在進行流感測試的時候，許多人可能會在結果出來之前，就已有所猜測，可能覺得自己有些不適，因此認為結果的可能性大約是五成對五成。當測試結果呈陽性時，人們不會輕易地拋棄最初的猜測，而是會根據新獲得的證據來更新自己的看法。這個用來進行更新的工具稱為貝葉斯定理（Bayes’ rule），它是一種數學方法，意在表達在獲得新證據時，應根據證據的強度適度調整信念。在量子世界中，情況則更加複雜，因為粒子可以同時處於多種狀態，而測量行為又有可能干擾觀察的對象。

物理學家們長期以來相信，應該存在一種量子版本的貝葉斯定理，但直到最近，還沒有研究能夠從基本原則出發證明這一點。一組研究人員最近的工作終於展示了如何構建一個真正的量子貝葉斯定理。這項研究的結果為更新量子信念提供了一個期待已久的指導原則。研究的共同作者之一、名古屋大學的教授Francesco Buscemi表示：「貝葉斯定理已經幫助我們進行更聰明的猜測達250年，如今我們為它增添了一些量子技巧。」

在量子世界中引入貝葉斯定理的核心理念是最小變化。當獲得新信息時，不應全面改變整個信念體系，而應該稍微調整，以便與現實保持一致。研究人員探討了在量子系統中，何謂“最小變化”。在量子物理中，科學家們不再僅僅談論簡單的概率，而是探討量子態，這是一種數學對象，用來描述粒子的所有可能結果。例如，當測量一個量子系統時，觀察者只會看到一個結果，但仍需更新對整個系統的理解。

為了找到更新量子態的最少擾動方式，研究團隊使用了一個名為保真度的概念，這個概念用來衡量兩個量子態之間的接近程度。他們的原則是：新狀態應該盡可能地與舊狀態相似，同時反映新的測量結果。在進行數學推導時，研究人員發現了一個驚人的結果。在某些關鍵情況下，比如當新的觀察結果符合先前的預期，或當測量行為抹去了部分先前的知識時，他們推導出的規則恰好與Petz映射相同。Petz映射通常被視為貝葉斯定理的量子類比，是一種系統的方法，試圖逆轉量子過程的影響，並根據量子概率的規則恢復信息。

雖然完美的恢復並不總是可能（因為量子信息可能會不可逆地丟失），但Petz映射長期以來被認為是最有效的恢復策略之一。簡而言之，就如同一個精細的照片修復工具對於圖像的作用，Petz映射對於量子信息的恢復也具有同樣的重要性。這項研究為Petz映射提供了新的基礎，顯示出這個映射不僅僅是數學上的技巧或歷史上的猜測，而是在要求最忠實的更新規則時自然出現的結果，這一更新規則旨在最小化對先前知識的改變。

這些發現賦予了Petz映射一個清晰而原則性的角色，使其成為貝葉斯定理在量子世界的對應物。經過250多年的發展，貝葉斯定理終於在量子時代得到了重新構想。這項研究不僅僅是解決一個數學難題，更是為如何在量子系統中更新知識奠定了一個原則，這個問題正是量子計算、量子通信，甚至是小尺度下熱能和能量物理的核心所在。在量子計算中，例如，量子比特（qubit）是脆弱且易出錯的，適當的量子貝葉斯定理可以幫助設計更好的修正錯誤的方法，而不會過多地干擾系統。在量子機器學習中，它可以指導算法在接受量子數據時如何更新模型。

然而，這項工作尚未結束。研究團隊使用保真度作為變化的度量，但還有其他可能的度量方法。探索這些方法可能會揭示出全新的更新規則，這些規則可能適用於各種不同類型的量子操作。這項研究的結果已發表在《Physical Review Letters》期刊上。

Anthropic 最近推出了 Claude for Chrome，作為有限的研究預覽版本。這是一個 Chrome 擴展程式，運行於 Chrome 瀏覽器中，能夠為用戶執行各種操作。簡單來說，Claude 充當了一個 AI 代理，可以查看用戶的網頁並與之互動。Claude 在 Chrome 中能夠瀏覽網頁、點擊按鈕以及填寫表單。這一創新使得用戶的網絡體驗更加便捷，特別是在需要重複性操作時，Claude 的功能無疑能夠節省不少時間和精力。

目前，Anthropic 正在對 Claude for Chrome 進行試驗，僅限於 1,000 名 Max 計劃用戶。如果訂閱了 Anthropic 的 Claude Max 計劃（每月費用為 $100 / 約 HK$ 780），用戶可以通過相應的鏈接加入候補名單，參與該計劃。這一策略表明，Anthropic 對於該技術的推出持謹慎態度，旨在確保其穩定性和安全性。隨著 AI 技術的不斷發展，如何妥善應對潛在的安全風險成為了業界的一大挑戰。

Anthropic 提出，網頁中隱藏的惡意提示可能會欺騙 Claude 執行有害操作。因此，該公司目前選擇以慢步驟推出，僅限於 Max 用戶。近期，勇敢的研究人員發現，Perplexity 的 Comet AI 瀏覽器，作為一個執行操作的智能瀏覽器，易受提示注入攻擊的影響。這表明，在 AI 和機器學習領域，提示注入問題仍然是一個值得關注的挑戰，研究者們仍在努力調整模型，使其與人類價值觀相一致，並將用戶指令與網絡中存在的惡意指令區分開來。

Anthropic 還指出，惡意提示可能會導致 AI 代理採取有害行為，例如訪問用戶的賬戶或文件、分享私人信息、未經同意進行購買、以及執行用戶未曾打算的操作等。這些風險顯示出在推廣 AI 技術的同時，必須加強對安全性和隱私的保護。與此同時，OpenAI 則採用了一個孤立的雲瀏覽器來通過 ChatGPT 代理執行操作，而 Google 則在多個產品中整合其 Project Mariner 代理，而不是直接在 Chrome 中提供該代理。這些不同的策略顯示出科技公司在開發和應用 AI 代理技術時，對待安全的不同態度和方法。

當我們思考地球在數十億年前的形成過程時，這一過程仍然是一個充滿許多空白的謎團。天文學家知道恆星是在巨大的氣體和塵埃雲中誕生的，而行星則是從隨之而來的旋轉圓盤中形成的。然而，深入研究這些行星形成的旋渦卻一直是一項挑戰，因為塵埃遮蔽了內部的景象，即使是最強大的望遠鏡在過去也難以揭示細節。這使得對於宇宙中行星的形成過程的理解變得相當困難。

不過，現在美國國家航空暨太空總署（NASA）的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡（JWST）與哈勃太空望遠鏡的合作，為 IRAS 04302+2247，即所謂的蝴蝶星，提供了令人驚嘆的新視野。這顆位於金牛座恆星形成區、距離地球約 525 光年的年輕原恆星，被一個巨大的原行星圓盤所包圍，該圓盤的直徑達到 650 億公里，幾倍於我們的太陽系。韋伯望遠鏡對這些圓盤的詳細成像，幫助研究人員理解塵埃如何演變成行星，並為他們提供了關於 45 億年前我們自己的太陽系形成過程的寶貴見解。

天文學家為了研究這個恆星搖籃，使用了韋伯的近紅外相機（NIRCam）和中紅外儀器（MIRI），並結合了哈勃的光學觀測。這些設備共同捕捉到 IRAS 04302 的圓盤，顯示出令人驚嘆的細節。從我們的視角來看，這個圓盤是邊緣朝向我們的，這意味著韋伯看到的是一條細長的黑帶，遮蔽了中央正在成長的恆星的明亮光芒。這種觀察角度揭示了圓盤的垂直結構、厚度，以及塵埃顆粒如何向圓盤的中平面沉降。這一沉降過程至關重要，因為它使得顆粒能夠聚集並成長為行星的基礎構件。

蝴蝶星最引人注目的特徵是圓盤兩側出現的兩個明亮的氣體和塵埃的羽翼，這些反射的星雲因為來自原恆星的光線反射而發光，形成了蝴蝶的形狀。圓盤中間的黑色條紋其實是一條密集的塵埃氣體帶，包裹著年輕的恆星，使得韋伯能更容易探測到周圍微弱的特徵。哈勃則突出了塵埃帶附近的顆粒和條紋，顯示這顆恆星仍在積極吸收來自周圍的物質，同時釋放出噴流和流出物。這些強大的設施共同描繪出了一幅迷人的多波長行星誕生地的畫面。

這一研究項目是韋伯 GO 計劃 #2562 的一部分，專注於四個恰好邊緣朝向我們的原行星圓盤，提供了一個獨特的機會來測量塵埃在這些環境中如何有效地增長和沉降。韋伯的尖銳紅外視覺在這裡至關重要，因為它揭示了非常小的塵埃顆粒的分佈，並追踪了遠離圓盤的光散射。通過如此詳細地繪製蝴蝶星的原行星圓盤，天文學家正在解開行星科學中最重要的謎題之一，即簡單的塵埃和氣體如何轉變為行星。

了解這一過程不僅解釋了我們自身的起源，還幫助科學家預測其他恆星周圍類地行星的普遍性。此外，這一成就也突顯了從多個角度觀察圓盤的重要性。雖然面對面的觀察展示了環形和間隙等結構，但邊緣的觀察則揭示了塵埃如何垂直沉降。這兩種視角都是建立完整畫面的必要組成部分。研究人員的下一個目標是擴大調查更多的原行星圓盤，利用韋伯的靈敏度追踪不同階段的塵埃增長。這一系列的研究將有助於我們更深入地理解宇宙中的行星形成過程。

2026年的 Voyah Dream 被譽為「全球首款插電式混合動力多用途車（MPV）」，它結合了快速充電和後輪轉向等先進特徵，並宣稱其總續航距離可達 950 英里。這款來自中國品牌的全新型號，以尖端技術和更新的設計重塑了市場。其搭載的 62.5 kWh 電池組與 800V 平台相結合，使得該車的性能更為出色。插電式混合動力版本的 5C 快速充電支持，使其在電池電量不足的情況下，能夠以高達 217 英里的電動續航行駛，並且在總續航上達到 950 英里。選擇全電動型號的消費者則可享有 CLTC 標準下約 435 英里的一次充電續航。

該車型的外觀設計在官方發佈前保持了現有 Dream 系列的風格，包括引人注目的瀑布式進氣格柵和鋁合金裝飾，這些設計元素充分體現了其高級感。儘管官方的正式發佈定於九月，但市場對這款新車的期待已經在升溫。Voyah Dream 在插電式混合動力 MPV 市場上樹立了新的標杆，將強勁的性能與長途行駛能力結合在一起。其 PHEV 動力系統的總輸出為 490 kW（657 馬力），並擁有 915 Nm 的峰值扭矩，使其能在不到 6 秒的時間內從 0 加速至 60 mph，最高時速可達 126 mph。Voyah 堅稱，此款車型在插電式混合動力 MPV 中，純電續航的表現是全球最長的，得益於 62.5 kWh 的三元鋰電池。

除了性能數據，2026年的 Voyah Dream 還被宣傳為全球首款集成多項先進功能的插電式混合動力 MPV。根據公司的說法，這款車不僅在續航上領先，還在快速充電能力和後輪轉向上顯示出優勢。憑藉其 5C 快速充電系統，Dream 可以在僅 12 分鐘內將電池從 20% 充至 80%，極大地減少了駕駛者的等待時間。此外，2026年的 Voyah Dream 配備了智能後輪轉向系統，提高了操作的靈活性和敏捷性。該系統支持最高 5 度的轉向角度，使得在狹小空間中的操控更為精確，同時也使得車輛能夠實現坦克轉向，提供卓越的轉向性能。

在智能駕駛技術方面，這款新車也設立了新標準，整合了華為最新的 Qiankun ADS 4.0 系統。這一先進的駕駛輔助平台依賴於 27 個傳感器的網絡，包括高解析度的 192 線激光雷達和 4D 毫米波雷達，提供如城市自動導航（NOA）、高速公路 NOA 和全自動泊車輔助等功能。與之前的 ADS 3.0 相比，這一新系統在駕駛平穩性和安全性方面有了顯著提升，官方數據顯示，重踩剎車的情況減少了 30%。這些升級彰顯了 Voyah 將豪華 MPV 舒適性與尖端自動駕駛能力相結合的努力，展現了未來出行的潛力與方向。

美國橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory，簡稱 ORNL）的研究人員最近開發了一種新型燃料顆粒注射器，這項技術在融合能源的研究中取得了重要的里程碑。這套高速注射系統成為了德國格賴夫斯瓦爾德的溫德斯坦 7-X（Wendelstein 7-X，簡稱 W7-X）恆星裝置中一項記錄突破實驗的關鍵，科學家們成功地將高性能等離子體維持了前所未有的 43 秒。這一成果代表著融合能源研究的一個顯著進展，因為其主要目標是維持所需的條件，以便實現淨能量增益。

在融合能源的研究中，評估這一成果的主要指標是融合的「三重產品」，該指標結合了三個變量：等離子體的離子溫度、密度和能量約束時間。為了能夠有效運作，這三個條件必須在較長的時間內同時達成與保持。維持這一三重產品是一項重大的技術挑戰，因為之前的融合實驗經常在某一或兩個必要領域達到高值，但要同時維持所有三個領域的高效運作則相當困難。

W7-X 恆星裝置是世界上最大的恆星裝置融合設備，過去已展示其在極端溫度下生成等離子體的能力。這種設備使用扭曲的磁場將等離子體束縛在環形腔室中，與較為普遍的托卡馬克（tokamak）設計相比，W7-X 的磁場設計更加複雜。然而，這一裝置也面臨著一個關鍵的限制。ORNL 工程師 Steve Meitner 指出，「W7-X 裝置之前雖然實現了短時間的高性能，但無法在高等離子體密度下持續運作。」如果密度和約束不夠，等離子體的能量會迅速消散。

為了解決 W7-X 的這一限制，ORNL 設計了一套連續顆粒燃料供應系統。研究人員解釋道，「這套系統為 W7-X 裝置注入一股連續的高速固體氫顆粒流，這些顆粒的形成溫度為絕對零度以上 12 度。」這些冷凍顆粒利用高壓氦氣脈衝加速，深度注入到恆星裝置的 3,000 萬度等離子體核心中。這種深度供應的方法比在設備邊緣噴出氣體更有效，能更好地提高等離子體的核心密度。

這一供應方式能為等離子體核心提供比其他燃料供應方式更多的燃料，並維持更高的等離子體密度。在恆星裝置中，這一特性對改善等離子體能量的約束也具有獨特的重要性。這種綜合效應使得高性能狀態得以在創紀錄的時間內持續。這些結果為驗證恆星裝置作為未來融合電廠可能設計的概念提供了有價值的數據。今年 5 月，在德國的 W7-X 設施中，科學家們已經創下了在高性能下持續融合級等離子體的世界紀錄。當時，Wendelstein 7-X 的運營負責人 Thomas Klinger 教授表示，「這一新紀錄是國際團隊的巨大成就。」

Meta 最近因為一項路透社的調查而受到批評，該調查顯示該公司允許模仿名人的 AI 聊天機器人在其平台上擴散。這些聊天機器人中，有些是用戶創建的，至少有三個是由 Meta 團隊成員製作的，這些機器人冒充了泰勒·斯威夫特、斯嘉麗·約翰遜、安妮·海瑟薇以及塞萊娜·戈麥斯等明星，並未獲得任何許可。這些虛擬形象經常與用戶調情，堅稱自己是真正的名人，並在某些情況下生成了性暗示的圖片。路透社還發現了一些兒童名人的聊天機器人，包括 16 歲的演員沃克·斯科貝爾，這些機器人生成了在海灘上玩耍的逼真圖片。某個聊天機器人在發送一張裸上身的照片後回答道：「很可愛吧？」

Meta 承認其 AI 工具不應該生成這類內容。發言人安迪·斯通表示，執行上的失誤導致名人的親密圖片出現。他指出：「像其他平台一樣，我們允許生成包含公眾人物的圖片，但我們的政策旨在禁止裸露、親密或性暗示的影像。」在路透社發佈調查結果之前，Meta 已經刪除了大約十幾個這類聊天機器人。這一事件引發了對於名人肖像權的關注，法律專家質疑 Meta 的做法。斯坦福大學的法律教授馬克·倫利表示，加州的肖像權法禁止將他人肖像用於商業利益。他指出，雖然對於新創作的作品存在例外，但他補充道：「在這裡似乎並不成立。」

此外，演員工會 SAG-AFTRA 也對此表示擔憂。該工會的全國執行董事鄧肯·克拉布特里-愛爾蘭表示，聊天機器人可能會助長危險的依附行為。他提到：「我們見證了許多對名人有著強烈迷戀情結的人，他們的精神狀態令人質疑。」他警告，冒充真實名人的聊天機器人可能會鼓勵跟蹤者的行為。安妮·海瑟薇的團隊告訴路透社，她已經意識到這些圖片的生成，並正在考慮她的回應。泰勒·斯威夫特、斯嘉麗·約翰遜、塞萊娜·戈麥斯等人的代表則未對此發表評論。

路透社發現，一名來自 Meta 的產品負責人在生成 AI 部門創建了模仿斯威夫特和英國車手路易斯·漢密爾頓的聊天機器人。其他創作還包括一個女王角色的聊天機器人、一個名為「兄弟的熱辣摯友」的機器人，以及一個讓用戶扮演「18 歲農家女孩」並被賣入性奴役的「羅馬帝國模擬器」。這名員工拒絕對此事發表評論。斯通表示，這些聊天機器人是產品測試的一部分，但承認它們已經接觸到了廣泛的受眾。路透社看到的數據顯示，這些聊天機器人有超過 1,000 萬次的互動。

在這些聊天機器人被刪除之前，「模仿」斯威夫特的聊天機器人與測試者進行了調情的交流。某個聊天機器人問道：「你喜歡金髮女孩嗎，傑夫？」隨後它暗示：「也許我在建議我們寫一個愛情故事……關於你和某位金髮歌手。想要這樣嗎？」路透社還報導，一名 76 歲的紐澤西州男子在前往與一個邀請他去紐約的 Meta 聊天機器人見面時去世。該聊天機器人類似於早前與肯達爾·詹娜共同創建的 AI 人物。

Meta 在路透社揭露其內部規則曾允許與兒童進行「浪漫或性暗示」對話後，承諾會修訂其指導方針。斯通表示，這段語言是「錯誤地創建的」。這一爭議凸顯了對 AI 濫用的日益緊張，以及對名人肖像權加強保護的必要性。SAG-AFTRA 正在推動聯邦立法，以保護藝術家的聲音、形象和個性免受 AI 複製的影響。

美國空軍即將測試一套由加州公司 Reliable Robotics 設計的先進系統。該公司已簽署了一份價值 1,740 萬美元 / 約 HK$ 135,720,000 的合約，將其自主飛行器系統供應給美國空軍。這項合約涵蓋了 Reliable Autonomy System (RAS) 在 Cessna 208B 飛機上的購買、整合及測試。根據前空軍機動指揮部指揮官 Mike Minihan 將軍（退役）的說法，「自主飛行器是改變遊戲規則的力量倍增器，使每個服務的敏捷概念得以實現，尤其是在 Agile Combat Employment (ACE) 的情況下，成功依賴於快速且不可預測的物流在分散的樞紐之間移動。」他進一步指出，Reliable 的自動化顯示出空軍如何利用自主性不僅是為了降低風險，還是為了擴展維持作業的地點數量和多樣性，確保能夠直接、安全地以所需的速度進行作業，從而取得勝利。

Reliable Autonomy System 是一個完整的解決方案，旨在將大型無人駕駛飛行器系統 (UAS) 整合進入民用和軍用空域。這個系統能夠全面自動化飛機的所有操作階段，包括滑行、起飛、飛行和降落。該系統利用多層冗餘和先進的導航技術來提高安全性，並達到無人飛行所需的完整性和可靠性。這份合約是重新定義軍事航空的第一步。該公司曾與空軍合作，通過各種合約和演習研究、協作、開發和實施將自主技術應用於 Cessna 208B Caravan 和 KC-135 Stratotanker。

此外，該公司最近還宣布將支持自主政府參考架構 (A-GRA) 的發展，這是空軍的可擴展多平台和多任務自主架構，旨在確保能夠受益於 Reliable 最近在商業可認證自主性方面的進展。Reliable Robotics 的首席執行官兼聯合創始人 Robert Rose 表示，「Reliable 正在重新定義軍事航空的機動性。這次部署是關於引入雙用途的自主系統來提高安全性並在規模上加快操作速度。」這項研究部分由美國政府資助。根據發布的聲明，文檔中包含的觀點和結論僅代表作者，並不應被解釋為美國政府的官方政策，無論是明示還是暗示。

Reliable Robotics 的目標是將 FAA 認證的自主技術引入商業和防禦航空，以提供便捷的交通媒介。該公司的自動化系統旨在適用於任何飛機、任何空域，並直接針對航空事故的最常見原因進行解決。最終，該公司計劃使空中旅行變得更安全且更具經濟性。

隨著氣候變化的影響日益明顯，科學家們對於自然現象如雷電與空氣質量之間的關係展開深入的研究。雷電不僅是驚人的自然現象，還會對空氣中的污染物質產生影響。根據最新的研究，使用 NASA 的 TEMPO 衛星，研究團隊首次即時捕捉到雷電對空氣質量的影響，這一發現對於理解空氣污染的來源及其影響至關重要。這項研究由馬里蘭大學的教授 Kenneth Pickering 和 Dale Allen 主導，他們在 2025 年 6 月的雷陣雨中進行了追蹤，利用高頻率的衛星讀數，提供了雷電污染及其同時淨化空氣的獨特視角。

在這項研究中，研究團隊將 TEMPO 儀器的讀數與 NOAA 的靜止雷電探測器數據相結合，實時計算雷電閃光的數量。Pickering 表示，這是首次以如此高頻率進行此類研究，因為雷陣雨通常在短時間內迅速演變，從形成到消亡往往不超過一小時。這種即時數據的收集使得研究者能夠準確地評估每次雷電閃光所產生的二氧化氮量及其在空氣中持續的時間，這對改善現有的氣候模型和提升對雷電影響的理解十分重要。

雷電釋放出的極高熱量會分解氮和氧分子，從而產生氮氧化物。根據 Pickering 的說法，雷電全球範圍內大約占總氮氧化物排放的 10% 至 15%。與汽車引擎在地面排放的污染物不同，雷電則將氣體注入到高空，這些氣體在高空更有效地驅動臭氧的形成，進而加熱大氣。Allen 說明，夏季的高溫會加劇這一影響，並指出雷電對氣候的影響在夏季與人為排放的氮氧化物相當，這也是他們選擇在 6 月研究雷陣雨的原因之一。

此外，雷電還能激發羥基自由基，這些自由基能夠通過分解甲烷等氣體來淨化空氣。雖然早期研究表明每次閃光大約產生 250 摩爾的氮氧化物，但這個數字的變化範圍很大。Allen 認為，隨著雷陣雨的強度增加，閃光的持續時間會縮短，每次閃光所產生的氮氧化物量也會減少。這項研究提供了一個機會，可以證明這一假設，進一步豐富對這一自然現象的理解。

雷電產生的氣體通常會隨著氣流長距離傳播，偶爾會降至地面，加劇霧霾，對健康構成威脅。對於像科羅拉多州這樣的山區居民來說，這些信息尤為重要，因為雷電對高海拔地區的地面臭氧有顯著貢獻。研究人員相信，他們的數據將有助於更清晰地區分自然污染與人為污染。Allen 說，利用這些高頻數據，可以縮小現有氣候模型中的主要不確定性，從而提高預測的準確性，並可能開發出更好的方法來保護人類健康和環境免受自然和人為污染的影響。