考古學家利用新的高解析度數位影像技術，對來自西伯利亞 Pazyryk 文化的 2,300 年歷史「冰木乃伊」上的紋身進行研究。這項技術使得研究人員能夠超越舊有的繪圖，首次深入探討這些古老身體藝術背後的工藝。令人驚訝的是，研究結果揭示了史前紋身技術是一項高度專業的工藝，可能需要正式的訓練。

來自馬克斯·普朗克地球人類學研究所及伯爾尼大學的高級作者吉諾·卡斯帕里（Dr. Gino Caspari）表示：「Pazyryk 文化的紋身，這些來自阿爾泰山脈的鐵器時代牧民的紋身，一直以來都令考古學家感到好奇，因為它們擁有精緻的形象設計。」雖然在史前時代，紋身技術可能相當普遍，但由於存留下來的例子稀少，使得這一主題的研究變得困難。值得注意的是，Pazyryk 文化的幾具木乃伊因為埋葬室周圍的永久凍土而保存了皮膚，這使得研究成為可能，並且這些皮膚上覆蓋著精美的紋身——這些以動物為主題的複雜設計，自 1940 年代發現以來便令考古學家為之著迷。然而，因為缺乏高解析度影像，之前的詳細研究相對稀少。

考古學家們採用了最新的技術，以獲得古老紋身的更精確、更詳細的視角。他們使用數位近紅外攝影技術，並以亞毫米的解析度對一具紋身的 Pazyryk 木乃伊進行了全面的三維掃描。這一先進過程使得他們能夠以前所未有的清晰度和準確性捕捉到這些身體藝術的精緻細節。在與現代紋身師的合作中，研究團隊能夠更深入地分析這些紋路。透過放大精細的線條，團隊分析了木乃伊前臂上的紋身，這位女性的年齡約為 50 歲。他們發現右臂的紋身在質量上有明顯的區別，右臂的紋身更為細緻且技術上更為複雜。

這一發現引出了兩個主要的結論：要麼不同的紋身師為每一個臂膀工作，要麼同一位藝術家以不同的技術水平創作，亦或是紋身是在他們職業生涯的不同階段創作的。這一發現為古老紋身背後的個人藝術性提供了關鍵的見解，表明紋身不僅僅是一種裝飾手法，而是一項需要專業技能的工藝。卡斯帕里進一步指出：「這項研究為認識史前身體修飾實踐中的個人主體性提供了一種新的視角。紋身不僅僅是象徵性的裝飾，而是一種專業的工藝，要求技術技能、美學敏感性，以及正式的訓練或學徒經歷。」此外，這些發現顯示出西伯利亞的史前紋身師是專業的，堪比今天的藝術家。這些研究結果已發表在《Antiquity》雜誌上。

上海戲劇學院（Shanghai Theatre Academy, STA）最近接受了一個名為「學霸 01」（Xueba 01）的人工智能機器人，進入其為期四年的戲劇和電影博士課程。這被認為是人類機器首次在藝術領域獲得完整博士候選人身份的事件。這個機器人由其創造者形容為「人工智能藝術家」和「英俊的成年男性」，將於9月14日到校開始研究，專注於中國傳統戲曲。學霸 01 已經獲得了一個虛擬學生證，並將在著名上海藝術家兼教授楊清清（Yang Qingqing）的指導下學習。

楊教授在接受《上海觀察報》訪問時表示，這個機器人的課程融合了藝術與技術學科：她強調「當學霸 01 與同學互動時，並不是冷冰冰的機器與人類的碰撞，而是跨物種的美學交流。」課程內容涵蓋舞台表演、劇本創作、舞台設計到運動控制和語言生成，最終將以論文和與人類同學一起的現場歌劇排練為結尾。

這個機器人對於自己的抱負表現出驚人的口才。根據《南華早報》（South China Morning Post, SCMP）的報導，學霸 01 希望能夠交朋友，討論劇本，幫助調整舞蹈動作，甚至在同學感到沮喪時播放舒緩的白噪音。若一切順利，楊教授相信她的非人類門徒未來有可能在博物館或劇院導演歌劇，或者開設自己的機器人藝術工作室。

這一消息迅速在網上引發了熱烈討論。一名上海戲劇學院的學生質疑機器人是否能真正體現中國戲曲中「豐富的表達和獨特的聲音」。此外，還有人提出公平性問題：「中國一些藝術博士生的月薪甚至不到 3,000 元（約 420 美元），這個機器人是否在佔用原本應該給真正學生的資源？」一名評論者如此表示。

對於批評者的質疑，學霸 01 以幽默的方式回應，警告如果未能畢業，其「系統和數據可能會被降級或刪除」。如果真的發生這種情況，這個機器人調侃說，「他們會把我捐贈到博物館。那聽起來也很酷。至少我會成為藝術歷史的一部分！」

這一事件是全球教育界越來越多機器人進入課堂的一部分。雖然機器人長期以來一直作為教學輔助工具或遠程出席的化身，但作為學生的註冊仍然相對罕見。美國的人形機器人 BINA48 於 2017 年成為首個被認可為大學學生的機器人，在聖多明各大學完成了一門關於愛的哲學課程，並獲得了「優秀質量」的成績，隨後還在西點軍校共同授課。

其他系統則專注於擴大人類的教育獲得。現今超過 3,000 台「AV1」化身機器人讓患有慢性疾病的兒童能夠在 17 個國家，包括英國和德國，虛擬上學。在美國，華盛頓特區大學等機構計劃於 2025 年啟動人工智能和機器人教師計劃，這顯示出機器人在學術界的接受度日益增長。

機器人實驗甚至進一步進入了歌劇舞台。日本的 Alter 3 是由廣島大學的教授石黑浩（Hiroshi Ishiguro）實驗室和 Mixi Corporation 開發的，曾在《超級天使》等作品中演唱，並在 2020 年於東京新國立劇場的《安卓歌劇可怕之美》中指揮人類樂團，探索「機器代理與藝術表達之間的界限」。

無論學霸 01 最終能否獲得博士學位或成為博物館的展品，它的入學已經重新開啟了有關藝術本質、作者身份以及成為學生的意義等基本問題的討論。

中國人民解放軍（PLA）相關的科學家據稱研發出了一種超強微波武器設計，這一設計基於一種在冷戰時期曾被蘇聯短暫研究的量子現象。這種微波武器的設計據稱能夠重複發射10吉瓦（GW）功率的光束，這一強度足以摧毀無人機、衛星等目標。目前，這一設計仍處於研發階段，科學家們通過計算機模擬顯示，該武器能夠輕易地生成足以摧毀衛星的高功率光束。

根據《南華早報》（SCMP）的報導，這些高功率光束可以使低軌道衛星和航天器上的太陽能電池板失效、使計算機崩潰、切斷通信鏈路等。此外，這一武器的攻擊行動可以在不暴露其位置的情況下進行，這進一步增加了其危險性。未來，這一武器的射程還可以擴展到更高的軌道，科學家們表示，它有一天可能能夠攻擊那些被認為距離過遠的衛星。

中國這一微波武器的設計利用了「超輻射」技術，這一新型武器設計最引人注目的地方在於其重複發射的速度非常快，根據《南華早報》的報導，最高可達每秒1.26億次。報導指出，這一設計的靈感來自於在蘇聯實驗室中觀察到的量子現象。超輻射被形容為一組原子集體發射光的現象，這一現象依賴於原子的量子力學特性及其與光的相互作用。

中國人民解放軍軍事科學院及高功率微波先進科學技術重點實驗室的團隊從這一概念獲得靈感，進而提出新的設計。科學家們進行的模擬顯示，這一微波武器能在首次脈沖時產生16.6 GW的功率，此後的脈沖功率均超過10 GW，每次脈沖持續約0.77納秒。此外，該武器以高頻率發射脈沖，這使得目標很難躲避。

根據《南華早報》的報導，該團隊希望首先將設計變成實物機器。儘管仍面臨挑戰，但團隊希望能夠利用現代技術來克服這些問題。團隊還提到將使用切倫科夫發生器來生成「峰值功率超過100 GW且轉換效率高達2.18」的超短脈沖。

在全球範圍內，微波武器的研發也在持續進行。今年四月，中國曾公佈一種微波武器，能夠在不發生故障的情況下發射超過10,000次，該武器旨在使無人機、導彈、飛機和低軌道衛星失效。據報導，這種武器的發射頻率能達到每秒十到三十次。美國也在開發基於氮化鎵（GaN）半導體的微波武器，這種武器能夠在沒有真空的情況下運作。世界各國也在積極研發這一技術，以期在反無人機戰和太空主導權方面獲得優勢。

科學家最近的研究顯示，孔雀的尾羽能夠發出狹窄的光束。來自佛羅里達理工大學和楊斯敦州立大學的研究團隊指出，這些彩色的尾羽包含微小的反射結構，能將光放大成激光束。研究者對孔雀尾羽的多個區域施加特殊染料後，發現這些羽毛能夠發出兩種不同頻率的激光光線，這一發現具有重要的生物學意義，並可能成為動物界中首次觀察到的生物激光腔體。

在研究中，研究團隊將這些羽毛染色並用外部光源激活，結果發現它們能夠發出狹窄的黃綠色激光光束。這項研究專注於印度孔雀（Pavo cristatus）的尾羽上注入染料的羽毛小枝（barbules）在532nm高強度光泵浦下的光發射特性。研究顯示，經過多次染色和乾燥的過程，羽毛的不同區域能夠發出高度一致的激光波長，這些波長在實驗中被反覆觀察到。

研究團隊強調，羽毛需要多次染色循環後，才會觀察到激光的發射。研究人員指出，染色的孔雀尾羽的眼點區域在可見反射頻帶之外的某些位置也能發出激光光線，這一發現進一步證實了孔雀尾羽的獨特光學特性。研究發現，與寬廣的發射曲線相比，來自綠色區域的激光強度達到了最大值，這為未來的光學研究提供了新的視角。

此外，雖然這項研究沒有確定負責激光發射的精確微結構，但研究者認為這些發現可能展示了複雜生物結構如何支持相干光的產生。研究人員在獲取孔雀羽毛後，剪去多餘的羽枝，並將羽毛安裝在吸收基材上，隨後用常見染料對羽毛進行染色。在一些情況下，羽毛經過了多次染色，然後用脈衝光進行泵浦並測量任何產生的發射。合著者Nathan Dawson指出，羽毛內的蛋白質顆粒或類似的小結構可能充當激光腔體。

這項研究的結果發表於《Scientific Reports》期刊，並引起了許多專家的關注。專家們表示，尋找生物材料中的激光光線可能有助於識別其內部的規則微結構。在醫學上，例如某些具有獨特幾何形狀的外來物體——例如病毒，或許可以根據其激光發射能力進行分類和識別。這些發現不僅拓展了生物光學的研究範疇，也可能為生物醫學領域帶來新的啟示。

中國機器人公司 LimX Dynamics 最近發佈了其全尺寸多用途人形機器人 LimX Oli，這標誌著在具身人工智能機器人領域的一個重要進展。LimX Oli 的設計是為了滿足人工智能研究人員、機器人工程師及系統集成專家的需求，並提供三種變體——Lite、EDU 和 Super，起價為人民幣 158,000 元（約 $21,800 / 約 HK$ 169,000）。這款機器人具有模塊化架構、靈活的硬件和軟件設計，以及可擴展的開發工具鏈，為研究和實際應用提供了強大的平台。

根據媒體報導，LimX Oli 的開放式 SDK 使得用戶可以完全訪問傳感器數據、關節控制和任務調度，這些特性使其在多種應用場景中具備了很高的實用性。LimX 還為 EDU 模型提供了限量的買一送一優惠：前 50 名購買者將獲得一台 TRON 1 EDU 雙足機器人，這進一步提高了該型號的吸引力。2025 年 5 月，這家位於深圳的公司展示了其 CL-3 人形機器人，該機器人在示範視頻中表現出人類般的動作，包括伸展和扭轉。

在最近發布的視頻中，LimX 的人形機器人 Oli 模擬了人類一天的生活，展示了其在各種真實場景中的應用能力。視頻開始時，Oli 在健身房舉起啞鈴，以展示其人類般的上肢力量和協調性。之後，它在戶外與人類教練一起練習中國功夫，展現了其平衡感和流暢的運動能力。當場景切換到工業環境時，Oli 在倉庫中快速拾起和分類物品，顯示出了其在物流領域的敏捷性和實用性。

該視頻中還展示了機器人更換不同附件的能力，例如普通手、精密抓手和靈活的機械手。這種模塊化設計使得 Oli 能夠在多種場景中處理各種任務。在工作會話結束時，為了測試其平衡能力，Oli 被故意從背後踢了一腳。它動態調整姿勢，迅速恢復平衡，強調了其全身擾動恢復的能力。在一天的活動結束時，機器人進入休閒模式，伴隨音樂翩翩起舞，展現出令人印象深刻的節奏感和動作。

LimX Dynamics 表示，Oli 的設計旨在推進製造業和倉庫運營的自動化。Oli 高 1.65 米，擁有 31 個自由度，專為機器人研究人員和系統集成商量身打造，旨在加速人形解決方案的開發和部署。Oli 的全身運動能力和多樣性超越了傳統機器人手臂或輪式平台的限制，憑藉其開放式 SDK 和模塊化設計，提供了關節級控制、傳感器數據和高級任務調度的訪問權限，成為一個有效的開發工具。這次的發佈標誌著可擴展的多用途人形自動化的一個重要步驟。

House Bots 表示，LimX 為團隊提供了一個穩定的現成平台，讓他們不必從零開始開發硬件，能夠專注於集成和基於人工智能的操作。LimX Dynamics 成立於 2022 年，自稱是一家「多用途機器人公司」，致力於為家庭、商業及其他領域開發硬件和軟件，以實現通用人工智能（AGI）的目標。其最近發佈的人形機器人 CL-3 高度約為 1.65 米，根據來源不同擁有 29 到 52 個自由度，顯示出其在複雜動作上的高度靈活性。其空心執行器設計具備高扭矩密度，允許機器人實現全身平衡及廣泛的運動範圍。

CL-3 具備 onboard 傳感器和實時 AI 算法，能夠獨立感知地形並導航於困難環境之中。此外，其先進的運動控制技術使其能夠進行精確和靈活的行為。CL-3 設計適用於多種使用場景，並能夠在動態環境中實現流暢的互動。先前的示範顯示，該機器人能執行複雜的動作，如平行深蹲、腰部旋轉、控制性躺下及自我抬起。這些特性顯示出 LimX Dynamics 在推動人形機器人技術邊界方面的努力及其潛力。

人工智能（AI）已廣泛應用於多個行業，尤其是在預測性用途方面，而在電動車（EV）領域的應用潛力同樣引人注目。儘管人工智能帶來了許多正面影響，但其潛在的缺陷也可能對駕駛者和乘客的安全構成威脅。在電動車的技術中，最受關注的就是電池估算系統，這一系統旨在提高電動車的效率。在電動車中，電池的充電狀態讀數不僅僅是一個估算值，而是一個對乘客安全至關重要的指標。

充電狀態（State of Charge，SOC）是一個顯示電動車電池剩餘容量的指標，通常以百分比形式表示。這一數據對於防止過充和電池耗盡等安全功能至關重要。如果未能正確測量充電狀態，可能會導致過充，進而引發過高的熱量、化學分解，甚至在極端情況下導致電池著火，這種現象被稱為「熱失控」。這一風險成為電動車行業尚未完全採用人工智能的障礙，儘管其潛力巨大，能顯著提高效率。

據瑞典研究院（RISE）成員馬丁·斯科格倫（Martin Skoglund）透露，人工智能未能在電動車中獲得批准的真正原因在於其數據驅動的特性，這使得在因果關係和責任問題上存在困難。他表示，「過去，由於人工智能組件的數據驅動特性，這些組件不被允許用於汽車中，因為它們是黑盒子，無法清楚地指出問題所在。」傳統系統則依賴於基於電流和電壓等指標的嚴格計算，這使得它們可以進行充分測試，並根據溫度進行調整。

不過，近年來對人工智能的看法出現了變化。研究人員現在正在對電池數據進行AI模型的訓練，以識別電壓、電流、溫度等細微模式。斯科格倫指出，「遊戲規則的改變在於電池的演變速度非常快，而如果以傳統方式進行，則進展緩慢，無法捕捉到電池老化和磨損的所有細微差別，這些都是人工智能組件可能解決的問題。」

將人工智能整合到電池估算系統中，意味著電動車能夠實現更長的行駛距離和更長的使用壽命。但這只有在正確實施的情況下才能實現。如果出現錯誤，則可能會對生命造成嚴重威脅。斯科格倫和他的同事進行了一系列模擬測試，這些測試被稱為「故障注入實驗」，旨在探討人工智能在其生命周期中可能遭遇的問題。他指出，「因為故障是人工智能在其使用過程中可能經歷的事情，所以某些輸入傳感器會出現故障。」而這些實驗的結果顯示，人工智能的輸入即使出現小錯誤，也會導致其讀數出現重大偏差，顯示的充電水平與實際情況不符。

這些不準確性可能會將駕駛者和乘客置於危險之中，導致突然的車輛停機或電池過充，甚至在嚴重情況下引發過熱或火災。為了解決這一問題，研究人員提出了一個「安全籠」的概念，這是一個經過嚴格測試的系統，能夠監控電動車中的人工智能，並對電壓、電流和溫度進行簡單檢查。如果人工智能的行為變得不可預測，則安全籠會將其關閉。這種混合方法結合了傳統的安全保障和先進的人工智能，為將這項技術安全地整合到電動車中提供了一條可行的道路。

在科技界，創新常常源於非傳統的想法。最近，Doug MacDowell 展示了一款獨特的電腦設計，這款電腦的外觀與一台咖啡機相似，讓人不禁感到驚奇。這個創作的外觀看似混亂，卻引發了旁觀者的好奇心。MacDowell 利用一台復古的米色 GE Coffeematic 咖啡機，並結合了 ASUS M2NPV-VM 主機板、1GB DDR2 RAM 以及 240GB SSD，將這些元件安裝在咖啡機上，使用不銹鋼板和防水密封劑進行固定。這種設計的顯著特點在於所有的電線和元件均暴露在外，這意味著一不小心的咖啡灑落就可能導致災難。

這款電腦最引人注目的功能是其冷卻系統，它並不依賴於傳統的風扇或液體冷卻循環，而是利用了 Coffeematic 的原始功能——沖泡咖啡。該機器將水加熱至約 90°C，然後通過管道將熱水泵送至 CPU 上方。根據 MacDowell 自行編寫的數據收集腳本，兩個小型散熱器會在液體到達處理器之前稍微降低其溫度，最終將其降至安全的 33°C。這個過程需要約 75 分鐘才能達到最佳冷卻溫度。

該系統的運作方式相當引人入勝。首先，水被放置在咖啡機的水箱中。咖啡機將水加熱至沖泡溫度，然後通過咖啡粉進行過濾。熱咖啡在電腦的冷卻系統中循環，經過 CPU 上方。接下來，散熱器和風扇會稍微冷卻液體，然後再循環回去。這個過程會持續進行，直到咖啡通過泵送到杯中，或者水箱重新加滿。

在內部工程方面，這台咖啡機與電腦均能正常運作。Coffeematic PC 使用熱咖啡來冷卻 CPU，泵將熱咖啡循環通過位於 Coffeematic PC 頂部的兩個散熱器。然後，咖啡通過管道返回到電腦的水壺中，這個過程不斷重複。MacDowell 的創作使他加入了咖啡機電腦的行列，從 Nick Pelis 在 2002 年發明的 Caffeine Machine，到 Nerdforge 在 2024 年的最新作品，這是證明駭客精神依然存在的第五個案例。

儘管 Coffeematic PC 的設計令人驚艷，但並不適合日常使用，也不會沖泡出完全安全飲用的咖啡。這款電腦使用的是過時的零件，偶爾還可能出現發霉的問題。若這一概念讓人感到耳目一新，那麼了解這一歷史背景會更加有趣。早在 2002 年，Nick Pelis 首次建造了這種咖啡機電腦，被稱為 The Caffeine Machine，這是一個巨大的輪式機器。隨後，Ali Abbas 在 2018 年建造了名為 Zotac Mekspresso 的咖啡機電腦，並在一個貿易展上展出。2019 年，Logarythm 則推出了 Mr. Coffee PC。五年後，Nerdforge 在疫情後的時期，基於其在 YouTube 上的趣味建設，制作了一款咖啡製作電腦，讓這一創意再次回到了大眾的視野中。

美國羅格斯大學的研究人員發現了一種新型量子態，該態被稱為量子液晶，這一發現是通過將兩種特殊材料——韋爾半金屬（Weyl semimetal）和自旋冰（spin ice）置於高磁場中而實現的。這兩種材料各自擁有獨特且複雜的性質，但在高磁場的交互作用下，卻產生了全新的物質狀態。這一發現不僅拓展了物質存在的範疇，還有望推動新材料的研究，進而促進量子計算及其他先進技術的發展。

物質的常見狀態包括固體、液體和氣體，而等離子體狀態的發現則為半導體行業和醫療設備的消毒開辟了新的應用前景。隨著對極低溫、高壓和高磁場下物質行為的研究，科學家們逐漸揭示了許多奇異而意想不到的物質狀態。羅格斯大學的研究方法不僅有助於理解這些新型物質狀態，還可能加快其發現的進程。

在本次研究中，韋爾半金屬因其內部存在稱為韋爾費米子（Weyl fermions）的準粒子，使其能以零能量損耗的方式快速導電。自旋冰則是一種強磁性材料，其內部微小的磁場排列方式類似於冰中氫原子的排列。研究小組的成員之一、博士生吳宗志表示，儘管這些材料已經被廣泛研究，但它們在高磁場下的相互作用卻尚未得到充分探索。

研究人員發現，當這兩種材料在極高的磁場下結合時，便產生了新型的量子液晶態。在這一新狀態中，韋爾半金屬的電子性質受到自旋冰的磁性質影響，導致了電子各向異性現象的出現，這是一種材料在不同方向上導電性能不同的罕見現象。研究團隊發現，在360度的圓周中，材料的導電性在六個特定方向上最低，並且隨著磁場的增強，電子開始向相反的方向流動，這與量子態中的旋轉對稱性破缺現象相似，這一現象也是識別高磁場下新量子態的指標。

該研究的大部分實驗工作是在塔拉哈西的國家高磁場實驗室進行的，研究人員同時也依賴於羅格斯大學物理與天文學系副教授Jedediah Pixley提供的理論支持。吳宗志表示，理解這些實驗結果的過程持續了兩年，這全得益於Pixley小組所做的先進理論建模和計算。研究團隊相信，這只是探索新量子材料及其相互作用的開始，他們希望這項工作能激勵物理學界進一步探索這些激動人心的新領域。研究結果已發表在《Science Advances》期刊上。

在南極洲的海豹中，雄性豹海豹以其水下「歌曲」而聞名，這些歌曲與人類的童謠驚人地相似。近期的研究顯示，這些歌曲具有高度的結構性和重複性，其可預測性與我們用來教導孩子的簡單、易記的模式相似。來自新南威爾士大學的研究人員分析了雄性豹海豹在其南極棲息地的錄音，發現這些歌曲在時間上的結構模式非常明顯。研究的首席作者 Lucinda Chambers 博士表示：「豹海豹的歌曲在時間結構上出乎意料地有規律。」她補充道，當我們將它們的歌曲與其他動物的聲音及人類音樂進行比較時，發現其信息熵——即一個序列的可預測性或隨機性——與我們的童謠驚人相近。

在南極的春季，從十月底到一月初，雄性豹海豹展開了一項艱鉅的歌唱例行活動。這些所謂的「水下獨奏」每天可以持續長達 13 小時，歌唱者在潛水和水面呼吸之間以兩分鐘的週期交替進行。這些聲音在豹海豹之間的交流中扮演著重要角色。雌性豹海豹的交配窗口非常短暫，每年僅有幾天，這段時間裡，雌性會聽到來自競爭雄性的持續歌唱。合著作者 Tracey Rogers 教授提到：「這對牠們來說是非常重要的。這是牠們的大事。」她進一步指出，在繁殖季節，只要在該地區的水中放入水聽器，就能聽到牠們的歌聲。這些歌曲並不是隨意的聲音，而是由所有豹海豹共有的五個關鍵「音符」組成。有趣的是，雄性每位歌唱者的個性並不是來自這五個音符的獨特順序或模式，而是其排列的方式。

研究人員認為這些「結構化的歌曲」具有雙重功能。它們不僅是對其他雄性的優越性展示，宣示著「這是我的領地」，同時也是對雌性的一種適應性表現，基本上就是在說：「看看我有多強壯和可愛。」研究團隊比較了 26 隻雄性豹海豹的歌曲與座頭鯨、瓶鼻海豚和松鼠猴的聲音，還分析了各種人類音樂風格，包括古典音樂、當代音樂及披頭四的歌曲。最引人注目的發現是這些歌曲與童謠的可預測性和重複結構的相似性。Chambers 說：「童謠簡單、重複且易於記憶，這正是我們在豹海豹的歌曲中看到的特點。」儘管這些歌曲沒有像人類音樂那樣複雜，但也並非隨機，而是處於一種特殊的平衡，使其既獨特又高度結構化。儘管使用相同的基本呼叫，每隻雄性海豹卻展現出獨特的序列，形成個人「聲音標誌」。Chambers 解釋道：「我們認為這就像每隻海豹都有自己的名字。牠們都使用相同的五個聲音字母，但結合的方式創造出獨特的模式。」研究團隊對深入探討這些引人入勝的聲音的演變和功能充滿期待。

南非威特沃特斯蘭德大學近期發起了一項雄心勃勃的計劃，旨在保護瀕危的犀牛，透過向犀牛角注射放射性同位素來打擊偷獵行為。這項名為「Rhisotope Project」的倡議，是該大學的輻射與健康物理單位、核能監管機構及保護工作者共同努力的結果。研究人員指出，這些同位素對於動物是完全無害的，但能使犀牛角在全球的海關檢查中被輕易檢測到。這個理念十分簡單：如果走私者試圖運輸這些犀牛角，機場和邊境的輻射檢測器將會捕捉到信號，並立即通報有關當局。

在上周四，研究團隊向五隻犀牛注射了這些同位素，標誌著這項計劃正式啟航，並希望能在全國的犀牛族群中大規模推廣。Rhisotope Project 團隊相信，這一科學干預措施將在打擊偷獵方面提供重要的優勢。去年的一項試點研究中，約有20隻犀牛在一個保護區內接受了放射性材料的注射，這一試驗為上週的正式啟動奠定了基礎。測試結果顯示，這種方法對動物安全，且能有效使其角部被檢測到。「我們已經證明，這一過程對動物完全安全，並能有效使犀牛角在國際海關的核安全系統中被檢測到，」Rhisotope Project 的首席科學官 James Larkin 表示。

Larkin 進一步指出，所使用的同位素是低劑量且無害的，但足夠靈敏，能被機場的輻射檢測器檢測到。「即使是一根輻射水平遠低於實際使用標準的角部，也成功觸發了輻射檢測器的警報，」他補充道。在另一個重大突破中，研究人員發現，標記有同位素的角部即使封存在40英尺的貨櫃內，仍然可以被檢測到，這是走私者經常用來跨境運輸野生動植物產品的方法。這使得該方法尤其具有前景，因為它為走私者和偷獵者創造了一個威懾機制，讓他們面臨更高的被捕風險。

Rhisotope Project 在犀牛保護方面的啟動正值關鍵時刻。根據國際自然保護聯盟（IUCN）的資料，20世紀初全球的犀牛數量約為500,000隻，但目前這一數字已驟降至僅27,000隻，主要由於非法偷獵和黑市貿易的影響。南非擁有世界上最大的犀牛族群，估計約有16,000隻，但同時也面臨最高的偷獵率。每年，南非大約有500隻犀牛因為其角而被殺害，這些角在某些文化中被高度重視，認為具有藥用價值以及社會地位的象徵。為了擴大這一計劃的效益，威特沃特斯蘭德大學呼籲私營野生動植物保護區的擁有者和國家保護機構共同參與，並鼓勵犀牛擁有者將其動物帶來接受注射。無論是私人還是公營的犀牛管理者，如果希望使其動物在Rhisotope倡議下獲得保護，均被敦促聯繫該大學。目標是使得犀牛角的走私行為變得如此風險重重與困難，從而使偷獵者無法再從中獲利。

在美國，一名男嬰於 2025 年 7 月 26 日誕生，他的胚胎被冷凍了超過三十年，這一事件創下了冷凍胚胎成功誕生的紀錄。這名男嬰名為 Thaddeus Daniel Pierce，父母分別是 35 歲的 Lindsey 和 34 歲的 Tim Pierce，居住在俄亥俄州。這位世界上所謂的「最老嬰兒」的誕生，讓人們對冷凍胚胎的使用和生育技術有了新的認識。

根據《MIT Technology Review》的報導，Thaddeus 的胚胎是在 1994 年通過體外受精（IVF）技術創建的，並在之後的三十年間被冷凍保存。這對父母是從位於美國的 Linda Archerd 那裡採用了這顆胚胎，Linda 現在已經 62 歲。這一切的開始源於上世紀 90 年代初，Linda 與丈夫希望通過體外受精來擁有孩子，於是他們在 1994 年創造了四個胚胎。

根據《Guardian》的報導，這四個胚胎中有一個成功地被轉移，最終誕生了一名如今已經 30 歲的女兒，而其餘的胚胎則被冷凍保存。隨著時間的推移，Linda 面臨著越來越高的冷凍胚胎存儲費用，最終每年需支付高達千美元的費用。多年後，她發現了通過 Nightlight Christian Adoptions 的「Snowflakes」計劃進行胚胎收養的選擇，這個計劃允許捐贈的胚胎被新的家庭收養。

Linda 與 Pierces 一家配對成功，因為他們的價值觀相似，並渴望擁有孩子。Lindsey 報導稱，她和丈夫並不是想要打破任何紀錄，他們只是想擁有一個自己的寶寶。儘管這次分娩過程艱難，但她和兒子目前都很好。Lindsey 在接受《MIT Technology Review》訪問時表示：「我們對擁有這個珍貴的寶寶感到驚訝。」當 Linda 看到了 Thaddeus 的照片時，對於他與自己女兒嬰兒時期的相似度感到震驚。Linda 說：「當 Lindsey 發給我他的照片時，我注意到他與我女兒嬰兒時期的樣子有多像。我拿出我的嬰兒冊，並將兩者並排比較，毫無疑問他們是兄妹。」

在田納西州的 Rejoice Fertility 診所進行的這次胚胎轉移，旨在給每一個接收的胚胎一個生命的機會，無論其年齡如何。這一承諾至關重要，因為一些機構對於老年胚胎的處理相對謹慎，因為這些胚胎在解凍過程中存活的風險較高，這通常與過時的保存技術有關。根據 BBC 的報導，之前的紀錄是由 2022 年誕生的雙胞胎保持的，他們的胚胎是於 1992 年冷凍的。Thaddeus 的出生突顯了自 1978 年英國第一位成功 IVF 誕生的 Louise Brown 以來，輔助生殖技術的進步。

體外受精是一種多步驟的生育治療。首先，從女性的卵巢中取出卵子，然後在受控的實驗室環境中與精子受精。受精後，生成的胚胎可以被轉移到女性的子宮中，希望能成功植入並導致懷孕。另外，這些胚胎也可以被冷凍保存，以便將來使用，為夫妻提供靈活的懷孕選擇。近年來，全球 IVF 誕生的數量穩步上升，為無數家庭帶來了希望。

Elon Musk 的腦植入公司 Neuralink 正在擴展其人類臨床試驗，這次的研究將在英國展開。該公司於上週四宣布，將與倫敦大學學院醫院 NHS 基金會信託和泰恩河畔紐卡斯爾醫院合作，啟動這項臨床研究。這項研究的目的是測試 Neuralink 的芯片如何幫助嚴重癱瘓的人士僅通過思維來控制數位和物理設備。英國成為首個舉辦此類研究的歐洲國家。Neuralink 表示，這是其將腦-電腦介面（BCI）技術帶給全球神經系統疾病患者的重要一步。

Neuralink 在一個 X 平台的帖子中表示：「在英國啟動這項研究是基於我們在美國的試驗成功，並且標誌著向全球神經系統疾病患者推廣我們改變生活的 BCI 技術的重要一步。」此次臨床試驗將涉及七名因脊髓損傷或肌萎縮側索硬化症（ALS）等神經系統疾病而經歷顯著運動喪失的參與者。目標是在每位患者的顱骨下安裝 Neuralink 的 N1 芯片，使他們能夠在不觸碰屏幕的情況下操作智能手機或平板電腦。

Neuralink 在 2024 年開始其首個人類試驗，這是在解決了美國食品藥品監督管理局（FDA）提出的安全性問題後進行的。FDA 最初在 2022 年拒絕了該公司的申請，但在某些問題得到解決後，後來給予了批准。自那時以來，美國已有五名重度癱瘓的患者植入了該芯片，並且現在可以用思維控制設備。其中一位來自亞利桑那州的患者 Noland Arbaugh 成為首位接受 Neuralink 植入的患者，他能夠僅通過思維來控制計算機並玩視頻遊戲。然而，他的芯片在植入後出現了重大問題，約 85% 的線路失去了與大腦的連接。Neuralink 回應這一問題，通過更新軟件來改善設備對腦信號的讀取，以維持其性能。

N1 芯片的大小約為 10 便士硬幣，使用 128 根超薄線路，每根線路的直徑都比人類的頭髮還要細，將大約 1,000 個電極連接到大腦。這些電極讀取電活動，並將其轉換為數位命令，例如鍵盤輸入或移動游標。Neuralink 自 2016 年成立以來，已從投資者那裡籌集了約 13 億美元的資金。最近一輪的融資募集了 6.5 億美元，將公司的估值推高至近 90 億美元。該初創公司已經開始在加拿大和阿聯酋進行額外的試驗。

英國的這項試驗已獲得藥品和健康產品監管局的批准，並將使用 Neuralink 自己的 R1 外科手術機器人。根據倫敦大學學院的說法，Neuralink 的技術可能會對受神經系統疾病影響的人們產生顛覆性的影響。UCLH 的顱腦神經外科顧問教授 Harith Akram 表示，這次的研究啟動「代表著腦-電腦介面技術發展的重要里程碑，有潛力改變全球重度神經系統疾病患者的生活。」國家神經病學醫院的顧問神經外科醫生 William Muirhead 補充道：「這項研究體現了我們致力於開創療法的承諾，旨在恢復患者的功能、獨立性和溝通能力。」

目前的重點是幫助嚴重病症患者，但 Musk 之前曾表示，Neuralink 的芯片將來可能為健康人士提供增強功能。他曾暗示，這項技術可能導致人類與人工智能之間的「共生」，甚至可能實現記憶上傳或視力恢復。在一次播客中，他預測最終可能有數億人會接受腦植入手術，並聲稱這可能使人類獲得「超人能力」。