在太平洋沿岸，一場困擾科學家的海洋疫情終於找到根源。這場疫情摧毀了數十億隻海星，從阿拉斯加延伸到墨西哥，最終被確認是由一種隱秘的細菌病原體引起的，這種病原體將這些色彩斑斕的海洋生物變得無法辨識。這一疾病被稱為海星腐爛症，自2013年首次被發現以來，已經影響了超過20個物種。該病的初期表現為小的病變和腫脹，但隨後迅速惡化，導致四肢脫落、組織崩解，最終殘酷地結束生命。在某些情況下，海星甚至會完全解體，這一過程讓研究人員感到震驚和不安。

經過十多年的科學探索和挫折，研究人員終於找到了致病的細菌——Vibrio pectenicida，這種細菌之前已知會感染貝類。科學突破的關鍵在於，研究人員開始集中研究海星器官周圍的腔液，而非已腐爛標本的組織。這種腔液中含有高濃度的細菌，似乎引發了快速的組織崩解。早期的研究理論曾指向一種密度病毒，但最終這一方向的探索未能得到證實。Hakai研究所的研究員梅蘭妮·普倫提斯表示，這種病毒實際上只是健康海星正常微生物群的一部分。北卡羅來納州威爾明頓大學的微生物學家布雷克·宇志馬也指出，追蹤這些環境疾病的來源尤其困難，尤其是在水下環境。這支研究團隊的偵探工作非常聰明且意義重大。

隨著細菌元兇的識別，科學家們現在正在探索干預策略，包括識別自然抵抗的種群、重新安置健康個體以及在人工環境中繁殖海星。普倫提斯還指出，使用益生菌來幫助提升脆弱種群的免疫力也是一個潛在方向。然而，這一問題的影響遠不僅限於一個迷人的物種的喪失。海星，特別是向日葵海星，對於控制海膽的數量起著至關重要的作用。失去海星後，海膽的數量急劇增加，吞食了大量位於北加州沿岸的海藻森林。據估計，這些水下森林中有95%在短短十年間消失，這些森林是海洋生物的重要棲息地。

海膽的存在讓人感到無辜，但實際上它們幾乎以海底所有生物為食，這使得它們成為貪婪的食客。透過對這一疫情的深入研究，科學家們希望找到重建海星種群的途徑，並最終恢復已經失去的微妙海洋平衡。隨著研究的深入，期待能夠有效應對這一生態危機，保護海洋生物的多樣性和生態系統的健康。

位於俄羅斯的南方聯邦大學（SFU）學生宣稱，已經建造出全球首個專門用於反無人機步槍和檢測系統訓練的模擬器，這項創新旨在加快訓練速度，因為無人機在從烏克蘭到黑海的戰場上愈發盛行。這個互動平台是基於虛幻引擎（Unreal Engine）開發的，能夠將受訓者置於一個虛擬測試場中，模擬無線電信號、GPS干擾和設備行為，讓學員在近乎實時的環境中進行訓練。使用者可以操作與俄製反無人機步槍如「Pars」和「Harpy」以及「Bulat」v3 探測器完全相同的數位複製品。此外，模擬器的目標無人機資料庫涵蓋了從小型第一人稱視角（FPV）四旋翼無人機到商用的 DJI 型號，以及烏克蘭軍方的長程「Leleki-100」。

該計劃的代表告訴俄羅斯《消息報》，這個程序有助於發展實用技能：正確使用反無人機步槍、操作探測器以及在壓力情況下迅速做出決策。他們指出，模擬器不僅包括實踐部分，還有理論課程、教育材料和測試，這些材料包括要求受訓者選擇正確回應的視頻情境。隨著無人機在現代戰爭中扮演越來越重要的角色，這種模擬器的推出正好滿足了當前的需求，尤其是在俄烏衝突的背景下，這場衝突被分析人士稱為首場由無人機主導的現代戰爭。自從莫斯科在 2022 年發動入侵以來，雙方都已經在監視、炮兵觀察和致命的自殺式襲擊中部署了無人機，據估計，戰場上 60% 至 70% 的傷亡都是由無人機造成的，其中許多是攜帶小型炸藥的低成本 FPV 型號。

根據烏克蘭媒體引用的數據，僅在七月，俄羅斯便向烏克蘭發射了超過 6,000 架無人機，創下了戰爭中單月發射的最高紀錄。同時，基輔也進行了大膽的長距離攻擊。例如，在 2025 年 6 月 1 日的「蜘蛛網行動」中，烏克蘭軍隊從邊界發射了 117 架 FPV 無人機，襲擊了至少五個俄羅斯空軍基地，據報導幾乎摧毀了俄羅斯一半的戰略轟炸機艦隊。隨著無人機使用量的上升，對應措施也在不斷增加。烏克蘭慈善機構和軍事單位開始大量生產可以自主撞擊來襲威脅的攔截無人機，聲稱在最近的幾個月中擊落了約 1,500 架俄羅斯無人機。

俄羅斯則在電子戰方面依賴重型干擾器，這些設備可以擾亂導航信號，迫使無人機操作員幾乎每週都要調整戰術。在這樣的背景下，SFU 的開發者認為，成本效益高且可重複的虛擬測試場是至關重要的。這種模擬器讓教官能夠設計出與電子戰條件相似的情境，而不需要消耗實彈或硬件。軍事分析師尤里·利亞敏（Yuri Lyamin）認同這種工具提供了良好的基礎，但強調它無法取代實地訓練。他指出：「然而，在使用模擬器之後，必須在真正的訓練場上練習技能。為了實現完全的沉浸，最好能夠使用虛擬現實和實際的武器模型來完善這個項目，因為從質量和尺寸上接近的真實模型能夠提高對武器的適應能力。」

開發者還包含了一套內建的手冊、測驗和視頻案例學習課程，以便徵兵在進入真實訓練場之前能夠學習系統規格。通過模擬 GPS 覆蓋或信號干擾，該軟件旨在教導團隊如何在壓力下切換頻率、調整天線以及確定目標，這些任務用實際設備進行排練的成本可能極高。利亞敏認為，這種方法能夠在俄羅斯的大型無人機防禦學校節省資金，而外國軍隊也許能夠借鑒這一模板來發展自己的訓練計劃。然而，任何數位捷徑仍然需要融入更廣泛的學習競賽中。隨著烏克蘭試驗自動攔截器的群體戰術以及俄羅斯不斷完善干擾策略，雙方都在賭注於能夠在幾個月內吸收新硬件的訓練管道，而不是數年的時間。

最近一項研究發現，肉食性恐龍在其頭骨設計和進食方式方面經歷了顯著的演化路徑。這項研究由布里斯托大學的研究人員發表在《Cell》期刊上，專注於最大的肉食性恐龍——獸腳亞目。霸王龍（Tyrannosaurus rex）是這個族群中最具代表性的一員，也是地球歷史上最大的雙足肉食性動物之一。

布里斯托大學的安德魯·羅威（Andrew Rowe）表示：「肉食性恐龍在演化為巨型生物的過程中，在進食生物力學和潛在行為方面採取了非常不同的路徑。」這項新研究探討了這些雙足肉食巨獸的頭骨是如何演變而來的，並提供了對於一種已不再存在的生活方式的有趣見解。

研究小組分析了 18 種肉食性恐龍的咬合強度，羅威和艾蜜莉·雷菲爾德（Emily Rayfield）希望了解雙足行走如何影響頭骨的生物力學和進食技術。專家早已知道，儘管這一類恐龍達到了相似的體型，但捕食者在不同的時期和世界的不同地區演化，它們的頭骨反映了這種差異。研究小組希望深入評估這些頭骨的比較。

在這些肉食性恐龍中，體型大小與頭骨生物力學之間的關係是什麼？羅威和雷菲爾德利用 3D 技術，包括 CT 掃描和表面掃描，分析了 18 種獸腳類恐龍的頭骨機械結構，量化了進食性能並測量了咬合強度。霸王龍的頭骨是為快速、強力的咬合而優化的，類似於鱷魚。然而，它的演化路徑與其他如棘龍（Spinosaurus）和異特龍（Allosaurus）等的巨型捕食物種有所不同，後者的咬合力較弱，更專注於撕裂和割裂肉體。

羅威指出：「霸王龍族群演化出了為強度和粉碎性咬合而設計的頭骨，而其他類群則擁有相對較弱但更具專業化的頭骨，這顯示即使在巨大體型下也存在多樣化的進食策略。換句話說，並沒有一種‘最佳’的頭骨設計可以成為捕食巨人；多種設計都能運行良好。」然而，像霸王龍這樣的恐龍，頭骨所承受的壓力較高。「但在一些其他巨型恐龍中，如巨型肉食龍（Giganotosaurus），我們計算出的壓力模式顯示其咬合力相對較輕，這強調了演化可以產生多種‘解決方案’，使其成為大型肉食性雙足動物。」

在這個情況下，體型並不一定是最重要的因素。一些較小的獸腳類恐龍因為肌肉體積和咬合力的增加而承受了比一些較大物種更多的壓力。研究結果顯示，成為肉食性雙足恐龍並不總是意味著成為一個骨頭粉碎的巨人。與霸王龍不同，一些恐龍，包括棘龍和異特龍，雖然體型龐大，但仍保持著更適合撕裂獵物和去肉的較弱咬合力。

羅威將異特龍與現代的科莫多龍（Komodo dragon）進行了比較，強調了進食風格的差異。他指出，巨型的霸王龍頭骨更像現代鱷魚，擁有高咬合力以粉碎獵物。這種生物力學的多樣性表明，恐龍生態系統支持了一個比我們通常假設的更廣泛的巨型肉食性生物生態，競爭較少且專業化程度更高。

中國最近完成了一項被稱為全球首個海上油平台貨運任務，這次任務由一架兩噸重的電動垂直起降無人機執行。這架名為 V2000CG CarryAll 的無人機於星期日從深圳沿海城市起飛，運載新鮮水果和緊急醫療物資，跨越開放水域飛行了 58 分鐘，最終在距離出發地約 150 公里（約 93 英里）的中國海洋石油總公司（CNOOC）平台上降落。這架全電動的無人機由位於上海的 Autoflight 公司製造，結合了直升機式的垂直升降和固定翼飛機的高效巡航。CarryAll 最近於 2025 年 6 月獲得了飛行許可。

V2000CG CarryAll 能夠以約 124 英里每小時的速度運載 400 公斤（880 磅）的貨物，並在單次充電的情況下最多可飛行 124 英里，這一性能正好滿足許多海上能源運輸的需求，同時在飛行過程中不產生任何排放。CNOOC 深圳分公司的物流協調主管任勇毅表示，這次飛行將尖端航空技術與海上作業的實際需求相結合。他在接受中國全球電視網（CTGN）採訪時稱這是一個「全鏈條」的模式，將飛機開發、飛行操作和實際應用案例聯繫在一起，並補充道電動無人機能夠提供「更低的運營成本、更快的反應速度和能夠在狹小空間著陸的能力」。

在過去，中國的海上鑽井平台主要依賴供應船，這些船隻在一次往返中需要花費超過 10 小時的時間。雖然直升機能縮短這一時間，但其燃料、維護和租賃費用卻相當高昂。CNOOC 表示，CarryAll 將運輸時間縮短至約一小時，提供比直升機更平穩的乘坐體驗，並避免因天氣因素而導致的船隻延誤。深圳市政府已經開放了大約 300 條無人機物流航線，這些航線連接商業園區、醫院和工廠，推動了所謂的「低空經濟」。

V2000CG 的交付標誌著中國首架獲得全面認證的大型電動垂直起降飛行器的首次交付，突顯了北京在大規模商業化空中貨運和乘客服務方面的推進。隨著全球在重型無人機物流領域的競爭加劇，中國的這一里程碑事件也正值國際上其他國家取得進展之際。例如，德國的八旋翼 Wingcopter 平台以每小時 55 英里的速度運行，已經在日本和德國完成了 130,000 公里飛行，運送了溫控血液等醫療物資，總共約 2,300 公斤的貨物。

此外，在美國，加州的 MightyFly 公司在美國空軍的 AFWERX 小型企業創新研究合約下展示了其自主貨運無人機 Cento，該測試顯示了該無人機在自動加載、平衡和卸載貨物方面的能力，這些功能旨在用於戰場補給和災難應對。綜合來看，這些進展表明物流行業正處於快速變革的邊緣。雖然長途卡車運輸和海運仍然是大宗貨運不可或缺的一部分，但重型電動垂直起降飛行器提供了一個新的中間選擇。這些無人機比船隻更快，比直升機更便宜且更環保，且可以進入固定翼飛機無法到達的小型著陸區或停車場「垂直起降港」。

深圳至油平台的任務預計將成為定期航班，運送維護零件、食品和醫療包裝。同時，首架全面認證的 V2000CG CarryAll 的銷售標誌著大型電動垂直起降操作在實際物流環境中的商業部署的開始。

一種新型的拍翅無人機能夠像獵鷹一樣安全地在人的手上輕柔著陸，這一創新技術由東京大學的 DRAGON Lab 研發而成。這個系統結合了人類手勢控制與飛行規劃，旨在實現人機之間的安全互動。拍翅無人機因其低噪音和靈活的翼展而特別適合與人類互動，這種設計使得其飛行過程比傳統的螺旋槳無人機更加安靜、安全，從而減少對人類的威脅感和不安感。

這種無人機的設計靈感來自於獵鷹，專為安全的近距離互動而打造，能夠在人的伸出手臂上安全著陸。研究團隊指出，這項技術的發展標誌著拍翅無人機與人類之間首次成功的接觸式互動。為了實現對人類的安全接近，研究人員設計了一套考慮到人類安全的運動規劃方法，這些因素包括與使用者的距離、高度、接近方向及無人機的速度。

這款無人機在飛行過程中會保持至少 0.3 米的安全距離，並在接近時減速。此外，它會從正面或側面接近使用者，這一簡單的設計能夠維持使用者的舒適感與預測性。在高度方面，無人機將保持在肘部與眼睛之間，確保使用者能夠輕鬆地看到無人機及自己的手。

這款高科技無人機的控制方式主要依賴手勢，使用者可以通過簡單的動作來指引無人機的行動。據報導，無人機使用兩種簡單的手勢進行控制：當使用者彎曲手臂並將手放在胸前時，這表示無人機要「停留」在空中；而當使用者伸展手臂時，則表示無人機可以「接近」並著陸。這種直觀的控制方式得益於一套先進的運動捕捉系統，該系統利用八台 Optitrack Prime 13 攝像機跟踪放置在使用者胸前、手腕及無人機上的標記，讓無人機能夠通過無線連接接收準確的即時指令。

無人機的飛行規劃系統將接近過程劃分為四個不同的區域，根據與使用者的距離進行調整。在距離使用者 1.25 米以外時，無人機將直線穩定地飛向手掌。在距離 1.25 米到 0.6 米之間，無人機開始減速，使用智能算法根據人類對運動的感知來調整速度，確保接近過程既平穩又自然。當無人機靠近時，它會進入圍繞胸部的圓形路徑，並保持安全距離，同時輕柔接近伸出的手。如果使用者的手意外地靠近胸部，無人機會智能地暫停接近，從而強調安全性和流暢的互動過程。

團隊對這項技術進行了嚴格的實驗，以測試無人機的著陸能力。無人機在保持預定路徑方面展現出驚人的準確性，雖然在反應時間上有些微的延遲，並且在速度調整過程中出現了一些起伏，但團隊已經在持續改進這些問題。這款無人機的柔軟翅膀和精確的控制系統使其能夠在人的手掌上輕柔著陸，沒有任何劇烈的動作。這項技術未來可能會應用於繁忙城市地區的小型包裹投遞，或為行動不便的人群提供更便捷的服務。

在2025年世界人工智能大會（WAIC 2025）上，中國的機器人公司 PNDbotics 引起了廣泛關注，首次展示了其全尺寸人形機器人 Adam 及其數據收集搭檔 Adam-U。Adam 高約 1.67 米，擁有多達 44 種自由度，並由先進的深度強化學習和模仿學習算法驅動，展現出流暢且類似人類的動作。這次展示不僅顯示了 PNDbotics 在機器人領域的技術實力，還突顯了人形機器人與人工智能系統之間的完美協同。

Adam-U 是一個 31 自由度的靜態平台，與 Noitom 和 Inspire 合作開發，主要用於高精度的動作捕捉和人工智能訓練。雖然在展會上 Adam-U 也裝備了腿部，但其設計重點仍然在於數據收集和分析。最近，Adam 在中國的表演中，與胡宇桐的樂隊共同演出，現場演奏 keytar，這一創新將音樂與機器人技術融合，吸引了大量觀眾的目光。

PNDbotics 在視頻中展示了這兩款機器人，強調了其流線型設計和協調的動作，並展現了機器人技術的創新和人工智能的整合。視頻中的描述提到，從實時動作捕捉演示到激動人心的舞蹈比賽，這些機器人不僅驚豔了觀眾，還將尖端的機器人技術以難忘的能量和精確度呈現出來。這一切都表明 PNDbotics 正在重新定義人形機器人的可能性和用途。

Adam-U 在展會正式亮相，並且以 $45,000 / 約 HK$ 351,000 的價格接受預訂。該機器人專為人工智能研究和訓練而設計，整合了 Noitom 的 PNLink 動作捕捉套件和 Inspire 的 RH56E2 六自由度靈巧手，形成了一個強大的端對端生態系統。Adam-U 擁有 31 自由度，包括 2 自由度的頭部、6 自由度的手、3 自由度的腰部及其剎車系統，並具備雙目視覺系統，實現類人感知。它能夠執行物體操作、晾衣服甚至跳舞，支持強化學習和模仿學習。此外，Adam-U 的高度可調（1.35–1.77 米），並重 134 磅（約 61 公斤），使其在靜態平台上提供了精確性和安全性。

與此同時，Adam 是一款身高 1.6 米、重量 132 磅（約 60 公斤）的人形機器人，專為高靈活性和精確度而設計。它配備了 25 個專利的準直接驅動（QDD）執行器，能夠提供高達 360 Nm 的扭矩，實現平滑而強有力的運動。PNDbotics 聲稱其手臂擁有五個自由度，而腰部則有三個自由度，這使得它能夠保持平衡姿勢並靈活操作，腿部則配備高敏感度的執行器以支持穩定運動。其模塊化設計和仿生軀幹使得全身運動與人類類似，為實現日常任務提供了技術支持。

Adam 的全棧控制系統基於 Intel i7 的 PND 控制單元，確保準確的肢體協調。透過專有的強化學習系統，即使在沒有視覺輸入的情況下，它也能夠像人類一樣進行移動和保持平衡。自 2023 年 6 月啟動項目以來，PNDbotics 團隊一直在強化 Adam 的腿部，並優化其執行器，以應對擁擠或不平整的環境。高精度的動作捕捉數據已被添加到公共數據集，並專門調整以適應 Adam 的結構。這一改進使得 Adam 能夠更精確地完成挑戰性的任務，模塊化的執行器設計也便於服務應用的適應性和維護。