另有一名 Galaxy Watch 7 用戶稱,重置裝置並清除快取後問題消失,惟多數人指這些步驟毫無效用,顯示問題不易重現或以用戶端方式普遍修復。鑑於裝置間表現不一,Android Authority 推測根源或在 Google 伺服器端。若屬實,用戶或僅能等待 Google 或 Samsung 的後端修正或更新。
有趣的是,一名用戶觀察到,儘管 Google Play services 在電池統計中佔比極高,但滿電下的實際續航表現並無明顯差異。
這或許僅為電池選單的 UI 故障所致。目前尚不清楚 Google 或 Samsung 是否正式知悉問題,受影響用戶數量亦未知。討論主要限於 Reddit 上相對小樣本,未能證實為大規模問題。
華為即將在中國市場推出摺疊手機系列的新成員 Pura X Max,預計於 4 月 20 日與 Pura 90 Pro 系列同步發佈。這款機型相較原版 Pura X,擁有更大的顯示屏尺寸,並延續寬比例摺疊設計的特點。華為已透過官方渠道公開其外觀設計、配色選擇以及 RAM 與儲存配置,供消費者提前參考。
設計與規格細節
Pura X Max 後置三鏡頭,採用橢圓形橫置模組設計,外側與內側屏幕均配備自拍鏡頭。官方線上商店顯示,機身提供 Interstellar Blue、Olive Gold、Phantom Night Black、Vibrant Orange 及 Zero Degree White 等五種顏色選擇。消費者現已可前往華為線上商店預訂。
以下為 RAM 與儲存配置詳情:
RAM
儲存空間
12GB
256GB
12GB
512GB
16GB
512GB
16GB
1TB
雖然華為尚未公布完整規格,但預期 Pura X Max 的外側與內側屏幕將比 Pura X 更大更寬,並可能搭載 Kirin 9030 系列晶片。
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需要做系列化視表、帶特效或想做商業發佈的創作者,則可使用 PC 端專業投稿。
在硬體支援方面,Linux 7.0 持續完善對Intel Nova Lake 處理器平台的支援,並進一步推動 Intel Crescent Island 加速器的啟用,使新一代處理器與加速硬體在 Linux 下展現更完善的機能與性能保障。同時,新版本核心啟用了更多 AMD 顯示卡 IP 模塊,為未來 AMD GPU 提供更好的驅動支援與特性覆蓋,延續近來 Linux 在圖形領域的積極演進。
兩者主鏡像素相同,但 POCO X8 Pro 感光元件更大、低光表現更好,鏡頭功能更多樣如動態拍攝同語音自拍。OnePlus Ace 6T 影片規格更高 (4K@120fps),顏色感測器增添專業性。前置相機 POCO X8 Pro 像素更高。綜合,POCO X8 Pro 靜態攝影更強,OnePlus Ace 6T 影片錄製領先。攝影愛好者可依用途選擇。
兩機主相機像素相同,但小米 POCO X8 Pro 的 Sony IMX882 感光元件更大 (1/1.95″ vs 1/1.56″),低光表現和細節可能更好,f/1.5 光圈進光更強,影片慢動作更豐富 (960fps)。OnePlus Ace 6T 4K@120fps 幀率更高,適合動態拍攝。小米前置相機像素更高 (2,000 萬 vs 1,600 萬)。小米在鏡頭硬件和自拍上略勝,OnePlus 在高幀率影片領先。
Samsung 據報正計劃今年發佈兩款書本式摺疊手機。其中一款為 Galaxy Z Fold 8,預計延續 Galaxy Z Fold 7 的設計風格。另一款則傳聞為 Galaxy Z Fold Wide,可能採用更短更寬的屏幕設計。此款手機或許已面臨 Huawei Pura X Max 的競爭。
Huawei Pura X Max 搶先亮相
Huawei 早前發佈全新摺疊手機 Pura X Max,擁有護照般的機身比例,屏幕同樣偏短且寬闊,類似首代 Google Pixel Fold 及 OPPO Find N。此機將於下週在中国 上市,早於 Samsung 及 Apple 數月。不過,它料不會在中國以外地區推出。Pura X Max 提供黑、橙、紫、白四色選擇,為去年推出的翻蓋式摺疊手機 Pura X 的延伸產品。
Huawei Pura X Max 後置相機採用橫條式佈局,疑為三鏡頭組合,包括主鏡頭、超廣角及長焦鏡頭。外置屏幕設有打孔式前置相機。Samsung 是首個將摺疊手機推向全球市場的品牌,其 Galaxy Z Fold 系列傳統上擁有較高且窄的屏幕,近期型號則略為加寬。Apple 傳聞中的摺疊 iPhone(或名 iPhone Ultra)亦預計採用短寬屏幕設計。
Samsung 等品牌正開發類似形態,以爭奪這塊市場。
Samsung 預計於 7 月推出 Galaxy Z Fold Wide,而 Apple 或於 9 月或年尾發佈摺疊 iPhone。
距離發佈 iPhone Air 已滿七個月,市場反應仍不明朗。早期零售商報告指消費者需求「幾乎為零」,但上月 Speedtest 數據顯示,其銷量可能超過取代的 iPhone 16 Plus 兩倍。Apple 未公佈官方銷售數字,這是公司一貫作風。這種分歧部分源於預期差異,先前的 Plus 系列如 mini 機型一樣銷售不佳,故被逐步淘汰。超越其表現雖令人滿意,但未必值得大肆慶賀。
零售商折扣如 Amazon UK 的 £200 減價,可能在發佈後人為推升銷量。
Apple 會在各種場合讚揚 iPhone Air,但未來發佈會更能揭示公司真實態度。若 iPhone Air 2 出現,可能於今秋伴隨 iPhone 18 Pro,或明年春季與 iPhone 18 及 18e 同台。若兩場活動均缺席,即可視其為失敗品。縱使獲續命機會,亦不具決定性意義,因 mini 及 Plus 系列均有後續型號。
但若無盈利,Apple 不會留戀,將迅速淘汰。
iPhone Air 的規格妥協與未來挑戰
長期而言,iPhone Air 位置或被 Apple 首款摺疊手機 iPhone Fold 取代。後者預計九月伴隨 18 Pro 發佈,儘管上週傳聞生產問題或延期。這將測試消費者對高價摺疊機的接受度,實質上類似 iPhone Air 但更極端。
iPhone Air 的吸引力受限,因在多方面遜於更便宜機型,這違反 Apple 慣例。iPhone 17 Pro 售價高於 iPhone 17,但規格全面優越或持平。
iPhone Air 比 iPhone 17 貴 US$200(約 HK$1,560),卻有較弱相機、更短電池續航及較慢 MagSafe。
下表比較 iPhone Air 與 iPhone 17 關鍵規格:
規格
iPhone Air
iPhone 17
售價
高 US$200(約 HK$1,560)
基準價
後置相機
較弱
較強
電池續航
較短
較長
MagSafe 速度
較慢
標準
儘管紙面看來不吸引,iPhone Air 仍有擁躱者。一位用家表示極度滿意,難以返回傳統厚機。超薄設計是其最大賣點,數年後或成主流,8 mm 機身可能如 4 吋屏幕及實體 Home 鍵般過時。iPhone Fold 售價約 US$2,000(約 HK$15,600),面臨嚴峻考驗。上週洩露模型顯示雙後置相機優於 iPhone Air,但缺 MagSafe 線圈將成重大缺陷,即使 e 系列 iPhone 已有此功能且售價僅其三分之一。
摺疊機結合迷你手機機身與平板大屏,但需付出高昂代價,不止金錢。iPhone Air 需證明不彎曲,iPhone Fold 則須說服用戶鉸鏈耐用,並克服其他妥協。Apple 從 iPhone Air 吸取教訓,早針對疑慮如結構強度及電池優化。但顛覆設計需親身體驗,方能體會其價值。iPhone Fold 或紙面更差,但入手後或翻轉觀感。
iPhone Air 成功定義異於 iPhone 17,不單求營收,而是測試概念並培育市場。
iPhone Fold 將引領用戶進入摺疊領域,或開創產品王朝。以 US$2,000 計,難超 US$799(約 HK$6,232)標準機銷量,但旗艦位期望獲利豐厚。基於 iPhone Air 掙扎,前路艱辛。
Qualcomm正與國產 DRAM 龍頭長鑫存儲(CXMT)攜手合作,計劃為智能手機開發定制化移動 DRAM 解決方案。據悉,這款定制 DRAM 預計 2026 年下半年量產,初期將主要供應中國品牌智能手機。
全球手機 DRAM 供應危機加劇
事實上,Qualcomm與長鑫存儲的分工早有伏筆。今年 2 月,Qualcomm就已透露長鑫存儲是「首批獲得Qualcomm存儲供應認證」的供應商之一。此次合作的背景,是全球手機 DRAM 正經歷前所未有的危機。為滿足 AI 產業對高帶寬存儲(HBM)的暴增需求,Samsung、SK 海力士、美光等 DRAM 大廠將產能全面傾斜 HBM,導致傳統移動 DRAM 供應嚴重收縮。市場數據顯示,2026 年一季度手機用 DRAM 合約價環比暴漲 80%-95%。
中國人工智能框架獨立解決並正式驗證了一個持續超過十年未解的交換代數開放問題。研究人員表示,這套中國 AI 系統幾乎完全自主運作,從頭到尾無需人類介入。領導該項目的 15 人團隊由北京大學研究員主導,針對 2014 年由前愛荷華大學數學教授 Dan Anderson 提出的猜想。Anderson 已於 2022 年以 73 歲之齡逝世。
Archon 會將任務拆解成步驟、精煉並自動建構證明。兩個代理共同彌補 AI 在數學領域的長期挑戰:自然語言推理靈活但不精確,與正式驗證嚴謹卻脆弱之間的斷層。
中國 AI 系統另一優勢在於跨領域應用數學技巧,通常需不同數學分支專家合作。研究員指出,Rethlas 的成功主要歸功 Matlas,能發現並套用跨域定理,引導系統得出可行證明。Archon 則獨立填補非正式論證缺口,這需相當程度的數學推理能力。
團隊亦測試 Archon 於 FirstProof 基準,這是由學術數學家提出的 10 個研究級問題集合。在 Google Aletheia 系統失敗的兩個案例中,Archon 產生完整形式化證明,一個完全自主,另一個僅需一個自然語言提示。
該論文尚未經同行評審,未宣稱框架能解決所有數學開放問題,但證明 AI 結合推理與驗證的新研究途徑可產生可靠、可查證結果。