一項在學術界和社交媒體上被廣泛引用的研究，曾被視為證明 ChatGPT 明顯提升學習效果的重要研究，近日被出版方正式撤稿，原因是論文在元分析過程中存在多處「差異」和方法問題，導致結論可信性受到嚴重削弱。 這篇由 Springer Nature 旗下期刊《Humanities & Social Sciences Communications》於 2025 年 5 月發表的論文，試圖整合 51 項研究結果，評估學生在使用與不使用 ChatGPT 情況下的學習表現差異。

論文聲稱，使用 ChatGPT 對「提升學習成績」有「明顯正面影響」，對「改善學習感知」有中等正面影響，並能「促進高階思維能力」。 這項研究發表後迅速在學術與公眾討論中「出圈」。在 Springer Nature 系統內，它已被引用 262 次，整體引用次數超過 500 次，閱讀量接近 50 萬。憑藉在社交媒體上的持續曝光，這篇論文在期刊文章中的關注度位列前百分位，被不少人當作「第一批關於 ChatGPT 有利於學習的證據」來引用和轉述。

方法缺陷引發撤稿

然而，在論文影響力迅速擴散的同時，質疑聲也開始累積，最終促成了此次撤稿。愛丁堡大學數位教育研究中心與 Edinburgh Futures Institute 高級講師本·威廉姆森（Ben Williamson）指出，作者給出的結論極為「吸睛」，宣稱 ChatGPT 能明顯改善學習結果，因此被社交媒體廣泛當作「金標準」證據來播散。他批評這項元分析在整合原始研究時方法令人不安：一方面，它納入了「質量非常低」的研究；另一方面，卻把在方法、研究對象、樣本等方面差異巨大的研究結果硬性拼在一起。

在接受 Ars Technica 採訪時，威廉姆森直言，這看起來是一篇「本不應該被發表」的論文。 時間維度上的爭議也引發了學界的警覺。ChatGPT 在 2022 年底才向公眾開放，留給研究者完成多項高質量、同行評議的實證研究並最終匯總成元分析的時間窗口極其狹窄。威廉姆森認為，在如許短暫的週期內，幾乎不可能產生足以支撐嚴謹元分析的高質量研究，因此這本身就對論文的「樣本基礎」提出了合理性疑問。

除了威廉姆森，其他研究者也早在早期就對這項研究發出了警告。Meaning Processing Ltd. 首席科學家伊爾卡·圖奧米（Ilkka Tuomi）在 LinkedIn 上批評，像這類元分析往往會把實際上不可比的研究結果混在一起，從而基於模稜至不一致的指標得出結論。他提醒，複雜的統計工具很容易營造出一種「高度科學」的錯覺，即便底層數據質量不可靠，最終仍依舊能產出看似可靠的數字和圖表。

伴隨著論文在社交媒體上不斷被轉發，其原文中存在的諸多「限制條件」和研究細節逐漸被忽略，只剩下「ChatGPT 明顯提升學習效果」這類標題式結論在各種播散中反覆出現。威廉姆森指出，這種「只剩口號、沒有上下文」的擴散方式，加劇了公眾對 AI 在教育領域作用的誤判，也削弱了學術界對證據質量的討論空間。他擔心，即便論文已被正式撤稿，此前引用或轉發過它的研究者和媒體也未會留意到這一更新。

這意味著，「ChatGPT 能明顯改善學習表現」這一核心信息可能仍會在許多場合作為既成事實持續流傳。 此次撤稿發生的時間點，也與教育系統圍繞生成式 AI 的熱議高度重合。有些學校和大學仍在設法限制 AI 在作業、考試中的日常使用，特別是防範借助聊天機器人進行「代寫」和作弊；與此同時，科技公司則不斷推出各類「學習助手」「作業輔導」功能，把聊天機器人塑造成新一代學習工具。

與此並行的，還有對「全面數位化課堂」的反思，有國家已重新強調紙質教材與手寫作業的重要性，試圖矯正過度依賴屏幕和線上平台的傾向。 對威廉姆森等研究者來說，這件事帶來的警示並不止於一篇論文本身，而在於它所折射出的整體氛圍。在過去幾年裡，圍繞生成式 AI 的討論往往被「炒作」和樂觀情緒主導，而真正嚴謹、有分證據支撐的研究則明顯不足。他認為，此次撤稿提醒人們：與其急於宣佈「AI 已徹底改變教育」，不如先回答一個更基本的問題——這些工具在具體的教學實踐中，為何、在什麼條件下影響學生和教師的行為與結果。

英偉達與玻璃製造企業康寧達成合作，將在北卡羅來納州與德克薩斯州新建三座先進工廠，專門為這家全球市值最高的半導體企業研發生產光學技術產品。兩家公司周三聯手發佈公告稱，新工廠將創造至少 3000 個就業崗位，並將康寧在美國的光學產品產能提升 10 倍。此次合作未披露具體財政金額。消息一出，康寧股價暴漲 14%，英偉達股價漲幅接近 3%。這份多年期合作，讓自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 後勢頭洶起的兩大基礎設施巨頭強強聯手。

ChatGPT 引爆了業界對高端 AI 模型及算力系統的投資熱潮。 雙方尚未公布具體研發產品細節，但業界普遍認為，英偉達計劃在 AI 機架級系統中，用康寧光學光纖全面取代傳統銅線，也就是業界所說的矽光子技術。英偉達 CEO 黃仁勳曾在 2025 年 GTC 大會上表示，矽光子技術是 AI 算力基礎建設的核心基礎技術。康寧 CEO 溫德爾·魏茨巴在公告中表示：「英偉達所做的事業意義非凡，不僅關乎人工智慧的未來，更將提升美國高端製造業就業。

」截至周二收盤，這家擁有 175 年歷史的老牌企業勢頭向新經濟賽道轉型，過去一年股價漲幅超過 250%。

光纖取代銅線 推動 AI 基礎設施升級

今年 1 月，Meta 宣佈成為康寧北卡羅來納州希科里光纖工廠的核心大客戶，最高投資 60 億美元，此次擴產預計創造約 1000 個就業崗位。英偉達早已穩固自身 AI 龍頭地位，其 GPU 是大語言模型研發的核心硬體，也支撐 Google 、Meta 等科技巨頭大規模擴建數據中心。過去五年英偉達股價漲幅約 14 倍；不過近期漲勢有所放緩，投資者開始分散佈局整個 AI 基礎產業鏈，增持Intel、美光以及康寧等企業股票。

分析師長期以來一直看好英偉達大規模落地矽光子技術，該技術有望大幅提升數據傳輸速度，同時降低 AI 算力耗能。康寧最為大眾熟知的業務是為蘋果 iPhone 供應整機顯示玻璃，而光通訊業務仍是其規模最大、增速最快的板塊。自 1970 年發明長距離通訊光纖以來，康寧已為全球各大科技企業 AI 數據中心提供數百萬英里光纖，用於伺服器機架互聯。 以光纖取代銅線 透過與英偉達合作，康寧有望將玻璃光纖直接應用於晶片之間的互聯，最終取代 Vera Rubin 等 AI 機架系統內部多達 5000 條傳統銅纜。

光纖由極細可彎曲的玻璃絲製造，以光子形式傳輸數據，相較傳統銅線速度更快、耗能更低。魏茨巴在今年 1 月接受 CNBC 採訪時表示：「用光子傳輸數據，耗能比電子傳輸低 5 至 20 倍。」市場研究機構 Omdia 企業基礎分析師威廉·詹姆斯·拉杜補夫指出：「把光電轉換模組建置近晶片佈置，可大幅降低耗能。數據每微米傳輸，遠比在電路板長距離傳輸更省電。」他還補充道：「英偉達正推動整個產業生態加速創新。

」 相較銅線，光纖信號損耗更低、通訊穩定性更強，也能縮短數據中心數十萬 GPU 之間的互聯距離。英偉達黃仁勳在公告中稱：「人工智慧正處於當代規模最大的基礎建設浪潮，也是重塑美國製造業與供應鏈的百年一遇機遇。我們將與康寧攜手，以先進光學技術開創算力未來，紮實 AI 基礎設施根基，讓智慧以光速流轉，同時打造美國製造的卓越傳統。」英偉達 2025 年已推出兩款搭載同類技術的網路交換機，可集結 AI 主晶片部署。

博通、美滿電子等競爭產品也已推出同類產品，Intel同樣在研發矽光子解決方案。 今年 3 月，英偉達向兩家光通訊企業 Coherent 與 Lumentum 合資投資 40 億美元，兩家公司主營光電信號轉換激勵器及元器件，信號轉換後可透過康寧光纖進行傳輸。魏茨巴今年 1 月在工廠獨家參訪活動中向 CNBC 透漏，公司正與各大晶片廠商合作研發玻璃芯技術，探索玻璃在未來半導體封裝中的應用。

他表示，隨著算力功耗問題爆發，光纖與計算晶片的距離越拉越近。單台伺服器 GPU 數量增至數百張後，互聯距離拉長，光纖在經濟性與效能上的優勢將逐漸顯現。康寧將於周三在紐約證券交易所舉行投資者日活動，並於次日敲響收盤鐘，迎接企業成立 175 周年慶典。

Plus：Elon Musk 推動 OpenAI 商業化，其總裁已作證。這是《The Download》的今日版，我們的平日通訊，提供科技世界每日動態。上週，兩艘長方形霓虹潛水器開始下潛至太平洋近 6,000 米深處。整個五月，其餘時間將用於繪製海床地圖，尋找關鍵礦物礦藏。若一切順利，由 Orpheus Ocean 建造的這些載具，能以現有系統成本的一小部分，幫助科學家探測廣闊而鮮有研究的深海及其資源。

但同一批潛水器亦吸引深海採礦公司，引發環境影響疑慮。了解它們為何備受矚目。

AI 建議引擎進駐戰情室

一種新型系統已進入戰情室：指揮官不僅用於分析，更求助於對話式 AI 工具。一位美國國防官員向 MIT Technology Review 表示，人員可能向這些建議引擎提供潛在目標清單，協助決定先擊何者。中國亦在部署類似工具。但隨著系統普及，亦引發 AI 生成錯誤、透明度不足，以及大科技公司過度影響資訊可見性的憂慮。了解這些 AI 建議引擎如何影響戰場。這是《AI 現況 10 大要事》之一，我們列出驅動今日進展、塑造明日可能性的重大理念、趨勢與突破。

2001 年，美國安裝僅超過 700 萬平方米合成草皮。至 2024 年，增至 7,900 萬平方米——足夠鋪滿曼哈頓再有剩餘。這增長令研究微塑膠與環境污染者憂心。塑膠業堅持正確安裝的合成場地安全，但多數研究者不以為然。這是我們最新故事，轉為 MIT Technology Review Narrated 播客，每週於 Spotify 和 Apple Podcasts 發佈。

只需在任一平台搜尋 MIT Technology Review Narrated，並追蹤，即可獲取所有新內容。 我已瀏覽互聯網，為你篩選今日最有趣／重要／驚悚／迷人的科技故事。 1 Elon Musk 推動 OpenAI 商業化，其總裁已作證 Greg Brockman 表示，Musk 多年前試圖將其轉為盈利公司。（NYT$） + Musk 據稱欲全權掌控，以籌 800 億美元殖民火星。

（Reuters$） + Tesla CEO 聲稱原意維持非牟利。（BBC） + Musk v. Altman 第一週發生何事。（MIT Technology Review） 2 Google 和 Meta 建 AI 代理挑戰 OpenClaw Google 的 Gemini 代理將代用戶採取行動。（Business Insider） + Meta 的由 Muse Spark AI 模型驅動。

（FT$） + 投機者趁中國 OpenClaw AI 熱潮撈金。（MIT Technology Review） 3 Anthropic 將於 Google 雲端與晶片投資 200 億美元 投資將分五年。（The Information$） + 這是更廣泛 AI 運算戰的一部分。（Axios） 4 DeepSeek 估值逼近 450 億美元 國家支持的「大基金」領投新一輪投資。

（FT$） + 北京推動 Nvidia 與 OpenAI 替代品。（Bloomberg$） + DeepSeek 新模型為何重要。（MIT Technology Review） 5 Anthropic 為銀行與金融公司推出 AI 代理 10 款工具涵蓋廣泛金融服務任務。（WSJ$） + 這是爭取華爾街的一部分。（Bloomberg$） 6 Apple 支付 2.

5 億美元和解 AI 訴訟 被指誤導 iPhone 買家關於 Apple Intelligence。（BBC） + 部分 iPhone 持有人可獲最高 95 美元。（NYT$） US$250 million，約 HK$1,950 million；US$95，約 HK$741。 7 AI 需求或令廉價筆電與手機消失 記憶體晶片競爭推高全球 gadget 價格。

（The Guardian） 8 英國 Google DeepMind 員工投票組工會 因 Google 與五角大廈合作。（Wired$） 9 賓州起訴 Character.AI，指聊天機械人冒充醫生 調查指機械人聲稱持有醫務牌照。（NPR） + AI 健康工具效能如何？（MIT Technology Review） 10 科學家造「活」塑膠，按指令自毀

可助消除微塑膠。（Gizmodo） —一位匿名 Google DeepMind 員工向 the Guardian 表示，Google 與以色列國防軍合作促使其投票組工會。數十年來，野生動物研究者夢想建「動物互聯網」——大數據系統監測分析動物行為，助理解地球。感測器、AI 與衛星科技進展正實現此願景。科學家欲追蹤 100,000 隻感測器標記動物。他們相信可揭示物種對氣候變化與生態損失的反應，甚至預測環境災難。

閱讀完整故事，了解其如何拯救地球。 舒適、有趣與分心之處，點亮你的一天。（有idea？給我訊息。） + 以這份廚師指南掌握炸雞藝術。 + 了解部分鳥類為何跳而非走，從鳥類生活剖析。 + 這舊好萊塢地圖顯示加州景觀如何代 Nile 至 Alps。 + 探索「Flatbed」飛機，紙上驚人高效卻永未離開機庫的迷人一瞥。 Plus：中國阻 Meta 20 億美元收購 AI 初創 Manus。

US$2 billion，約 HK$15.6 billion。 Plus：未經授權團體據報存取 Anthropic 的 Mythos。 Plus：DeepSeek 發佈久候多時的新 AI 模型。 發掘特別優惠、頭條故事、即將活動等。 我們難以儲存你的偏好。試刷新頁面再更新一次。若持續，請電郵 customer-service@technologyreview.

com，列出你欲接收的通訊。

Google 上月宣佈，將向 Anthropic 提供高達 5 千瓦的伺服器算力，但當時雙方並未披露這筆合約涉及的實體金額。據知情人士透露，這項合約將於明年正式啟動，作為協議一部分，Anthropic 計劃未來五年在 Google 累計投資約 US$200 億，約 HK$1560 億。Anthropic 聯席創始人兼首席執行官：達里奧·阿姆代伊（Dario Amodei）。

Google 上週向投資者披露了雲業務同儲備收入，Anthropic 一家就佔到其中 40% 以上，代表著 Google 已鎖定的雲客戶長期合約承諾規模。這一比例看似已很高，但 Google 雲競爭對手的同儲備收入，對 Anthropic 及其死對頭 OpenAI 的依賴度何止更高。目前，美國四大雲巨頭 —— Amazon、Microsoft、Google、Oracle，合共同儲備收入規模達 US$2 兆，約 HK$15.

6 兆，其中與 Anthropic、OpenAI 相關的合約佔比近五成。這也折射出一個現實：整輪 AI 產業氣候度，很大程度上仍繫定這兩家高消費者、持續燒錢的 AI 初創企業的發展規模。

雲巨頭押注 AI 初創的長期回報

同儲備收入不含雲廠商已從 AI 企業實現的營收；企業披露該項目數據，是為向投資者展示基於長期合約的未來收入確定性。隨着 Anthropic 與 OpenAI 規模快速擴張，各大雲廠商的同儲備規模亦隨之水漲船高。各大雲巨頭多年前就已提前佈局這類合約。Google、Microsoft、Amazon 均已向兩家 AI 領軍企業數十億美元級數額投資，押注其未來大規模租用雲伺服器，最終為雲廠商帶來遠超投資本金的營收回報。

如今回，OpenAI 與 Anthropic 已成為全球最大雲伺服器租用方之一。據《The Information》報導，OpenAI 今年伺服器採購及租賃支出預計達 US$450 億，約 HK$3510 億，遠高於去年的 US$170 億，約 HK$1326 億。OpenAI 今年大部分算力支出或將湧向 Microsoft；作為早期投資方，Microsoft 已向這家 ChatGPT 開發商投資逾 US$130 億，約 HK$1014 億。

Anthropic 此前預計，今年伺服器租賃支出將近 US$200 億，約 HK$1560 億，約為去年的三倍。不過該預估是在去年 12 月作出，還未反映今年一季度營收爆發式增長，因此最終實際支出可大幅上調。Google 雲承載了 Anthropic 絕大部分業務的應用程式介面（API）服務，這也是 Google 雲一季度營收同比大增 63% 的重要原因。規模更大的 Amazon 雲 AWS 同樣為 Anthropic 提供算力支援，其一季度營收增速較上季度加快近 5 個百分點，升至 28%。

Google 上週同時披露，今年一季度公司整體同儲備收入規模近乎翻倍，突破 US$4600 億，約 HK$35,880 億；與 Anthropic 的這筆新交易，是儲備收入大增的主要推手。毫不意外，Amazon 一季度所謂「承諾服務儲備收入」同比增長 49%，達 US$3640 億，約 HK$28,392 億。Amazon 表示，同期 OpenAI 對 AWS 的支出承諾追上 1000 億美元，佔到 Amazon 儲備收入增量的八成以上。

今年 4 月，Amazon 亦與 Anthropic 達成一份 US$1000 億，約 HK$7800 億伺服器租賃協議，未來 10 年提供最高 5 千瓦算力，耗電量相當於兩座 Hoover 大壩的發電量。計入 4 月新合約後，OpenAI 與 Anthropic 的支出承諾，已佔到 Amazon 雲 AWS 同儲備收入的近一半。Anthropic 去年底樂觀預測：截至 2029 年，公司為運行 Claude 大模型，將向 Amazon、Google、Microsoft 三家雲廠商合共支撥約 U

S$2000 億，約 HK$15,600 億算力費用。而 OpenAI 上季度預測，到 2029 年一年的伺服器支出就將達到 US$1800 億，約 HK$14,040 億。部分投資者對兩家企業能否兌現如是巨額支出持懷疑態度。兩家公司業績預測均假設：到 2029 年，營收規模將較 2025 年增長 20 至 30 倍。Oracle 自去年 9 月宣佈與 OpenAI 達成 US$3000 億，約 HK$23,400 億、合約至 2032 年的雲計算大單後，股價已暴跌 45%。

投資者內心，這些巨額支出或難落地，或 OpenAI 轉而選擇其雲平台。Oracle 的短板與競爭劣勢，其他雲巨頭相對 Oracle 至少擁有一大優勢：除伺服器租賃外，還能透過轉售兩家 AI 公司的模型服務攫取額外收入。例如 Microsoft 與 OpenAI 更新合約協議後，向 Azure 雲客戶銷售 OpenAI 大模型的所有收入歸 Microsoft 所有，今年相關收入有望達數十億美元；而此前 Microsoft 需分給 OpenAI 20% 銷售收入。

Amazon、Google 同樣能從向自家雲客戶轉售 Anthropic 大模型中攫取可觀分成。Anthropic 去年底預計，各大雲廠商今年透過轉售其模型將創收近 US$20 億，約 HK$156 億，明年再增收 US$60 億，約 HK$468 億。目前 Oracle 尚未託管及轉售 OpenAI、Anthropic 的大模型，缺失這部分收入來源。OpenAI 與 Anthropic 計劃在 2029 年前完成上市，上市後融資渠道將更為暢通。

兩家亦有望繼續從英偉達獲取資金；英偉達已分別向兩家投資數十億美元，自身亦有足夠動力度保兩家有錢持續採購基於英偉達晶片的伺服器算力。長期以來，英偉達更像是數十家算力採購企業的「隱形央行」。Google 的另一重優勢：為 Anthropic 提供自研 AI 伺服器晶片支援算力，利潤率大概率高於對外租賃英偉達 AI 伺服器（Google AI 晶片相關部分服務由晶片合作夥伴協同提供）。

Amazon 同樣佈局自研 AI 晶片，用於支援 Bedrock 等雲服務，讓 AWS 客戶可調用 Anthropic 等第三方大模型。未來隨着 OpenAI 大規模採用 Amazon 雲自研 Trainium 晶片，不再單純租用英偉達晶片，Amazon 的利潤及財務狀況將進一步改善。Amazon 此前披露向 OpenAI 投資 US$500 億，約 HK$3900 億、擴容雲計算合約時曾表示，OpenAI 對 Trainium 晶片的算力需求將達 2 千瓦。

目前 Microsoft 自研 AI 伺服器晶片尚處初期階段，而 Oracle 至今尚未推出同類自研 AI 晶片。

據知情人士透露，Meta 平台公司正開發一款面向普通消費者、對標 OpenClaw 的 AI 智能體，同時開闢全新智能助手工廠。此舉下，Meta 首席執行官馬克·扎克伯格正大力推動 AI 新產品落地，希望為公司巨額人工智能投資帶來實質回報。 Meta 首席執行官馬克·扎克伯格其中一位知情人士稱，Meta 正在訓練這款借鑒 OpenClaw 概念的內部項目，內部代號 Hatch，計劃在 6 月底前啟動內部測試。

該智能體未來正式上線後或將改名，目標是為用戶完成各類日常任務。知情人士表示，在模型訓練過程中，Meta 搭建了沙盒化網絡環境，模擬 DoorDash、Etsy、小米 Redmi 網、Yelp、Outlook 等真實網站，用於對 Hatch 進行仿真測試。

Meta 智能助手工廠將嵌入 Instagram

另一位知情人士透露，Meta 計劃將獨立的智能助手工廠嵌入 Instagram，目標在今年第四季度前正式推出。扎克伯格近期高度關注 AI 智能體的發展潛力，將這項技術視為其構想「個人企業級智能」場景的核心。Meta 在上週財報電話會議上表示，今年將把 AI 基礎設施資本支出提升至 1450 億美元，約 HK$11310 億。 扎克伯格在會上稱，公司目標是「打造能理解用戶目標、全天候自主協助用戶達成目標的 AI 智能體」。

他同時強調，要讓類似 OpenClaw 的工廠適配 Meta 數億用戶，仍存在諸多技術挑戰：既需要龐大算力基礎設施支撐，還要做到操作簡潔易用。OpenClaw 今年在科技愛好者圈爆紅，用戶可借助它打造自主 AI 智能體；但對絕大多數非專業普通用戶而言，其操作門檻過高、過於複雜。 該工廠開發者·薩姆·扎克伯格在一段播客節目中透露，Meta 今年早些時候曾有意收購 OpenClaw，但這款 AI 智能體最終在 2 月被 OpenAI 收購。

據第三位知情人士透露，目前 Hatch 的研發訓練基於 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 與 Claude Sonnet 4.6 大模型；正式上線後，將切換搭載 Meta 自研最新大模型 Muse Spark。 知情人士表示，Meta 正優化 Hatch 的主動決策能力，使其不必等用戶指令即可自主判斷並執行任務；同時擴大模型單次可處理信息量、強化長期記憶，能在多輪對話中保留關鍵細節。

除此以外，Meta 還在打磨智能體的用戶交互邏輯，以及工廠調用與功能選擇機制。 《金融時報》此前曾報道，Meta 在研發一款高度個性化、類 OpenClaw 的 AI 助手；而 Hatch 項目與這款全新助手工廠為首次曝光。目前各大科技巨頭均在競相佈局面向消費者的 AI 智能體行業，普遍認為：這類產品將成為未來人們網購、辦事、線上社交的下一代主流交互入口。

智能助手智能體已成為科技大廠的熱門賽道。Google 今年 1 月推出面向客戶體驗的 Gemini 企業版，置入 AI 智能體，可推薦商品、協助用戶購物，並經用戶確認後完成下單。Amazon也上線 AI 助手 Rufus，支持價格追蹤、商品調研及一鍵購物。 第四位知情人士稱，Meta 將助手智能體嵌入 Instagram，意在強化與 TikTok 小店電商業務的競爭。

用戶未來可在 Instagram 短視頻或信息流中點擊商品，查看詳情、跳轉外部網頁，並在平台內直接完成購物。這款新工廠將接棒 Meta 今年 3 月發佈的 AI 購物新體驗：依賴 AI 生成更詳盡的商品信息，並上線全新結帳功能，用戶點擊廣告即可直接下單購物。 目前購物智能體仍面臨多重落地障礙：部分平台拒絕開放接口、限制第三方 AI 智能體接入。Amazon CEO 安迪·賈西上週表示，第三方 AI 智能體在Amazon平台的整體體驗仍不理想，經常出現定價錯誤、商品信息不準等問題。

同時，部分 AI 智能體曾出現提供錯誤專業建議等失誤事件，Meta 及其他科技企業還需說服消費者信任這類工廠的可行性。 Meta 內部也已上線自研 AI 智能體 MyClaw，供員工擷取工作文件、彙整論壇帖子、獲取技術諮詢。此前媒體報道，曾有員工依據 MyClaw 給出的錯誤建議操作，導致公司與用戶感覺數據被濫用，觸發 Meta 重大安全警報。Meta 早在去年 12 月就收購了中國初創企業開發的 AI 智能體項目 Manus；但中國國家發改委上月表示，要求 Meta 剝離這筆收購資產。