的說法，反鐵磁材料的隱形特性使其在過去幾十年中難以控制或操作。這是因為，與日常磁鐵不同，反鐵磁材料中相鄰的磁矩指向相反方向並相互抵消。

然而，科學家們現在相信，這些材料可以通過光來控制，這可能為計算技術開啟新的可能性。早期的分析顯示，這些材料系統與反鐵磁材料之間存在意外強的光耦合。他們還證明了反鐵磁狀態可以通過光學方法檢測。Knolle 表示，「我對這次合作最感興奮的地方在於，我們如何能夠將新的理論思想與尖端實驗結合起來，將這些奇特的量子材料轉化為現實世界的創新」。

根據這些發現，該聯盟打算利用強光脈衝在萬分之一秒的時間尺度上操作反鐵磁材料。這種新穎的方法可能使處理速度比現代鐵磁存儲技術快 1,000 倍。該項目的目標是回答如何能以特別快的方式控制反鐵磁狀態，並識別可通過光和/或機械應變超快速切換的新反鐵磁材料。在後期，國際研究團隊將從這些材料中開發和實驗驗證新設備功能。

協調該項目的奧格斯堡大學教授 István Kézsmárki 博士詳細說明，這次合作將兩國的專業知識結合在一起。「我們合併各自團隊的優勢，確保合作順利進行」，他在新聞稿中補充道。該合作由兩國的政府資助，德國通過德國研究基金會（DFG），日本則通過日本學術振興會（JSPS）進行資助。Kézsmárki 也擔任 DFG 協作研究中心/跨區域 360 約束量子物質的發言人。在這個聯盟中，德國的團隊研究可能推動未來量子信息技術的量子狀態和材料，這些來自奧格斯堡大學的專業知識也增強了新的日德聯盟中的國際合作。