在2010年，當微軟發佈Kinect時，它將這款相機視為一個革命性的遊戲設備。揮動一把想像中的光劍，畫面便會在螢幕上顯示出來；投擲一個足球，球會在電視上被接住。然而，十五年後，我們知道Kinect的實際情況是一個昂貴的失敗。微軟高估了用身體玩遊戲的需求。不過，Kinect的確成為了一個革命性的產品，只是並非用於遊戲。
如今，我們明白Kinect絕非遊戲設備。它成為了機器人技術的突破者，曾短暫涉足色情產業，現在則作為靈異調查的玩具而受到推崇。如果沒有一群駭客聚集在一起開發Kinect的開源驅動程式，讓它不再僅限於Xbox 360，這些創新都不會實現，並開啟了實驗、創意表達和商業進步的新領域。
加州大學聖地牙哥分校的助理教授、專注於代碼、數據和人工智慧的藝術家Memo Akten表示：「從技術上來看，Kinect所做的並不是全新的。」這款小型相機投射出紅外線點陣並讀取該模式中的變形以辨識深度。在機器學習的早期例子中，它能識別人類的肢體和手勢。他補充說：「這些能力在研究和工業系統中已存在多年。」這些系統的價格通常在5,000美元至12,000美元之間，而微軟卻以150美元的價格出售這種技術的變體。
Akten繼續指出：「以前需要非常昂貴的設備和/或複雜的多相機設置來進行手動對齊、校準與對應的技術，現在卻可以輕鬆購買。」
Nonpolynomial的首席執行官Kyle Machulis在2010年時正在開發一種價值250,000美元的映射系統，與Kinect相似。他迅速意識到這款外圍設備是「民主化這項技術」的機會。
他回憶起在11月4日出門購買Kinect以進行逆向工程。一小時後，位於紐約的DIY電子產品生產商Adafruit宣布了OpenKinect計劃：為任何提供Kinect在任何操作系統上運行的證據者提供1,000美元的獎金，並將其提高至3,000美元。
Adafruit在公告中寫道：「想像一下能夠將這款Xbox的現成相機用於Mac、Linux、Windows、嵌入式系統、機器人等。」他們表示：「我們知道微軟不會將這個設備用於FIRST Robotics，但我們可以！讓我們一起進行逆向工程，提取RGB和深度數據，製作有趣的東西！」
然而，這並不是簡單的拆解Kinect或插上電源。儘管可以通過USB連接到PC，但它們之間的通信方式卻未知，唯一的方法是觀察Kinect和Xbox 360之間的通訊。「由於Kinect沒有PC驅動程式，我們需要一個名為USB嗅探器的硬件。」Machulis告訴《The Verge》。USB嗅探器是一種協議分析器，可以記錄Kinect與Xbox 360之間傳遞的數據。在2010年，這種設備的價格為1,200美元，Machulis表示：「我真的不想買它。」
雖然可以通過將Kinect連接到PC獲得一些信息，但大多數信息並不有用——例如功耗、封包大小，以及確認Kinect確實是一個相機。駭客可以開始發送隨機封包並可能找出一些內容，但同樣也可能將Kinect完全損壞。
來自世界各地的駭客和逆向工程師都迫不及待想要參與。但是，看起來掌握嗅探器的人幾乎可以自動贏得獎金。然而，這場競賽不僅僅是為了金錢，還有成為首個破解這款高知名度設備的榮譽。由於社區面對巨額費用的掣肘，幾乎是獎金一半的金額，這為外部人士奪取榮耀打開了大門。
為了保持競賽的公平性，並可能是為了在媒體上維持獎金和公司的熱度，Adafruit承擔了這筆費用，訂購了一個嗅探器，然後將日誌釋放給社區。但當大家等待設備運送到布魯克林時，似乎最壞的情況已經發生，有人已經搶先一步。
「AlexP」在第二天發布了一段視頻，展示了如何在PC上控制Kinect的馬達。這引發了微軟的驚慌反應，否認Kinect可以被破解，並威脅將考慮法律行動。當顯然沒有人在試圖破解消費者的相機時，微軟迅速改變了立場。但隨著社區因潛在的訴訟而感到震驚，AlexP又發布了第二段視頻，這次展示了PC上的深度和RGB影像。競賽在開始之前就已結束。
然而，AlexP並沒有聲稱獲得獎金。相反，他的公司Code Laboratories開設了一個10,000美元的「基金」，在支付後，Code Laboratories將向開源社區釋放源代碼。對於OpenKinect社區中的一些人來說，這與Adafruit的做法並沒有太大區別——Adafruit已經從大量的媒體報導中獲益。即使Adafruit希望開源Kinect驅動程式，而Code Laboratories則像之前處理PlayStation Eye那樣售賣驅動程式。對於其他人來說，這就像是一種贖金，扣留可能使Kinect更具可及性並釋放其潛力的代碼。「但是這對社區來說是很好的動力，讓我們一起把10,000美元拿走。」Machulis表示。
在一場為獎金而進行的競賽中，競爭優勢並不令人驚訝。不過，Machulis認為，情況不止於此。「逆向工程的本質在於，誰能最先並最響亮地把自己的名字寫上去。」
在11月9日的晚上，Adafruit終於上傳了其嗅探器收集的日誌，社區開始仔細研究這些數據。
