一組由 iMOVE Cooperative Research Centre (CRC) 資助的研究團隊，成功測試了一項全球首創的路邊技術，旨在防止澳洲地區的動物與車輛發生碰撞。這項名為「大型動物啟動路邊監測及警報系統」（Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert, LAARMA）的系統，是悉尼大學、昆士蘭科技大學 (QUT) 以及昆士蘭交通與主要道路部門的合作成果。該系統利用人工智能技術，實時檢測路邊動物並向駕駛者發出警報。研究團隊希望通過將其系統作為自由可用的開源資源，拯救全球多種瀕危物種。

LAARMA 系統的程式碼將在 GitHub 上公開，這是一個開發者可以共享其程式碼的協作平台。根據一份新聞公報，這將使全球的保護工作能更有效地保護許多瀕危物種，例如尼泊爾的紅熊貓、巴西的巨型食蟻獸以及中亞的雪豹等。研究團隊在昆士蘭北部的一個地區進行了 LAARMA 系統的試驗，該地區的鴕鳥碰撞事件頻繁。該系統結合了安裝在杆上的傳感器——包括 RGB 攝像頭、熱成像設備和激光雷達（LiDAR），以及自我訓練的人工智能，隨著時間的推移提高其檢測準確性。當檢測到動物時，系統會通過閃爍的可變信息標誌（VMS）警告駕駛者。

在位於 Kuranda 的五個月現場試驗中，LAARMA 實現了 97% 的檢測準確率，記錄了超過 287 次的目擊事件，同時使該地區的車輛速度減少了最高 6.3 公里每小時。與傳統需要人工重新編程的系統不同，LAARMA 的自我監督人工智能從每次目擊中學習。研究人員報告指出，該系統的檢測率從最初的 4.2% 提高到了試驗結束時的 78.5%。悉尼大學澳洲機器人中心的李昆明博士強調了 LAARMA 的適應性，指出這個系統不僅僅是運行，它還在不斷進化，能夠在不同環境下學習鴕鳥的特徵，從而隨著時間的推移變得更加可靠。

在 VMS 上的信息方面，昆士蘭科技大學的研究人員應用了行為科學來設計有效的警告信息，並通過焦點小組、駕駛者調查和模擬試驗進行測試。項目聯合負責人伊奧尼·劉易斯教授解釋道：「這不僅保護了像鴕鳥這樣的瀕危物種，同時也降低了駕駛者的風險。」他指出，當以高速撞上鴕鳥時，後果可能會非常嚴重。自 1996 年以來，已有 174 隻鴕鳥被車輛撞死，實際數字可能更高。昆士蘭北部交通與主要道路部門的區域主任羅斯·霍奇曼表示：「鴕鳥出現在道路上或附近是昆士蘭北部生活的一部分。我們致力於保護這種關鍵物種，不僅因為它們對熱帶雨林生態系統的重要作用，還因為這能減少因直接撞擊或駕駛者為了避開鳥類而突然轉向造成的事故。」

隨著戰爭局勢的升級，烏克蘭的指揮官在本月初警告俄羅斯正在增加伊朗設計的Shahed無人機的生產，預測攻擊次數可能達到每天「1,000次」。在六月，數百架無人機以及多枚彈道和巡航導彈襲擊基輔，造成至少14人喪生；而在7月4日，烏克蘭總統澤倫斯基表示，俄羅斯在七小時的攻擊中發射了創紀錄的550架無人機和導彈。就在上週，俄羅斯向敖德薩及全國其他城市發射了300多架攻擊無人機，作為反擊，烏克蘭對俄羅斯發動了持續的無人機攻擊，導致莫斯科的主要機場在一天後關閉。無人機不再是新鮮玩意。在幾年前，許多人將其視為玩具或小工具，但如今，它們已成為戰爭、後勤、監視、農業等多種用途的重要工具。無人機在現代戰爭中與衛星同樣必不可少，自2022年2月以來，它們在烏克蘭抵禦俄羅斯攻擊的能力中發揮了重要作用，而目前，這些無人機大部分來自中國。

這並不是對中國的批評。事實上，中國在無人機製造方面的領導地位反映了其多年來專注的產業政策、技術卓越以及國家與私人企業的良好合作。這是一項了不起的成就。然而，這也應該成為一個警鐘。隨著全球緊張局勢的升高，戰略性技術逐漸成為施展軟實力的手段，歐洲不能再依賴外部。大陸需要發展自己的無人機生態系統，以作為安全戰略自主性的補充，甚至替代品。政策變化使得這一需求變得更加迫切。今年早些時候，美國對中國徵收關稅後，中國加強了對關鍵無人機元件的出口管制，導致價格飆升和交貨時間延長。這雖然帶來了挑戰，但同時也提供了機會。歐洲擁有發展一個有韌性和主權的無人機產業所需的原材料。我們擁有世界上最優秀的研究機構和大學，擁有幾個世紀的科學發現和自由探索的傳統，並且越來越多地擁有政治意願和公眾支持，將資金投入到最需要的國防領域。

然而，建立一個繁榮的無人機生態系統並非易事。首先，以「雙重用途」為角度的研究提案——即同時具備國防和民用潛在應用的提案——應該獲得比純民用提案更多的資金支持，這將使我們能更好地利用大學資源。其次，需要確保歐洲北約成員國所承諾的資金流向正確的人。歐洲的初創企業生態系統潛力巨大，特別是在深科技、材料科學和航空航天領域，但創始人面臨著繁瑣的官僚體系、公款支持的長時間延遲以及有限的國防採購渠道。我們必須減少繁文縟節。聯合採購、初創企業中心和針對性的稅收激勵措施將大有幫助。

第三，歐盟應該建立統一的無人機平台以協調研究、追蹤創新和分享最佳實踐。目前，突破性進展往往在孤立的情況下進行。我們需要機制來連接這些進展，迅速測試並驗證想法，並將這些想法納入採購管道。德國的創新者，如Quantum Systems、Helsing和Wingcopter，正在將他們的無人機送往烏克蘭進行測試，因為那裡的反饋快速且創新得以迅速提升，這得益於烏克蘭人願意將新技術迅速應用於實戰。與此相關的是簡化初創企業與國家的互動方式。需要在標準上達成共識，以避免努力的分散，並清晰溝通初創企業如何能接觸到合適的人士。全大陸範圍內支持創新的倡議將是關鍵。

最後，歐洲必須確保在短期內獲得關鍵無人機組件的途徑。這意味著要加強與可信盟友，如日本和韓國的供應鏈，同時建立戰略儲備以支持關鍵技術的發展。在FibreCoat，我們生產先進材料，使無人機具備電磁干擾（EMI）能力，這是一種高效的無人機反制措施，能夠在不受保護的情況下摧毀整個機隊。這些因素將決定下一代無人機戰爭的走向。一架無人機能飛得多遠或多快，但如果無法保持在線，那將毫無意義。這並不是要排除中國的參與，而是確保歐洲擁有多樣化的選擇。正如每位投資者都會多樣化他們的投資組合，每個認真的地緣政治區塊也必須多樣化其供應鏈。中國將繼續在無人機領域扮演重要角色，過去的經驗告訴我們，無法指望現狀會永遠保持不變。

美國橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory，簡稱 ORNL）的研究人員最近開發出一種新的斷路器，其運行速度比傳統型號快幾百倍，為美國電網的安全和效率鋪平了道路。研究團隊表示，「ORNL 團隊開發的中壓斷路器能夠以更低的成本處理不斷增長的直流電（DC）電流。」這種設備能在少於 50 微秒的時間內中斷 1,400 伏的電流，這一速度對於保護下一代直流電力系統至關重要。

研究人員在新聞稿中指出，「到目前為止，半導體斷路器的價格過高，無法在經濟上與機械斷路器競爭，或者促進直流電網的擴大使用。」目前市場上沒有任何商用斷路器能夠處理超過 2,000 伏的直流電，且大多數斷路器的能力甚至不到這一數值。這一突破使得高功率直流電網的廣泛應用成為可能，ORNL 團隊已經通過將斷路器串聯來證明該技術可以擴展。

新聞稿中還補充道，「ORNL 研究人員設計了多種解決方案，並在一系列最多可達 1,800 伏測試容量的斷路器中進行了測試。」他們目前正在努力開發能夠處理未來能源需求所需的 10,000 伏系統，這些需求主要來自人工智能數據中心等應用。該團隊使用了一種名為晶閘管（thyristor）的廉價且堅固的半導體來構建這款斷路器。新聞稿解釋道，「晶閘管的價格足夠低，使得基於半導體的開關首次具備競爭力。」

儘管晶閘管具有優勢，但它們也存在一個關鍵限制：無法輕易關閉。ORNL 的工程師通過設計一個新穎的外部電路來強制停止電流，首次使這項技術具備經濟競爭力。「我們選擇了一種穩固、高效且廉價的基礎技術。」首席研究員 Prasad Kandula 如此表示。這一速度對於直流電力來說是顛覆性的。標準交流電（AC）因為其流動在每秒多次自然降至零，因此相對容易中斷，這為機械開關提供了安全的打開窗口；而直流電則始終朝一個方向流動。

Kandula 解釋道，「一旦轉向直流電，‘零電流’的時刻就消失了——沒有這個時刻，機械開關無法快速停止故障，從而在熱量積累並引發火災之前進行中斷。」新的半導體設計能立即將危險電流引導到其他地方，防止當機械斷路器在直流電線上失效時產生的爆炸性電弧。這一發展解鎖了直流電網的主要優勢。直流電在傳輸過程中效率更高，能減少能源損耗，進而降低電力成本。

此外，直流電也更適合支持現代來源如太陽能電池板和電池的多方向電力流動。這種增加的容量和安全性對於國家的未來至關重要。「開發這項技術有助於確保電網安全、可靠地運行，同時保證更多的能源可用，以支持我們日益增長的人口和經濟。」Kandula 如此總結。

在現代風能時代的大部分時間裡，優雅的三葉片轉子被視為公用事業規模機器唯一可靠的選擇。早期的雙葉片實驗在1980年代和1990年代遭遇了振動、不均勻負載以及令人失望的能量產出，因此這一設計逐漸被排除在商業考量之外。這段歷史使得遠景能源（Envision Energy）本月的低調披露顯得格外引人注目：其在內蒙古測試的雙葉片原型機在Model X平台上運行超過500天，具備99.3%的可用性、每次故障平均時間達2,444小時，以及每年3,048小時的滿載等效運行時間，幾乎與同地點的三葉片機組相當。

這一原型機承襲了2012年遠景在丹麥測試的3.6兆瓦「改變遊戲者」的DNA。在過去十年中，工程師們增加了一種高速雙餘量感應發電機、模組化的機艙元件，並稱之為「輕量化結構」，然後在行業首創的多自由度負載測試台上檢驗每一項變更，隨後再將機器送回現場。高級副總裁陸毅敏主張，這一長期運行的數據顯示遠景已經解決了「過度系統振動和負載不平衡」這兩個困擾大多數早期雙葉片嘗試的問題。

儘管該公司尚未公佈其阻尼算法或葉片幾何形狀的詳細資訊，但公開數據顯示，現代控制系統可以讓快速旋轉的雙葉片轉子保持在當今電網標準的扭矩和功率質量範圍內，這是十五年前幾乎沒有商業開發者敢於下注的情況。通過進行氣動研究，Tangler等人發現，從單葉片轉向雙葉片的效率提升約為6%，而增加第三葉片則通常僅能帶來額外3%的改善。

根據國家可再生能源實驗室（NREL）的數據，這些額外的成本是有意義的，因為平衡系統（BOS）成本目前佔據了安裝陸基風電廠所需資本支出的約30%，包括許可、勞動力、材料、基礎、電氣基礎設施和塔架安裝。雖然刪除一個複合材料葉片不會立即大幅削減這個數字，但仍然可以降低材料費用和需要通過鄉村公路或山路運輸的大型負載數量，這往往是新建陸上風電項目的瓶頸。

目前已釋放的現場數據顯示，遠景的轉子在更高轉速下運行，由於其質量較輕，能夠在清掃面積內收集與當地三葉片機組相當的能量。如果這一性能能夠擴展到多機組陣列，則在物流挑戰較大的地區或希望降低資本支出的項目開發者，可能會將雙葉片布局視為一個可行的替代方案，而不僅僅是一個好奇心。

遠景尚未宣布商業發佈日期，該原型仍面臨任何新設計的最終考驗：在整個維護周期及多個場地上提供穩定的回報。投資者將希望看到驅動系統軸承、偏航系統和塔架結構在雙葉片轉子不可避免的非對稱負載下的老化情況。儘管如此，該公司的500天數據集標誌著數十年來第一個成功展示雙葉片機組在真實環境中達到公用事業規模的可用性和能量產出，而不僅僅是在受控試驗中進行的。

這一成功並不意味著三葉片轉子的結束。其平穩的偏航行為和經過驗證的耐用性仍然使其成為保守的選擇。遠景的原型打開了一個長期被關閉的設計空間，顯示出隨著現代傳感器、輕量化結構和複雜控制技術的發展，機械簡單性與氣動性能之間的長期權衡可能比以往更接近。在這個每一個百分點的成本和效率都至關重要的行業中，少一片葉子或許最終能夠帶來實際的效益。

OpenAI 正式向所有 ChatGPT 用戶和開發者推出其最新的旗艦模型 GPT-5。根據首席執行官 Sam Altman 的說法，GPT-5 相較於 OpenAI 之前的模型有了顯著的進步，他形容這一變化如同第一次使用擁有 Retina 顯示屏的 iPhone 一樣，讓人不願意再回到舊有的技術。他強調，GPT-5 在智慧性、速度以及提供準確回應的能力上均有明顯提升，這些特性使其在人工智慧領域的表現更為卓越。

在最近的一次新聞發布會上，Altman 提到，與 GPT-3 的對話就像與一名高中生交談，提問後可能會得到正確的答案，也可能會得到一些奇怪的回應。而 GPT-4 的表現則更像是一名大學生，回答問題的準確性和深度都有所增強。如今的 GPT-5 則進一步提升了這些能力，使得用戶在與其互動時能夠獲得更加可靠和高效的資訊。這一進展不僅顯示出 OpenAI 在人工智慧技術上的持續創新，也表明了該公司對於未來的堅定信心。

OpenAI 在 GPT-5 的開發中，強調了模型的學習能力和知識更新，這使得它能夠在各種主題上提供更為準確的回應。用戶在使用 GPT-5 時，會發現其對於複雜問題的分析能力有了明顯的提升。這不僅對於普通用戶具有吸引力，也對於專業人士和開發者來說，提供了更為強大的工具來支援他們的工作和創新。Altman 認為，這一模型的推出將會為各行各業帶來深遠的影響，改變人們與技術互動的方式。

隨著 GPT-5 的問世，OpenAI 也在努力確保其技術的倫理使用和安全性。公司持續進行測試，以確保模型不會產生不當或有害的內容，同時也在考慮用戶的隱私和數據安全。這一點在當今的科技環境中尤為重要，因為越來越多的企業和個人依賴人工智慧技術來處理敏感信息。OpenAI 的這些措施不僅顯示了其對技術負責任的態度，也為用戶提供了額外的保障，增強了他們對於使用這些新技術的信心。隨著 GPT-5 的廣泛應用，未來將會出現更多創新的應用場景，這對於整個行業而言都是一個令人振奮的前景。

OpenAI 今日正式發佈了其最新的 GPT-5 模型，並且微軟也隨之將 GPT-5 應用於多項服務，包括 Microsoft 365 Copilot、Azure AI Foundry 及 GitHub Copilot 等。這次的發佈是一次大規模的同步推出，GPT-5 將會以新智能模式的形式在 Copilot 中出現，此模式在上個月的 Notepad 中已有介紹。

在 Copilot 中的新智能模式允許 AI 助手根據使用者的需求，自動切換不同的模型，以便進行更深入的推理或快速響應任務需求。與 OpenAI 對 ChatGPT 免費用戶提供 GPT-5 的方式類似，Copilot 也將向用戶免費提供 GPT-5 的使用權限。這意味著使用者將能夠利用最新的 AI 技術來提升工作效率，特別是在處理複雜問題或長時間對話時。

微軟表示，Microsoft 365 Copilot 的用戶將會在今天獲得 GPT-5 的訪問權限。根據微軟在部落格中的說明，借助 GPT-5，Microsoft 365 Copilot 在推理複雜問題的能力、保持長時間對話的連貫性及理解用戶上下文方面都有了顯著提升。此外，Copilot Studio 也將在今天的發佈中獲得 GPT-5 的支持，使得開發者能夠更輕鬆地創建應用程序。

GitHub 方面，所有付費的 GitHub Copilot 計劃用戶也能在今天體驗到 GPT-5，這將讓開發者能夠嘗試 OpenAI 最新模型在代碼編寫方面的改進。OpenAI 的新 GPT-5 模型共分為四個不同的版本，並在推理能力及代碼質量上有了重大進步。GPT-5 專為邏輯及多步驟任務而設計，而 GPT-5-chat 則針對企業應用進行了調整，能夠進行多模態的上下文感知對話。

最後，微軟也在 Azure AI Foundry 中提供 GPT-5 的使用，以便開發者能夠在 AI 驅動的應用中利用這一技術。開發者將能夠使用 Azure AI Foundry 中的模型路由器，確保在不同的任務或查詢中使用合適的模型。這一系列的發佈不僅顯示了微軟在 AI 領域的持續創新，也預示著未來在多種應用中，AI 將會扮演更為重要的角色。

Nvidia 最近推出了一項名為 Smooth Motion 的新技術，這是一種幫助提升遊戲畫面流暢度的幀生成工具。這項技術最初是在 RTX 50 系列發佈時宣布的，並且與最新版本的深度學習超取樣技術（DLSS 4.0）一起推出。Smooth Motion 不同於 DLSS 幀生成，後者是通過在兩個原生幀之間插入一個由人工智能生成的幀來提升遊戲性能。Smooth Motion 是一種驅動層級的幀生成方法，利用之前生成的幀數據來跟蹤移動的像素，並預測下一個幀的樣子。該算法隨後會插值生成額外的幀，從而提高幀率和運動清晰度。根據 CircuitScore 的測試，在不使用 Smooth Motion 的情況下，RTX 4080 Super 在 Skyrim 中的平均幀率約為 50 fps，而啟用該功能後，幀率跳升至 98 fps，幾乎翻了一番。

Smooth Motion 的效果類似於 AMD 的 Fluid Motion Frames 或其他第三方工具如 Lossless Scaling。影像質量和流暢度依賴於原生幀率，幀率越高，產生的圖像伪影越少，延遲越低，效果也越好。因此，這項技術對於希望在不同遊戲中獲得流暢體驗的玩家來說，具有相當大的吸引力。Nvidia 的這項新技術為低端顯示卡提供了支持，尤其是 RTX 5050 等顯示卡在一些現代遊戲中難以保持良好的可玩幀率時，Smooth Motion 的引入無疑是一個好消息。

目前，Smooth Motion 仍處於測試階段，需要開發者帳戶才能訪問和測試。啟用這項功能的步驟相對簡單。首先，打開 Nvidia 應用程式，然後轉到圖形設置，在程序設定中選擇要啟用 Smooth Motion 的遊戲，開啟 Smooth Motion 功能並根據需要重新啟動應用。與 DLSS 幀生成不同的是，Smooth Motion 是在驅動層級運作，這意味著它可以在所有遊戲中使用，而無需開發者在遊戲層級進行集成。通常來說，DLSS 幀生成會因為其更為複雜的框架直接進入遊戲的圖形處理管線而產生更高質量的影像，並提供更好的性能和更低的延遲。然而，Smooth Motion 更適合於那些缺乏官方 DLSS FG 支持的舊遊戲，因為它能夠提供比傳統渲染更好的運動體驗。

Nvidia 對於其 RTX 40 系列顯示卡的 Smooth Motion 功能的發佈，標誌著其對於提升玩家體驗的持續承諾。雖然 RTX 30 系列及更早的顯示卡無法使用官方的幀生成技術，但玩家依然可以透過第三方工具來實現類似的功能。對於 AMD 用戶來說，RX 6000 系列及更新型號可以使用最新版本的 AFMF（AMD Fluid Motion Frames），而舊型號則需依賴 Lossless Scaling。這些技術的發展顯示出，無論是高端還是低端顯示卡，均能受益於新技術的進步，從而在遊戲中獲得更流暢的畫面和更佳的遊戲體驗。

隨著 Apple 新款智能手機 iPhone 17 的發佈日愈來愈近，市場對於這款手機的傳聞也逐漸增多。儘管其規格和設計幾乎已經確認，但最近關於不同顏色選擇的消息引起了廣泛的關注。根據 Macworld 獲得的一份內部文件，這份文件概述了新款 iPhone 的 Pantone 顏色參考，讓我們對 iPhone 17、iPhone 17 Air 和 iPhone 17 Pro 的各種顏色選項有了更清晰的了解。此外，知名爆料者 Sonny Dickson 也分享了一些保護鏡頭環的泄密圖片，進一步暗示這些型號的不同顏色變化。

根據傳聞，Apple 正在對即將推出的 iPhone 進行顏色上的實驗，特別是針對綠色和紫色的色調，這些顏色可能會出現在基本型號中。以下是預期在上市時可用的 iPhone 17 顏色變體清單：

iPhone 17 Air 預計將推出一系列新的顏色選項，包括更明亮、更冷的白色，以及一種淺金色，這種顏色將比 iPhone 16 中的沙漠鈦金色更亮。特別是淺藍色，據說會類似於新款 M4 MacBook Air 的天空藍變體，這樣的設計意在體現其輕盈的特性。以下是 iPhone 17 Air 預期將推出的顏色選項：

至於 iPhone 17 Pro 和 Pro Max，據推測將會推出的顏色包括黑色、白色、灰色、深藍色和橙色。其中，橙色的設計理念來自於“螢光”效果，這一變化可能是因為材料的轉變，從鈦金屬轉換為鋁金屬。深藍色則與 iPhone 15 Pro 上的顏色類似，這樣的設計旨在吸引對外觀有更高要求的消費者。以下是 iPhone 17 Pro 和 Pro Max 預計的顏色清單：

此外，根據 Macrumors 的可靠信息，iPhone 17 Pro 型號還將配備抗刮的防反射顯示技術，這將進一步提升其耐用性和使用體驗。消費者對於顏色的選擇將成為他們決定購買的關鍵因素之一，尤其是在眾多顏色選擇中，如何選擇最符合個人品味和需求的顏色，將是每位潛在買家在考慮購買時需要仔細思考的問題。