中國當局近期召見了美國芯片巨頭 Nvidia，針對其 H20 處理器的安全漏洞展開討論，這一舉措可能會使該公司重新進入中國市場的努力變得更加複雜。根據彭博社的報導，中國網絡空間管理局（CAC）要求 Nvidia 代表參加會議，以討論與其 H20 人工智能芯片相關的「嚴重安全風險」。該機構指出，美國立法者對出口海外的先進芯片提出了追蹤能力的要求，並要求 Nvidia 工作人員解釋潛在的漏洞並提供支持文件。這一調查的出現，正值 Nvidia 聯合創始人兼首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）訪問北京，並會見當地人工智能公司及官員的幾周之後，無疑為該公司的中國業務蒙上了一層陰影。

儘管 Nvidia 否認任何不當行為，聲稱其芯片不含所謂的「後門」，但這次調查的時機在科技和政策界引起了廣泛關注。Forrester 分析師戴維（Charlie Dai）指出，CAC 對 H20 安全風險的關注可能進一步侵蝕 Nvidia 在中國市場的份額，尤其是在國內競爭日益加劇的背景下。此外，由於監管的不確定性，H20 的即時銷售恢復可能會面臨延遲。戴維還表示，這一事件與中國推進國產半導體替代品的更大努力相一致，旨在實現技術自給自足，尤其是在美國出口管制的情況下。

H20 芯片的設計初衷是為了遵守美國對先進半導體的出口限制。近期，美國放寬了一些限制，據報導，這是以換取對中國稀土礦產的更大進口權限，正值斯德哥爾摩貿易談判旨在延長臨時關稅休戰之際。儘管這些談判被描述為「建設性」，但並未出現具體的解決方案。美國商務部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）曾將 H20 銷售的恢復形容為在倫敦早期討論後的一次突破，但目前看來這一說法愈發不確定。

CAC 的舉措同時也增強了本地競爭對手的優勢。華為的 Ascend 910C 芯片如今被視為 H20 的可行國產替代品，特別是在推理工作負載方面。據彭博社報導，華為正領導全國範圍內的努力，開發自主技術，以減少中國對美國硬件和電路的依賴，並在潛在的顛覆性技術領域追趕美國。Nvidia 在一份聲明中重申，「網絡安全對我們至關重要」，並否認任何有關遠程訪問或追蹤功能的說法。該公司表示，「Nvidia 的芯片中不存在可以讓任何人遠程訪問或控制的『後門』」。

在兩國在脆弱的貿易談判中小心翼翼地行進，並應對半導體民族主義的背景下，Nvidia 的經歷可能預示著科技外交中更深層的斷層線。儘管 H20 最初被視為一款能夠滿足監管機構和客戶需求的折衷芯片，但其未來如今卻取決於不斷變化的政治局勢。

美國國家航空暨太空總署（NASA）的科學家正在進行一系列的研究飛行，旨在提升超音速降落傘的性能。這項計劃的目標是透過先進的傳感器，讓這些降落傘變得更可靠和安全，從而能夠將科學儀器和有效載荷送往火星。這項研究由EPIC（Enhancing Parachutes by Instrumenting the Canopy）團隊主導，飛行測試是彌補計算模型不足的第一步，以改進超音速降落傘的設計和功能。此項工作的進行，不僅對火星探索至關重要，還可能為未來與航空航天和汽車賽車等行業的合作鋪平道路。

測試是在加州愛德華茲的NASA阿姆斯壯飛行研究中心進行的。在一次六月的飛行測試中，一架四旋翼無人機空中發射了一個膠囊，該膠囊成功部署了裝有傳感器的降落傘。根據NASA提供的資訊，這種柔性應變測量傳感器安裝在降落傘上，不會干擾到傘面材料，這與EPIC團隊的預測一致。這些傳感器提供的數據對於未來測試的規劃也是一項額外的收穫。EPIC項目經理馬特·科恩斯（Matt Kearns）表示，「回顧這些研究飛行將有助於我們確定下一步的計劃。我們正在與潛在合夥人進行洽談，以制定一個框架，以獲取他們感興趣的數據。」

在技術開發方面，膠囊和降落傘系統是由NASA位於維吉尼亞州漢普頓的朗利研究中心開發的。NASA阿姆斯壯的實習生們與朗利合作，為在NASA阿姆斯壯進行測試而構建和整合了一個類似的系統。這項工作的早期階段專注於尋找商業上可獲得的柔性應變傳感器，並開發一種粘合方法，這是STMD早期職業計劃項目的一部分。

超音速降落傘在2021年曾被NASA的「毅力號」火星探測車使用，當時它以大約12,100英里（約12,500公里）每小時的超音速進入稀薄的火星大氣。毅力號的超音速降落傘直徑達65英尺（約19.8米），厚度僅為三千分之一英寸，並在不到半秒的時間內完全展開，承受著超過30,000磅的氣動力學力量。NASA一直在開發數值方法，以模擬超音速降落傘的設計和展開過程。降落傘展開的物理學涉及多種複雜因素，包括不穩定的湍流尾流、這些尾流與太空船在超音速下產生的衝擊波（即弓形衝擊波）的相互作用、降落傘開口的超音速流動以及降落傘本體的運動和變形等。

NASA最新的項目於2025年6月4日在加州愛德華茲的阿姆斯壯飛行研究中心完成了五次測試飛行。在這次努力的一部分中，NASA團隊使用無人機測試了降落傘傘面傳感器和粘合方法，為未來的研究奠定了基礎。這些創新的技術進步將為未來的太空探索提供更可靠的支持，特別是在極端環境下的操作能力。

位於維吉尼亞州的 BWX Technologies 宣佈，正在其位於林奇堡的 BWXT 創新校園內，為 Pele 微反應堆的反應堆核心進行建設。Pele 微反應堆是一個 1.5 兆瓦的示範系統，專為國防部的戰略能力辦公室設計。根據新聞稿，該系統預計將於 2028 年開始產生能源。這一系統的設計初衷是為了支持前線軍事基地的運行，但它同樣可以為偏遠研究基地提供電力，並在自然災害影響的地區提供能源。

Pele 是一款氣冷式、可運輸的微反應堆，其體積足夠小，可以放入四個 20 英尺長的集裝箱中。該系統非常適合軍事基地和偏遠地區，並能夠在不加油的情況下持續供電達三年。Pele 使用 TRISO 燃料，這是一種高濃度低濃縮鈾（HALEU）燃料，具有耐高溫的特性，並且對環境的風險極低。BWXT 高級技術部總裁凱特·凱莉（Kate Kelly）在新聞稿中表示：「我們為能夠開發和交付 Pele 微反應堆以造福我們的武裝部隊而感到自豪。這對 BWXT 團隊及其前沿核能技術的進步都是一個巨大的成就，為多種應用提供了可靠和韌性的電力與熱能來源。」

BWX Technologies 正與多個關鍵合作夥伴合作，推進 Pele 的實現。著名的汽車和航空引擎製造商羅爾斯·羅伊斯（Rolls-Royce）正在印第安納波利斯的 LibertyWorks 設施中開發 Pele 的電力轉換模組，而諾斯羅普·格魯曼（Northrop Grumman）則負責該反應堆的控制模組。羅爾斯·羅伊斯業務發展及未來項目的執行副總裁約翰·謝德（John Shade）表示：「憑藉幾十年交付緊湊、高效和任務關鍵的電力系統的經驗，羅爾斯·羅伊斯 LibertyWorks 在滿足這一努力的技術和作業需求方面具有獨特的優勢。作為 BWXT 團隊的一部分，我們自豪地將專業知識投入到提供電力轉換系統的工作中，這將增強國防部的能源優勢和作戰準備。」

Pele 項目始於 2016 年，當時國防部進行了一項研究，指出軍方對可移動電力來源的需求日益增長。2022 年，戰略能力辦公室向 BWXT 頒發了建造原型反應堆的合同。可移動微反應堆的潛力不僅限於軍事應用，還可以在災難應對行動中發揮重要作用，並為全球最偏遠地區的研究站提供電力。

微反應堆是一個很好的例子，展示了原本為太空旅行而設計的技術如何能夠惠及地球上的人類。另一家公司 Radiant Nuclear 也在開發其 Kaleidos 微反應堆。該公司由前 SpaceX 工程師道格·伯瑙（Doug Bernauer）創立。在 SpaceX 工作期間，他的任務是開發能夠為未來火星殖民地提供足夠電力的技術。如今，他的公司正在為地球上的應用建造微反應堆。

鋰離子電池的出現改變了全球的能源格局，推動了智能手機的普及，解鎖了電動車的可能性，並使可攜式電子設備真正實現了移動化。然而，鋰的缺陷也逐漸顯現，鋰的成本高昂，分佈不均，且在環境可持續性方面面臨挑戰。為了解決這些問題，新澤西理工學院 (NJIT) 的研究團隊利用人工智能，針對電池科學中最棘手的問題之一，開發出更具成本效益和資源豐富的替代材料。

具體而言，該團隊運用生成性 AI 技術，尋找新型多價離子電池的多孔材料，這些材料有潛力成為鋰基系統的可行替代品。這些下一代電池依賴於鎂、鈣、鋁和鋅等元素，這些元素不僅更加豐富，還具備攜帶更多電荷的能力。與鋰攜帶單一正電荷不同，多價元素可以攜帶兩個或三個正電荷，這意味著每個離子能儲存更多能量，為未來的能源儲存解決方案提供了極具吸引力的選擇。

然而，這些多價離子通常體積較大，難以在傳統電池材料中移動。NJIT 團隊的發現為解決這一挑戰提供了可能的出路。研究負責人迪巴卡·達塔教授表示，「最大的障礙並不在於缺乏有前景的電池化學，而是在於測試數百萬種材料組合的實際困難。」他強調，通過生成性 AI 技術，團隊能夠迅速篩選出真正適合多價電池的幾個結構，從而加快尋找更高效且可持續的鋰離子技術替代品的過程。

為了克服材料篩選的挑戰，團隊開發了晶體擴散變量自編碼器（CDVAE），這是一個雙重 AI 系統，基於大量已知晶體結構的數據集進行訓練，使其能夠提出完全新穎的材料，並具有多樣的結構可能性。同時，他們還使用了經過精細調整的大型語言模型，以確定哪些材料最接近熱力學穩定性，這是實際應用中的一個關鍵因素。這些 AI 工具使得團隊能夠快速探索數千種新晶體結構，這在以往的傳統實驗中是無法實現的。

達塔教授補充道：「我們的 AI 工具顯著加快了發現過程，揭示了五種全新多孔過渡金屬氧化物結構，這些材料顯示出令人矚目的潛力。」這些材料具有大型開放通道，適合快速、安全地移動體積較大的多價離子，這對於下一代電池技術來說是一個重要的突破。研究人員通過量子力學模擬和熱力學測試驗證了他們的發現，結果顯示 AI 生成的材料能夠被合成，並在能量儲存上提供實際的性能提升。

達塔教授指出，這些發現的意義超越了電池科學本身。「這不僅僅是發現新電池材料，而是建立一種快速、可擴展的方法來探索任何先進材料，無論是電子產品還是清潔能源解決方案，均可在沒有大量試錯的情況下實現。」目前，團隊計劃與實驗室合作，開始對新結構進行實際合成和測試。相關研究結果已發表在《Cell Reports Physical Science》期刊上。