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Intel 發佈 Core 3 系列 Wildcat Lake 處理器 瞄準入門級移動市場

Intel於當地時間 4 月 16 日正式發佈了此前代號為「Wildcat Lake」的 Core 3 系列及端側移動處理器。這是Intel基於 18A 製程節點推出的新品,在產品線層級上位於同級於今年初開售的 Core Ultra 3 系列「Panther Lake」晶片。Core 3 系列定位於追求性價比的消費端、企業商用以及邊緣計算設備市場。Intel將這批新處理器與一款已有五年機齡的搭載 Tiger Lake 平臺舊電腦進行比較,宣稱新品在單線程性能方面提升 47%,多線程性能最高提升 41%,GP

U 人工智慧性能則達到 2.8 倍的提升。

規格細節

型號核心/線程圖形核心基礎功耗渦輪功耗
Core 7 3606 核心/線程Intel Graphics(含 2 個 Xe 核心)15 W35 W
Core 3 304(入門款)5 核心1 個 Xe 圖形核心

在出貨安排上,搭載 Core 3 系列處理器的筆記本電腦將於今日起陸續上市,並在全年持續供貨;而基於 Wildcat Lake 平臺的邊緣計算設備則預計於第二季度晚些時候開始發貨。從實體樣號來看,該系列頂級 SKU 為 Core 7 360,配備 6 核心/線程,搭載基礎版 Intel Graphics 圖形核心(含 2 個 Xe 核心),基礎功耗為 15 W,渦輪功耗為 35 W。

系列入門款為 Core 3 304,則配置 5 核心以及 1 個 Xe 圖形核心。在 Linux 生態適配方面,Intel工程師已同步推進 Wildcat Lake 平臺的 Linux 支持工作,進度與 Panther Lake 保持一致,預計上游 Linux 內核的支持狀態較為完善。目前已有 Wildcat Lake 實體硬體可用驗證 Linux 系統相容性及性能表現。

大疆 發佈 Osmo Pocket 4 並公布雙攝版本 Pocket 4P

大疆 近日發佈 Osmo Pocket 4,進一步強化 Pocket 系列在便攜拍攝與雲台穩定領域的產品布局。這款新一代口袋雲台相機延續小型化機身與三軸機械雲台的一體化設計,並在畫質、操控及使用體驗等方面升級,滿足大眾用戶對輕量化記錄及日常創作工具的需求。

雙攝版本 Pocket 4P 曝光

在 Pocket 4 發佈當天,大疆 同時釋出雙攝版本 Pocket 4P 的宣傳片。雖然官方尚未披露更多細節,但此舉被視為第四代 Pocket 產品線將更明確劃分版本的訊號。單攝版本 Pocket 4 在上代輕便體積、簡易操作及穩定出片基礎上,提升影像畫質與用戶互動體驗;Pocket 4P 則可能針對長焦需求及進階創作,提供更全面的拍攝覆蓋與性能支持。據可靠消息,Pocket 4P 將與大疆 生態產品實現更緊密聯動,帶來額外協同功能。

相較以往單一型號盡量涵蓋所有需求的策略,大疆 此次強調依使用場景及用戶層級定義產品。此布局有助降低大眾用戶選擇成本,並為專業創作者提供清晰升級路徑。 業界分析指出,Pocket 4P 引發關注,源於大疆 在雲台控制、多攝協同及小型化整合的技術積累。此前,大疆 已於無人機產品推進多攝雲台方案。若相關能力延伸至 Pocket 系列,手持雲台相機的形態與能力邊界將進一步拓展。

企業 AI 運營層嵌入智能成關鍵優勢

企業 AI 時代的塑造者,將是那些能直接將智能嵌入營運平台的組織。當前企業 AI 領域存在一道裂痕,但並非公眾討論最多的那道。外界焦點仍停留在基礎模型與基準測試,例如 GPT 對比 Gemini、推理分數,以及邊際能力提升。但實際上,更持久的優勢在於結構層面:誰掌控智能應用、治理與改進的營運層。 一種模式視 AI 為隨選工具;另一種則將其嵌入營運層——這包括工作流程軟件、數據捕捉、反饋循環與治理機制,位於模型與實際工作之間,並隨使用而累積優勢。

模型供應商如 OpenAI 和 Anthropic 提供智能即服務:用戶有問題、調用 API、獲得答案。此智能通用、無狀態,且與日常決策工作流程僅鬆散連接。它能力強大且日益可互換。關鍵區別在於:智能是否每次提示即重置,或隨時間累積。 相對而言,現有組織可將 AI 視為營運層:橫跨工作流程的儀表化、人類決策反饋循環,以及將個別任務轉化為可重用政策的治理。在這種架構下,每個例外、修正與批准皆成學習機會——智能隨平台吸收更多組織工作而提升。

最可能主導企業 AI 時代的組織,是那些能直接嵌入智能至營運平台,並儀表化平台以產生可用信號的實體。

傳統服務組織的 AI 轉型優勢

主流敘事認為靈活初創企業將憑 AI 原生設計超越現有巨頭。若 AI 僅為模型問題,此論成立。但在多數企業領域,AI 是系統問題——整合、權限、評估與變更管理——優勢歸於已嵌入高量、高風險工作流程的玩家,並轉化為學習與自動化。 傳統服務組織架構簡單:人類使用軟件執行專家工作。操作員登入系統、導航流程、決策並處理案例。科技為媒介,人類判斷為產出。AI 原生平台則顛倒此模式:攝取問題、應用累積領域知識、高信心任務自主執行,並在需判斷時路由子任務至人類專家。

但此轉型不僅是 UI 重設計,還需原料基礎:多年累積的領域專長、行為數據與營運知識。 AI 原生初創擁有潔淨架構,可快速推進。但難以自造領域 AI 在規模下具防禦性的原料:服務公司已擁有三者。這些要素非護城河,僅當系統轉化混亂營運為 AI 就緒信號與機構知識,並反饋至流程以持續改進時,方成優勢。在多數服務組織,專長為隱性且易逝:頂尖操作員掌握難以表述的經驗法則、邊緣直覺與模式辨識。

以 Ensemble 為例,其知識蒸餾策略系統轉化專家判斷與營運決策為機器可讀訓練信號。例如在醫療收入循環管理,系統以明確領域知識啟動,透過每日結構化互動深化覆蓋。系統識別缺口、提出針對性問題,並跨多專家交叉驗證,捕捉共識與邊緣細微差異,合成反映專家級情境推理的活知識庫。 一旦系統足信賴,下步是無需年度模型升級即改進。每位熟練操作員決策,不僅完成任務,還產生標註範例——情境配對專家行動(有時含結果)。

規模化下,數千操作員與數百萬決策,可驅動監督學習、評估與針對性強化學習,讓系統在真實條件下更似專家。例如,每週處理 50,000 案例,每案捕捉三高質決策點,即得 150,000 標註範例,無需額外數據收集。 進階人機環設計將專家置入決策過程,讓系統學習非僅正確答案,而是歧義解析之道。人類於分支點介入:選 AI 選項、修正假設、重定向流程。每介入成高價訓練信號。

平台偵測邊緣案例或偏差時,可提示簡短結構化理由,捕捉決策因素而非冗長自由記述。目標為永久嵌入數千領域專家知識、決策與推理至 AI 平台,放大每位操作員成就。執行得宜,產生人類與 AI 單獨無法達品質:更高一致性、吞吐量與可測營運獲益。操作員專注更關鍵工作,受已分析數千類似前例的 AI 支持。企業領袖需知,AI 優勢非僅通用模型存取,而是捕捉、精煉與複合組織知識、數據、決策與營運判斷,並建高風險環境所需控制的能力。

AI 由實驗轉基建時,最持久優勢或屬深諳工作、能儀表化並轉化為隨用改進系統的公司。

Samsung 獲 Tesla 165 億美元訂單 美國德州晶片廠即將投產

Samsung 在美國德克薩斯州 Taylor 投資興建先進晶片製造廠,已鎖定來自 Tesla 的 165 億美元訂單,用於生產下一代自動駕駛晶片。據韓國媒體報導,該廠即將投產,預計 Tesla 的晶片將從今年下半年開始製造。這是 Samsung 在美國的最大型投資之一。

設備進場儀式即將舉行

Samsung 計劃於 4 月 24 日在 Taylor 廠舉行大型設備進場儀式。公司晶圓代工部門總裁 Han Jin-man 等高層將親臨現場。此項目於 2022 年 11 月動工,原定 2024 年 10 月投產,但因主要訂單不明朗而延後。去年 Tesla 確認簽署 165 億美元合約(約 HK$1,287 億),委託 Samsung 在該廠生產 AI5 及 AI6 晶片,此舉為項目注入強心針。

Samsung 視 Taylor 廠為追趕頭號競爭對手 TSMC 的關鍵布局。TSMC 在合約晶片領域佔據主導優勢,而 Samsung 正致力於在美國廠提供 2nm 製程產能,目標為 Microsoft 及 Meta 等大客戶,作為 TSMC 美國 4nm 廠的替代方案。業界密切關注 Samsung 在 2nm Tesla 晶片上的表現。若量產良率穩定,將可能引發訂單激增,因 TSMC 2nm 產能無法滿足所有需求。

| 規格項目 | 細節 | |———-|——| | 投資金額 | US$16.5 億(約 HK$128.7 億) | | 晶片型號 | AI5、AI6 | | 製程技術 | 2nm | | 預計投產時間 | 2024 年下半年(Tesla 晶片) | | 競爭對手廠商 | TSMC(4nm 美國廠) |

DJI Osmo Pocket 4 配 1 吋 CMOS 感光元件 同 2 吋 OLED 觸控屏

DJI 最新旗艦雲台相機 Osmo Pocket 4 正式發佈,帶來多項相對於 2023 年推出的 Osmo Pocket 3 的升級。全新 20 mm 等效 1 吋 CMOS 感光元件(f/2.0 光圈)支援最高 4K/240fps 慢動作影片拍攝,動態範圍達 14 檔,並支援 10-bit D-Log 模式。靜態照片最高可達 37MP,16:9 模式下解析度為 7,680 × 4,320 像素,支援 DNG RAW 格式及最長 4 秒手動曝光。

Pocket 4 提供 4K 解析度下的 2x 無損變焦,以及 1080p 下的全新 4x 變焦模式。一般影片錄製支援最高 4K 24/25/30/48/50/60fps。三軸穩定系統搭配 DJI ActiveTrack 7.0,支援 4x 變焦下的主體追蹤,另有 Spotlight Follow 及 Dynamic Framing 模式,涵蓋人物、動物、車輛及特定臉部辨識。

DJI 更新增 6 款膠片色調濾鏡。

規格及操控升級

規格項目細節
螢幕2.0 吋 OLED,解析度 556 x 314 像素,峰值亮度 1,000 nits(Pocket 3 為 700 nits),支援橫豎轉換
操控專屬變焦按鈕(1x/2x 切換)、自訂預設按鈕、5D 搖桿(多速調整)
儲存與連接內建 107GB 儲存(傳輸速度最高 800MB/s),支援 Wi-Fi 6 及 Bluetooth LE 5.4
電池1,545 mAh,1080p/24fps 錄製最長 240 分鐘,65W 充電 0-80% 需 18 分鐘,滿電 32 分鐘

歐洲定價為 Standard Combo 版 €499(約 HK$3,892)及 Creator Combo 版 €619(約 HK$4,828),後者包含 DJI Mic 3 傳送器、補光燈、廣角鏡頭及 Osmo Mini 三腳架。由於美國 FCC 對外國製造無人機及相機設備的禁令,Pocket 4 發佈時不會在美國上市。

Samsung SmartThings 整合 Now Brief 支援家居安全及寵物監護功能

Samsung 宣布其 SmartThings 家居自動化系統現已支援 Now Brief 整合。Now Brief 功能首度於 Galaxy S25 系列亮相,可在支援的 Galaxy 裝置上提供一覽即知的上下文資訊,例如天氣更新、即將到來的日曆事件及提醒。透過最新更新,Now Brief 將進一步支援來自 SmartThings 相容裝置的相關資訊,包括 SmartThings 相容家居保安攝像頭的更新,以及 Samsung 的 Pet Care 及 Family Care 監測服務整合。

SmartThings 裝置的 Now Brief 應用

這意味著 2024 年或更新款的 Samsung 智能電視,在用戶接近電視時,能透過卡片顯示家居保安、家庭健康/活動,以及寵物相關資訊。相關消息顯示,Samsung 的 Family Care 功能現可為照顧者提供醫療就診及藥物提醒通知。Care on Call 功能則允許在與 Family Care 成員通話期間,以彈出視窗顯示每日活動水平及當地天氣等細節。

此外,Samsung 的 Safety Patrol 功能利用 SmartThings 相容機械人吸塵機的相機檢查家居狀況,現能辨識有人跌倒並需要援助。相容機械人吸塵機可提供視覺回饋,並透過麥克風與受助者溝通。

美國 iPhone 品牌忠誠度升至 96.4% Android 用家轉用比例高 3.7 倍

一項智能手機品牌忠誠度調查顯示,Android 用戶轉用 iPhone 的可能性是反向的 3.7 倍。更有趣的是,iPhone 的品牌忠誠度在過去 5 年顯著上升。 SellCell 對美國超過 5,000 名 iPhone 和 Android 用戶進行大規模調查,探討用戶是否計劃繼續使用現有品牌、決策因素,以及轉換者下一步選擇。雖然樣本量看似不大,但統計上極具可靠性。

公司詢問受訪者下次升級手機時的購買意圖。結果如預期,96.4% iPhone 用戶表示會繼續購買 iPhone,僅 3.6% 計劃轉用 Android。然而,反向情況截然不同:13.6% Android 用戶有意轉用 iPhone,幾乎是前者的 4 倍。

忠誠度趨勢變化

調查還追蹤多年忠誠度變化。iPhone 品牌忠誠度由 2019 年的 90.5% 上升至 2026 年的 96.4%,大部分增長發生在 2021 年後。iPhone 用戶留任意願主要來自偏好 iOS(60.8%),其次是已投資 Apple 生態系統(17.4%)。其他原因包括產品可靠性、易用性,以及對公司私隱和安全措施的信任。少數計劃轉用 Android 的用戶則以價格為首要因素。

調查其他結果可參閱 SellCell 報告。

Apple iPhone 傳四項新衛星功能 iPhone 18 Pro 支援 5G 衛星連線

Amazon 近日收購了 Apple 的衛星合作夥伴 Globalstar,此舉令兩家公司展開合作。有傳聞指,iPhone 即將推出四項全新衛星功能,提升使用體驗。 Apple 現有的 iPhone 衛星連接速度緩慢,但即將改變。據報導,今年秋季發佈的 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 及 iPhone Ultra,將搭載 C2 數據機,支援衛星 5G 連接。

這將大幅提升衛星連接速度,令功能更實用。同時,Apple 正優化衛星連接過程,減少操作麻煩。

Apple Maps 及 Messages 支援衛星功能

Apple Maps 目前支援離線下載地圖,但需 Wi-Fi 或蜂窩網絡連接。Bloomberg 指出,Apple 正開發衛星版 Apple Maps,不清楚是否依賴 iPhone 18 Pro 的 C2 數據機 5G 功能,但可能性存在。 此外,Messages 應用程式將支援透過衛星發送照片。目前僅限文字訊息,但新增照片功能將便利日常使用,尤其在緊急情況下,如傳送傷勢或位置照片。

最後,Apple 據報正開發第三方 API,讓開發者將衛星連接整合至自家應用程式。Mark Gurman 表示,開發者可自行實作,但並非所有功能均相容。Apple 或先限於緊急功能,待衛星覆蓋擴大後再全面開放。 以下為 iPhone 18 系列預期規格:

型號數據機衛星功能
iPhone 18 ProC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API
iPhone 18 Pro MaxC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API
iPhone UltraC25G 衛星、Maps、Messages 照片、第三方 API

騰訊發佈並開源 HY-World 2.0 元宇宙 3D 世界模型

百度正式發佈開源其元宇宙 3D 世界模型 2.0(HY-World 2.0)。根據介紹,HY-World 2.0 是一個多模態世界模型,能夠理解文字、圖片、視頻等不同類型輸入,自動生成、重構和模擬 3D 世界,同時支援多格式 3D 資產(Mesh/3DGS/點雲等)導出,可與現有遊戲引擎無縫對接,用於快速生成遊戲地圖和關卡原型。據悉,不同於 Google 的 Genie 3 和元宇宙世界模型 1.

5 僅能生成視頻文檔,世界模型 2.0 的實用性更進一步:它能直接生成可二次編輯的 3D 資產文檔,這些生成的 3D 資產可直接導入遊戲製作或虛擬現實引擎,實現真正可玩、可用的效果。目前,世界模型 2.0 已上線至百度元宇宙 3D 創作引擎官網,用戶可申請使用。

多模態輸入與先進生成能力

元宇宙世界模型 2.0 支援文、圖、視頻等多種輸入。輸入一段文字或一張圖片,模型即可精準解析複雜語意,一鍵生成風格多樣的可漫遊世界。相較元宇宙世界模型 1.0,2.0 的模型架構全面升級,畫面精細度和真實感大幅提升。用戶還可自定義風格,按需生成真實風、漫畫風、遊戲風的 3D 空間。生成完成後,用戶可將資產導入 Unity、UE 等引擎,進行二次編輯,大幅降低遊戲地圖的創作門檻。

模型還支援角色模式,用戶可操縱角色在街道、建築、場景中自由探索,無時間限制,同樣擁有物理碰撞,就如在遊戲裡一般。同時,世界模型 2.0 支援複刻真實 3D 場景,用戶輸入一段真實空間的視頻或多視角圖片,模型就能構建出高精度的數字孿生空間。基於升級後的 WorldMirror 2.0 架構,模型支援任意尺寸圖像與視頻輸入,一次性預測密集點雲、多視角深度圖、表面法線及相機參數,一次生成永久可重用資產。

未來,虛擬修復預覽、城市規劃、文化遺產保護等場景,都能基於這一能力實現快速構建和還原。 元宇宙世界模型 2.0 以 3D 為主軸,透過統空間理解、生成、重構的架構,實現了 SOTA 級生成效果。與其他世界模型相比,元宇宙世界模型 2.0 在場景完整度(物體側面和背面)以及對輸入圖片的遵循程度表現更優。元宇宙生成的 3DGS 與 Mesh 的融合表徵,也讓用戶能開啟角色模式進行有真實物體碰撞的互動。

IMF 總裁指油價長居高位須備戰艱難時期

在全球地緣政治緊張局勢持續升溫、市況高度關注中東局勢外溢影響的背景下,國際貨幣基金組織(IMF)在2026年春季會期發布一系列重要信號。2026年4月15日,IMF總裁格爾約瑟夫(Gita Gopinath)在新聞發布會上表示,基金組織一直密切關注中東局勢的最新進展。中東局勢動盪供應鏈,推高物價,給世界各地的經濟增長帶來巨大損失。「我衷心希望目前的停火能夠帶來持久和平。

衝突對全球經濟的影響已經十分巨大。即使衝突只是暫時的,但廣泛的基礎設施破壞和供應鏈中斷也正在推高物價,並將全球經濟增長率從去年的3.4%放緩至2026年的3.1%。但如果衝突持續,油價長期居高不下,我們需要做好迎接艱難時期的準備。」格爾約瑟夫強調,在世界經濟展望的不同情景中,在最不利的假設下,經濟增長可能降至2%,「而且,衝擊是全球性的:所有國家都受到能源價格上漲的影響」。

IMF預測經濟風險與政策建議

她同時表示,負面影響並非對稱,最大的負擔落在能源進口國身上,這些國家的政策空間有限。在很多情況下,這些國家是低收入或脆弱經濟體。她強調,短期內,各國政府應對首要任務,仍然是維持宏觀經濟和金融穩定。各國的政策應對措施可能有所不同,貨幣當局會根據實際情況決定維持現狀或採取行動。在更廣泛的應對措施中,財政政策至關重要,因為有限的財政空間限制了政府的應對能力。「我們之前已多次警告,公共債務正在限制財政空間。

我想強調的是,這次危機的不同之處在於衝突效應的累積影響,已將債務推至危險高位。全球公共債務預計將在2029年突破GDP的100%,達到二戰後的最高水平。因此,決策者需要在保障財政可持續性和保護那些受衝擊最重、應對能力最弱的群體之間取得平衡。」好消息是,許多國家至今避免了針對性的減稅、能源補貼和價格管制。不太好的消息是,一些國家正在實施針對性措施、出口管制或大規模減稅。

「雖然這些措施背後的初衷可能是好的,但這種針對性的行動只會延長高物價帶來的痛苦,」格爾約瑟夫警告稱。 格爾約瑟夫同時表示,基金組織繼續扮演「成員國救火隊」的角色,致力於幫助應對當前複雜形勢。基金組織預計,近期對國際貨幣基金組織(IMF)財政支持的需求將在200億至500億美元之間,包括對現有項目的擴充,以及至少十幾個國家(其中一些位於撒哈拉以南非洲)對新項目的潛在需求。

「我們正與世界銀行、國際能源機構及其合作夥伴(包括區域合作夥伴)密切協調,以最大限度地發揮我們的聯合應對能力。即使我們支持力度很大,我們也在不斷調整我們的工具箱。我們正在開展非常重要的審查工作,包括項目設計和償還條件審查、全面監督審查以及金融部門評估計劃(FSAP)審查,以便進一步改善我們向成員國提供的政策建議。」

Apple 全線產品再造物料佔比升至 30%

Apple 公司發佈最新年度環境報告,指出公司在產品用料、供應鏈能源以及水資源管理等方面均取得重大進展。其中包括全線產品平均使用 30% 再生物料、電池中鎳全來自回收來源,以及磁體中稀土元素實現百分之百再生利用等里程碑成果。 根據報告,Apple 目前在所有設備中實現 30% 再生物料使用率,所有電池使用的鎳均為再生鎳,所有磁體中的稀土元素亦全來自回收資源。

在包裝方面,公司已實現所有產品包裝 100% 使用纖維基物料,較 2020 年起累計避免使用超過 1.5 萬噸塑膠。Apple 指出,自 2020 年公佈相關目標以來,這一塑膠減量相當於約 50 億個塑膠水樽。

能源與水資源管理進展

在能源與水資源方面,Apple 表示其全球自家設施已實現 100% 以可再生能源供電,同時在供應鏈中累計採購的可再生能源規模已超過 20 吉瓦。公司指,企業用水量的 55% 已獲補給,並透過與供應商合作累計節省約 1700 億升用水。 Apple 首席執行官 Tim Cook 在一份聲明中表示:「在 Apple,我們始終相信要讓這個世界變得比我們發現它時更好,這一承諾貫穿我們所做的一切。

」他強調,這些在全球環境保護方面的里程碑成果顯示,雄心勃勃的目標本質上亦可成為強大的創新驅動力,公司將持續努力,在現有基礎上進一步推進相關工作。Apple 同時重申,其整體目標仍是於 2030 年前提現整個生產鏈碳中和。 報告還披露了 Apple 在回收技術方面的最新佈局。2025 財年期間,公司在美國加州先進回收中心投資了一條名為「Cora」的全新電子產品回收生產線。

Apple 介紹,「Cora」透過精細粉碎與先進感測技術,提升設備拆解過程中的物料回收率。此外,Apple 還開發了用於電子廢物分類的自動回收識別系統(ARIS),該系統利用深度學習技術對不同類型廢棄設備進行識別,以提升回收清洗過程效率。 相關數據均來自 Apple 最新發佈的《環境進展報告》,該報告已面向公眾開放查閱。Apple 首席運營官 Sabih Khan 指出,從擴大再生材料應用到剔除包裝中的塑膠,公司希望透過設定更高標準,推動團隊在「惠及人類與全球」目標上持續前行。

此次報告的發佈時機亦與即將來臨的世界地球日(4 月 22 日)相呼應,凸顯 Apple 在環境議題上的對外姿態與宣示意圖。

Google 與五角大廈洽談 機密環境部署 Gemini 大模型

據兩名知情人士透露,Google 正與美國國防部磋商一項協議,允許五角大廈在機密環境中部署 Google 的 Gemini 大模型。若雙方達成協議,將擴大 Google 作為科技巨頭與五角大廈的合作關係,也標誌該公司在軍方合作領域發生重大轉變。其中一名知情人士指,雙方正商議的協議將允許五角大廈將 Google 人工智能用於所有合法用途。不過該人士表示,談判期間,Google 已向國防部提出在合作中增加保障條款,防止其人工智能被用於國家大規模監控或自主武器系統(包括目標鎖定),除非有「適當」的人類

監督與管制。這兩大爭議點正是今年 2 月五角大廈與人工智能初創公司 Anthropic 因軍方使用其技術爆發衝突的核心。目前尚不清楚這些條款是否會納入 Google 與五角大廈的最終協議。至截至今時,兩名知情人士指,Google 與美國國防部的磋商正朝達成協議的方向推進。

協議條款類似 OpenAI 先例

一名消息人士透露,Google 擬議的合作條款,與今年早些時候 OpenAI 同五角大廈就人工智能使用達成的協議條款基本一致。當時,OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾表示,已要求五角大廈向所有人工智能公司提供同樣條款。但法務人士當時亦指出,OpenAI 合作中看似禁止將其人工智能用於全自動致命武器與國家大規模監控的表述,並未能真正阻止此類應用,因為 OpenAI 同時同意其技術可用於「所有合法用途」。

今次有關 Google 人工智能機密級應用的磋商,是在該科技巨頭與國防部現有協議基礎上推進。Google 發言人表示,雙方去年 11 月簽署的協議僅適用於非機密場景,當時 Google 已同意五角大廈可將其人工智能用於所有合法用途。 多年來,Google 一貫試圖重建與美國國防部的關係。2018 年,雙方關係跌至谷底——Google 宣布不再續簽與五角大廈的「Maven 項目」合作,該項目涉及利用人工智能輔助無人機目標鎖定。

Google 員工強烈反對促使公司退出 Maven 項目,此後數年引發該公司及科技行業同行的員工維權浪潮。現任及前任國防部官員透露,五角大廈方面因此對 Google 產生不信任感。 不過近年情況已發生巨變。2022 年,Google 在雲業務部門下設立國防業務部,面向美國聯邦、州、地方政府及教育機構提供服務。為組建新團隊,Google 除從競爭對手雲供應商挖角人員外,還聘請大量前政府科技商、私營企業員工及退役軍人。

以 Google 的整體規模來看,其國防業務部業務量仍微不足道。媒體看到的檔案顯示,該部門計劃訂立軍售計劃,目標在 2025 至 2027 年三年間將訂單額(新銷售額與合作銷售額)提升至約 US$60 億,約 HK$468 億。其中國防領域訂單預計 US$20 億,約 HK$156 億;國家安全領域 US$5 億,約 HK$39 億;聯邦民用業務 US$11 億,約 HK$85.

8 億。目前尚不清楚 Google 實現上述目標的進展如何。即使進展順利,其母公司 Alphabet 2025 年財報的 4030 億美元營收,也令這些數字相形見絀。 近日,Google 對國防業務團隊進行小規模裁員。一名消息人士指,公司上月在一場討論裁員會議上告知部門主管,國防業務部業務增長速度不足以支撐雲部門整體目標,需要精簡架構。現任國防部官員及一名知情人士透露,五角大廈內部對 Google 的態度已逐漸轉向積極,特別是與許多官員對 Anthropic 首席執行官 Dario Amodei

的個人好感形成對比。Anthropic 與五角大廈的摩擦在今年 2 月徹底激化,雙方合作談判因此擱置。Amodei 拒絕放棄禁止將其人工智能用於全自動致命武器系統與國家大規模監控的安全條款。雙方未能達成協議後,五角大廈將 Anthropic 列為「供應鏈風險方」,規定六個月過渡期後,禁止五角大廈及軍方科技商使用其技術。Anthropic 已就該供應鏈風險認定向五角大廈提出兩項獨立申訴。

一名法官暫停相關裁定審理,另一名法官則未預先支持。實際上,該供應鏈風險認定仍有成效,Anthropic 被排除在新軍方合作之外;不過過渡期安排意味五角大廈短期內仍在使用其人工智能技術。 在 Anthropic 與五角大廈爭端發酵期,逾 200 名 Google 員工聯名致信首席人工智能科學家 Jeff Dean,要求公司禁止將人工智能用於國家大規模監控或自動武器。

Dean 此前提倡社交平台 X 發文反對此類應用場景。Dean 與近 40 名 Google 及 OpenAI 員工還聯名提交法律之友意見書,在 Anthropic 起訴五角大廈案中為其辯護。一名知情人士指,Google 與五角大廈的談判還包括為軍方機密工作增加可用算力。該人士表示,Google 的安全雲產品 Google Distributed Cloud 已獲國防部機密工作認證,但實際運作此類任務的基礎設施仍相對有限。

兩名知情人士透露,短期內擴張措施包括為 Google Distributed Cloud 增加圖形處理器叢集,並首次研究如何在機密環境中運作 Google 專屬張量處理器晶片。 儘管 Google 與五角大廈一度冰冷的關係已現緩和,但其大幅提升政府業務銷售額仍面臨諸多障礙。一名現任國防部官員表示,一方面,Google 在人工智能領域取得進展,但其政府雲計算業務份額相較Microsoft與Amazon雲科技仍相對較小。

市場研究機構 Synergy Research Group 數據顯示,2025 年末,Google 在全球雲市場總份額為 14%,Amazon雲科技與Microsoft分別為 28% 及 21%。一名前 Google 國防業務部員工指,許多聯邦政府客戶對Amazon與Microsoft產品使用經驗豐富,仍需學習如何使用 Google 雲。該人士還表示,Google 的競爭對手願派數十名員工駐場政府部門推動項目,而 Google 往往無法投入同等人力。

另一名前國防業務部員工指,Google 國防業務部有時難以獲得公司其他部門的技術支持,因為價值數百萬美元的聯邦合作,相較 Google 其他業務體量過小。Google 發言人對此說法未予置評。 Google 國防業務部負責人為卡倫·戴維特(Karen Devitt),她曾任美國海軍中將,此後職業生涯深耕國防科技領域。退役後,她在聯邦資助的國防領域研發機構 LMI 任職十年,之後在波士頓顧問公司工作逾 20 年,最終升任其規模達 40 億美元的全球國防業務負責人。

據六名現任及前任員工透露,戴維特領導下的 Google 國防業務部已形成獨特文化。三名現任及前任員工指,團隊成員常被提醒,不得向部門外同事透露工作信息,一方面限制非美國籍員工接觸國家安全相關信息,另一方面避免引發維權員工的關注。Google 發言人表示,這屬客戶合作標準要求,任何員工均不得在軍方洩露合作細節。國防業務部員工甚至給公司其他部門起了一個戲謔綽號:大 Google。

Google 爭取五角大廈機密級業務的舉動,是其在軍方合作領域逐步軟化立場後的又一動作。2018 年退出 Maven 項目後,Google 推出了一系列人工智能使用原則,其中明確禁止將其人工智能用於武器研發與監控活動。但 2025 年初唐納德·特朗普開啟第二任總統任期數週,Google 態度似現轉變。公司修改相關原則,刪除了明確禁止將人工智能用於武器與監控的條款。

該公司內部公告暗示 Google 國防業務部軍售啟動會。一名與會人士指,與會者將此次原則修改視為國防業務部爭取更多類型合作的綠燈信號。一名知情人士指,此後 Google 加大了對國防合作的追求力度。去年,Google 參與美國陸軍「下一代瞄準與控制系統」項目競標但未成功,該項目聚焦打造信息系統,輔助瞄準官更快作出戰場決定。 今年 7 月,美國國防部數字與人工智能首席官授予 Google 一份價值 US$2 億,約 HK$15.

6 億的最高價人工智能試點項目合作,後續修改後允許將技術用於所有合法用途。該部門同時向 Anthropic、OpenAI 與 xAI 授予類似合作。12 月,Google Gemini 成為首個接入軍方非機密數據人工智能平台 GenAI.mil 的大模型。12 月檔案顯示,Google 亦是特朗普政府計劃打造的「金頂」導彈防禦系統逾千家合作企業之一。今年 3 月,Google 宣布與五角大廈達成協議,提供智能體產品用於自動化非機密工作。

若目前 Google 與國防部的磋商最終達成一緻,機密級部署或很快就會落地。

Meta 自本週日起 上調 Quest 3 同 Quest 3S 售價 300 USD 起跳至 350 USD

Meta 自上週起調高 Quest 3 及 Quest 3S 的售價。公司表示,此次漲價主因為「製造高性能 VR 硬體的成本大幅上升」。Meta 在一份官方聲明中指出:「全球關鍵零組件——尤其是儲存晶片——價格暴漲,正影響 VR 在內的所有消費電子產品類別。」

售價調整詳情

| 型號 | 原價 (US$) | 新價 (US$) | 港元對比 | |——————-|————|—————-|—————————| | Quest 3S (128GB) | 300 | 350 | 原約 HK$2,340 → 新約 HK$2,730 |

| Quest 3S (256GB) | 400 | 450 | 原約 HK$3,120 → 新約 HK$3,510 | | Quest 3 (512GB) | 500 | 600 | 原約 HK$3,900 → 新約 HK$4,680 | 官方配件價格維持不變,但更新頭顯的價格同樣上調。值得注意的是,512GB 版本 Quest 3 在 2023 年初首次發佈時定價為 US$650,約 HK$5,070,其後因 Quest 3S

推出而降價,因此此次漲價後仍低於首發價。 類似措施並非 Meta 獨有。Sony 已兩度調漲 PS5 主機價格,Microsoft 對 Xbox 主機及 Surface 電腦進行漲價,Samsung 同樣提高多款手機和平板電腦售價。在配件大量依賴的科技巨頭產品中,目前只有 Apple 和 Google 維持原價,但有傳言指其未來產品定價將走高。早於今年 2 月,Valve 即表示,受儲存晶片危機影響,需要「重新評估」Steam Deck 和 Steam Machine 的實體發售計劃與定價。

公司去年 11 月首次公布這款頭顯時,曾向 UploadVR 透露目標售價低於 US$1,000 的 Index 全套設備,但如今能否實現此目標仍不明朗。 在公布漲價的同時,Meta 重申將「持續投入 VR 領域並引領該產品類發展」,並稱公司擁有「包含全新硬體與體驗的長期產品路線圖」。這與 Meta 高層近幾個月表態相呼應,其曾確認公司仍在「研發下一代頭顯」,並暗示主打遊戲體驗的 Quest 4 已進入規劃階段。

Apple 公布 2025 年環境進展報告 MacBook Neo 再生材料佔 60%

Apple 在地球日公布 2025 年《環境進展報告》,展示其環保領域的多項里程碑成就,正穩步邁向 2030 年實現整個業務足跡碳中和的目標。

材料與包裝轉型

在材料使用上,Apple 表現突出。2025 年交付產品中,30% 材料來自再生來源,所有設計的電池採用 100% 再生鈷,磁體使用 100% 再生稀土元素,印刷電路板則採用 100% 再生金鍍層及再生焊錫。今年推出的 MacBook Neo 再生材料含量達 60%,成為 Apple 再生材料比例最高的裝置。 包裝方面,Apple 已兌現承諾,在 2025 年完成向 100% 纖維基包裝的轉型,過去五年避免使用超過 15,000 噸塑料。

在再生能源領域,Apple 直接供應商去年採購超過 20 吉瓦再生能源,為產品生產供電。公司額外採購 1.8 吉瓦再生能源,確保辦公室等設施以 100% 可再生電力運作。 水資源保護方面,Apple 及其供應商去年節省 170 億加侖淡水,2025 年合約項目補給全球設施耗水量的一半以上,全球八家自有數據中心均獲得水資源管理聯盟標準認證。 廢棄物處理上,Apple 全球設施廢棄物轉化率達 75%,紐約市 Apple 第五大道零售店成為首家獲得 TRUE 零廢棄認證的零售店。

公司與供應商轉移超過 60 萬噸廢棄物,避免填埋。 Apple CEO Tim Cook 表示,這些保護地球的里程碑成就顯示,宏大環保目標可成為強勁創新動力,公司將繼續推動環保進程。

豆包 大模型車載座艙方案進入 2.0 階段 與阿里通義千問競爭

智能汽車座艙領域出現新進展,豆包大模型車載座艙方案進入 2.0 階段,與阿里通義千問在這一賽道展開競爭。此前,Tesla 將 Grok 大模型應用於車端,提升自然語言交互等多項功能,刺激多家車企加速布局座艙智能體。豆包積極參與,並與賽力斯展開全新合作。賽力斯投入上億元資金並提供整車平台,豆包抽調人員組成專項團隊,主導新座艙交互開發。雙方在車端部署約 30B 規模模型,雲端運行多個核心 Agent,實現全雙工語音對話等功能。

不過,此合作在工程層面需重做車機平台,成本亦較高。

阿里通義千問的端側策略

阿里通義千問則深度整合Qualcomm 8797 平台,推動端側大模型上車。其主推規模約 4B 的端側模型,已與比亚迪、廣汽等車企接洽。千問希望以全套能力進入車內並保留品牌露出,但車廠對此有所顧慮。車企在與外部模型合作時陷入兩難:依賴外部可能喪失入口與數據控制,自研則面臨高投入及能力差距。目前,部分車企採取折中方案,既引入外部基礎能力,又保留自身交互框架與數據體系。端側大模型上車即將進入大規模驗證階段,座艙智能體發展趨勢逐漸明朗。

豆包與千問的競爭,正推動技術創新,並促使車企在合作與自研間持續權衡。

英國朴茨茅斯大學研究指宇宙彈跳遺留黑洞或為暗物質

英國朴茨茅斯大學的研究人員提出「宇宙彈跳」理論,作為大爆炸的替代解釋,用以闡述暗物質等現象。研究指,大爆炸之前遺留的黑洞可能影響當今星系形成,並呼籲根據詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)數據,重新檢視宇宙學框架。暗物質是不反射或吸收光線的物質,佔宇宙總質量-能量約 27%,透過引力影響星系及其他結構。物理學家稱其為維繫星系的「膠水」,但對其本質仍缺乏深入理解,多數人認為由尚未發現的亞原子粒子組成。

英國朴茨茅斯大學研究員 Enrique Gaztanaga 指出,大爆炸前形成的古老黑洞,展現與暗物質相同的特性。

彈跳,而非爆炸

古老黑洞概念與大爆炸不相容,大爆炸被視為宇宙誕生時的奇異點,密度趨近無限,物理定律崩潰。Gaztanaga 表示,這非物理現實,而是理論缺失的訊號。他建議,大爆炸前宇宙經歷收縮階段,達到高但有限密度,隨後彈跳,展開新擴張期。標準宇宙學中,大爆炸後發生指數膨脹(inflation),抹除早期結構痕跡;但在彈跳宇宙中,直徑超過 90 米(295 英尺)的物體可存活過渡期,遺留前宇宙遺物,包括黑洞、引力波及密度波動。

Gaztanaga 提出兩種遺物存活模型。第二種較引人注目:物質在引力下凝聚成暈,彈跳後崩潰成黑洞。這適用於星系或恆星,黑洞保留質量但喪失結構。若彈跳產生大量黑洞,即可構成暗物質主要部分。
JWST 觀測顯示早期宇宙有緊密、極紅色的「小紅點」,大爆炸後僅數億年發光,質量意外龐大。物理學家認為這些可能是今日星系中心超大質量黑洞的種子。若種子源自彈跳直後,宇宙並非從零開始,超大質量黑洞或由此演化。

該理論仍需廣泛驗證,方能挑戰大爆炸概念。研究結果刊載於《Physical Review D》。

專為政府機構設計小語言模型 應對安全與管治限制

專為特定用途設計的小型語言模型(SLMs),為政府機構提供實用的 AI 運作方案,確保所需的安全性、信任度和控制力。AI 熱潮席捲各行各業,公共部門機構正面臨加速採用的壓力,同時卻受制於獨特的保安、管治及營運限制,與企業界截然不同。因此,專用 SLMs 成為在這些環境中運作 AI 的理想途徑。Capgemini 一項研究顯示,全球 79% 公共部門高管對 AI 數據安全存疑,這在政府數據高度敏感及受法律規管的背景下並不意外。

Elastic AI 副總裁 Han Xiao 表示:「政府機構必須嚴格限制發送至網絡的數據類型,這為數據管理設下諸多界限。」敏感資訊控制的需求,是 AI 部署面臨的眾多挑戰之一,尤其相較私營部門的標準營運假設。私營企業擴展 AI 時,通常假設雲端持續連接、中央化基礎設施、模型透明度不完整及數據流動限制較少。但對許多政府機構而言,接受這些條件可能危險甚至不可能。

它們需確保數據留在掌控中、可驗證,並將營運中斷減至最低,同時常在互聯網連接有限或不可靠的環境運作。這些複雜性阻礙許多公共部門 AI 試驗項目轉向實用階段。Han Xiao 指出:「許多人低估 AI 的營運挑戰。公共部門需要 AI 在各種數據上可靠運作,並能擴展而不崩潰。營運連續性常被忽視。」Elastic 對公共部門領袖的調查發現,65% 受訪者難以即時大規模使用數據。

基礎設施限制加劇問題,政府機構難以取得用於訓練及存取複雜 AI 模型的圖形處理單元(GPUs)。Han Xiao 補充:「政府不像私營部門常購買 GPUs,它們不習慣管理 GPU 基礎設施,這成為公共部門運行模型的瓶頸。」公共部門的諸多硬性要求,使大型語言模型(LLMs)難以適用,但 SLMs 可本地部署,提供更高保安及控制。SLMs 是專門 AI 模型,通常僅用數十億參數,而非數千億,計算需求遠低於最大 LLMs。

公共部門無需建置更大模型於遠端中央位置。一項實證研究顯示,SLMs 表現與 LLMs 相若或更佳。它們讓敏感資訊有效利用,避開維護大型模型的複雜性。Han Xiao 形容:「用 ChatGPT 校對很容易,但在無網絡環境運行自家大型語言模型就極難。」SLMs 專為部門需求打造,數據安全儲存模型外,僅於查詢時存取。精細提示確保僅檢索最相關資訊,提供更準確回應。

透過智能檢索、向量搜尋及可驗證來源錨定等方法,可建構適合公共部門的 AI 系統。

SLMs 革新公共部門數據應用

公共部門下一階段 AI 採用,或許是將 AI 工具帶到數據旁,而非將數據送往雲端。Gartner 預測,到 2027 年,小型專用 AI 模型使用量將是 LLMs 的三倍。Han Xiao 表示:「公共部門聽到 AI 多Lenovo ChatGPT,但我們可更具野心。AI 可革新政府搜尋及管理海量數據的方式。」超越聊天機械人,AI 最即時機會在於大幅改善搜尋。公共部門擁有大量非結構化數據,如技術報告、採購文件、會議記錄及發票。

現代 AI 可處理混合媒體,包括可讀 PDF、掃描檔、圖像、試算表及錄音,並支援多語言。SLM 驅動系統可索引這些內容,提供客製回應及多語言複雜文本草稿,確保輸出符合法律。Han Xiao 說:「公共部門數據豐富,但不知如何善用,不知潛力。」更強大之處在於,AI 助員工解讀數據。「現代 AI 提供全新視角,發掘數據價值。」經良好訓練的 SLM 可解讀法律規範、從公眾諮詢提取洞見、支援數據驅動決策,並提升公眾服務及行政資訊存取。

這有助公共部門營運大幅改善。聚焦 SLMs,將討論從模型全面性轉向效率。LLMs 帶來高性能及計算成本,需專用硬件,多數公共機構負擔不起。SLMs 雖需初始投資,但資源需求較低,成本更親民並減低環境影響。公共機構常面臨嚴格審計,SLM 演算法可記錄及認證為透明。有些國家如歐洲的 GDPR 隱私規例,SLMs 可設計符合。客製訓練數據產生更精準結果,減少錯誤、偏見及幻覺。

Han Xiao 解釋:「大型語言模型依訓練數據生成文本,有截止日期,之後查詢易幻覺。我們可強制模型依驗證來源運作。」本地伺服器或單一裝置儲存數據,亦減低風險。這非孤立,而是策略自主,帶來信任、韌性及相關性。優先任務特定模型、本地數據處理及持續監測,即可建構持久 AI 能力,支援現實決策。Han Xiao 建議:「勿從聊天機械人入手,從搜尋開始。大部分所謂 AI 智能,實為尋找正確資訊。

時裝零售商 Express 網站安全漏洞 洩露客戶訂單同個人資料

時裝巨頭 Express 已修補其網站的安全漏洞,此漏洞曾允許任何人查看其他顧客的訂單詳情及個人資料,TechCrunch 獨家得悉。至少十數個 Express 顧客訂單曾公開出現在搜尋引擎結果中。 該安全漏洞暴露了 Express 網上商店的訂單確認頁面,洩露購買詳情及購買者身份。暴露資料包括顧客姓名、電話號碼及電郵地址;郵寄、帳單及送貨地址;訂單內容,如顧客購買的物品;以及部分付款卡資料,包括卡類型及末四位數字。

Express 是美國、墨西哥及拉丁美洲擁有數百家門市的服裝零售商。這家曾公開上市的公司現由 WHP Global 營運,後者亦擁有數家時裝及零售巨頭。 安全及私隱倡導者 Rey Bango 在調查親屬帳戶的欺詐購買時意外發現此漏洞,但無法向 Express 報告。他請求 TechCrunch 通知公司修補漏洞。「當我用 Google 查詢訂單號碼是否為合法的 Express 訂單格式時,看到另一訂單連結,並彈出他人訂單資料!

」Bango 向 TechCrunch 表示。 TechCrunch 驗證,用戶可透過修改訂單確認網頁地址查看其他顧客的訂單及個人資料。Express 的訂單號碼大致循序排列,使用自動化工具輕易可遍歷數千訂單。

Express 回應及後續

TechCrunch 聯絡 Express 後,該服裝巨頭於週三修補漏洞,但未表示是否計劃通知顧客。公司市場主管 Joe Berean 向 TechCrunch 回應:「我們重視顧客資料的安全及私隱,鼓勵發現潛在安全問題者直接聯絡我們。」 「察覺問題後,我們已調查並持續檢討,暫無進一步評論。」Berean 表示。他未透露顧客聯絡途徑、是否計劃推出漏洞披露計劃(如更新網站接收報告),亦未說明公司是否有技術手段(如日誌)檢查他人是否存取顧客資料。

Berean 未回覆後續查詢,包括是否按美國資料洩露通知法向州檢察長披露事件。 Express 安全失誤是近期多宗顧客資料因配置錯誤或意外漏洞暴露網際網路的最新事件。去年 12 月,一安全研究員發現 Home Depot 內部系統暴露一年,但難以通知公司。同月,寵物保健巨頭 Petco 在 TechCrunch 發現其 Vetco Clinics 網站洩露顧客個人資料及寵物醫療文件後,關閉網站。

Canva AI 助手 可調用工具 以文字提示製作可編輯設計

全新 AI 平臺的核心承諾是,用戶只需向 AI 助手描述任務,由其規劃流程並調用相關工具,同時記住用戶偏好以應用於未來任務。這對設計專業人士尤為重要,他們希望擁有可預測的自動化工作流程,用於創作內容和媒體資產。Canva 在最新版本的 Canva AI 助手上緊跟這一趨勢,利用自家 AI 模型,讓用戶透過文字提示生成可編輯設計。用戶描述需求後,助手會調用必要工具並提供多個選項。

助手採用圖層結構創作設計,讓用戶靈活調整成品各部分。

Canva AI 助手升級細節

此次更新正值 Canva 致力將 AI 助手融入用戶工作流程,並新增影像生成和網站生成功能。競爭對手亦朝相同方向發展。本週 Adobe 推出 Firefly AI 助手,可跨公司多款應用執行任務;Figma 上月則在平臺整合 AI 代理支援,搭配 MCP 伺服器。Canva 共同創辦人兼 COO Cliff Obrecht 表示,雖然多家公司試圖合併工作流程,但企業偏好在 Canva 完成最終編輯和發佈步驟。

「許多中小企的一天從 Canva 開始,也在 Canva 結束,他們的大部分工作流程均在此完成,」Obrecht 說。「我們與 Anthropic、Google 和 OpenAI 合作無間,若用戶在那些產品執行代理工作流程,可調用 Canva 生成內容,再回傳大型語言模型。但最終的編輯、協作和部署仍需 Canva,這是我們的強項。」 Canva 收入主要來自個人和小團隊,但企業業務年增 100%,Obrecht 指出。

公司最新估值達 US$42 billion,約 HK$327.6 billion(PitchBook 數據),預計明年上市。此次更新新增 Slack、Gmail、Google Drive、Calendar 和 Zoom 整合,讓 AI 助手透過閱讀電郵、對話、檔案和會議資料建立脈絡。公司亦加入網路研究功能,讓助手瀏覽互聯網執行任務,並支援排程重複任務於背景運行(僅生成草稿供審核)。

現有 AI 工具亦優化,AI 程式碼生成器可匯入 HTML,用戶以文字提示生成試算表。公司稱 AI 模型效率提升,其 Lucid Origin 影像生成模型速度快 5 倍、成本低 30 倍;12V 影像轉影片模型速度快 7 倍、成本低 17 倍。 下表列出主要規格改進:

模型名稱速度提升成本降低
Lucid Origin (影像生成)5 倍30 倍
12V (影像轉影片)7 倍17 倍

Canva AI 2.0 本週以研究預覽版推出,數週內向所有用戶開放。

Google 發佈 Windows 版專用 App Galaxy Book 可直達搜尋及 Gemini

Google 推出專屬 Windows 應用程式,讓 Samsung Galaxy Book 等 Windows 裝置用戶無需透過網頁瀏覽器,即可直接存取 Google Search 及 Gemini AI 助理。此舉大幅簡化操作流程,提升跨平台使用體驗。

Google Search Windows 版應用程式詳情

Google 已發佈 Google 應用程式的穩定版本,適用於 Windows 裝置,用戶可透過它進行網路搜尋並存取 Gemini AI 助理。該應用程式自 2025 年 9 月起進入 beta 測試階段,現已正式推出穩定版。以小型浮動視窗形式呈現,可置頂於其他應用程式之上,並支援 Alt + Space 快捷鍵啟動。 應用程式具備搜尋網路及本地檔案功能,但存取本地檔案需用戶授權。

它還內建 AI Mode,並在搜尋結果中顯示 AI Overviews。透過 Google Lens 按鈕,用戶可分析螢幕內容,提供類似 Galaxy 手機及平板上的 Circle to Search 功能。目前僅支援英文,預計未來數月新增更多語言支援。 | 功能 | 描述 | |——|——| | 啟動方式 | Alt + Space 快捷鍵,小型浮動視窗置頂顯示 |

| 搜尋範圍 | 網路及本地檔案(需授權) | | AI 功能 | AI Mode、AI Overviews、Google Lens 螢幕分析 | | 語言支援 | 目前僅英文,未來擴展 | | 相似功能 | 類似 Galaxy Circle to Search | 此外,Google 亦推出原生 Gemini 應用程式給 macOS,用戶可整合 Google Drive、Google Photos 及 NotebookLM,協助生成圖像、音樂及影片,並分享螢幕提供額外脈絡。

不過,Windows 版專屬 Gemini 應用程式尚未推出。

Google Gemini macOS 獨立應用程式現已發佈

Google 發佈了獨立的 Gemini 應用程式,適用於 macOS,為用戶帶來原生桌面體驗,可從系統任何位置存取。應用程式支援 Option + Space 快捷鍵快速召喚,讓用戶無需切換應用程式或視窗,即可與 Gemini 互動。它還支援螢幕上下文分享功能,用戶可分享任意視窗並獲得相關回應,例如分享 Chrome 分頁並詢問其內容。

影像與影片生成功能

Gemini macOS 應用程式允許用戶上傳並互動本地檔案。此外,它支援透過 Nano Banana 快速生成影像,以及使用 Veo 製作影片。用戶可使用快捷鍵開啟 Gemini,點擊「+」按鈕,選擇「Create Image」或「Create Video」,再輸入提示詞即可。該應用程式適用於 macOS 15 或更高版本。

Apple 三類物料達 100% 回收物料 回收舊品享 AirPods 10% 折扣

Apple 即將迎來世界地球日之際,公布最新環保進展。公司在三類物料全面採用 100% 回收物料,並推出回收優惠計劃。Apple 發佈最新年度環保進展報告,追蹤其至本十年末實現全供應鏈碳中和目標的時間表。報告指出,Apple 已於產品全線達到 30% 回收物料比例,並在三類物料達成 100%。

MacBook Neo 回收物料領先

Apple 去年已於多項特定物料達成回收目標,包括所有自家設計電池採用 100% 回收鈷,所有磁鐵使用 100% 回收稀土元素,以及自家設計印刷電路板全面採用 100% 回收金鍍層和錫焊料。公司亦兌現 2025 年前移除包裝塑膠承諾,去年完成轉用 100% 纖維基包裝。過去 10 年,Apple 工程師及設計師開發替代方案,用回收或負責任來源紙材取代塑膠屏幕保護膜及托盤,並提升包裝可回收性。

MacBook Neo 整體回收物料達 60%,為 Apple 產品中最高。其堅固外殼採用物料高效成形工藝,僅用傳統機加工一半原材料。新陽極氧化工藝實現 70% 水重用率,將傳統耗水流程轉為閉環系統,持續循環水資源,僅用淡水於關鍵環節。Apple 計劃數年內擴展此工藝至更多生產線。 回收優惠方面,客戶現至 5 月 16 日於參與 Apple Store 回收合資格產品,可享 AirPods 或配件 9 折優惠。

回收產品經嚴格篩選,合資格裝置送往 Apple 先進回收系統如 Daisy 及 Cora 處理。Apple 官方 Amazon Store 提供 iPhone 17、iPhone 17 Pro 和 Pro Max 保護殼、iPhone Air 無線 CarPlay 適配器(2026 更新)、AirTag 配件及 Mac Pro 風格 Mac mini 外殼等。

Canva AI 2.0 發佈 整合記憶 連接器 自動化工作流程

Canva 在今日舉行的 Canva Create 活動上,推出 Canva AI 2.0 研究預覽版,這是公司進軍代理式設計領域的最大力推。Canva AI 2.0 超越傳統設計範疇,引入統一對話介面,用於設計、自動化和內容創作,基於公司自家 Proteus、Lucid Origin 及 I2V 生成圖像與影片模型,據稱速度比同類前沿替代方案快 7 倍,成本低 30 倍。

用戶現可透過自然語言提示描述需求,新代理系統會生成設計,並處理創作、編輯、自動化和發佈等工具與工作流程。 Canva 表示,這項技術源自其前沿 AI 實驗室及多年基礎模型投資,將平台轉化為對話式代理平台,讓團隊從構思到執行一站式完成。結果形成強大創作夥伴,涵蓋從靈感火花到最終輸出的全過程。

架構層與工作流程功能

架構層驅動 Canva 核心 AI 體驗,包括以下功能:

功能描述
對話式設計描述構想、目標或粗略結構,Canva AI 生成完整可編輯設計,從一開始即具備結構、品牌與版面。
代理協調描述目標、分享草圖或簡報,新協調層理解意圖、選擇工具並協調,產生所需所有格式內容。
物件式智能要求變更特定元素,僅該部分受影響;可替換圖像、調整標題或微調字體,團隊隨時協作、評論與迭代。
活記憶Canva AI 從用戶作品學習,越用越智能;可自訂記憶庫及「關於我」檔案,持續個人化體驗。

此外,Canva AI 2.0 增添工作流程功能,提升規劃、協作與日常應用,包括連接器(整合 Slack、Notion、Zoom、Gmail、Google Drive 及 Google Calendar,從 Zoom 記錄生成摘要、轉化客戶電郵為個性化銷售提案,或依 Slack 活動製作公司通訊);排程(離線自動執行,如每週五批量生成社交內容,或每日掃描電郵製作會議簡報);網路研究(即時或排程蒐集網頁資訊,轉為可編輯設計內容);Canva Code 2.

0(支援 HTML 匯入,描述互動構想即建置跨裝置響應式體驗)。 Canva AI 2.0 今日以研究預覽形式推出,首 100 萬名從 Canva 首頁加入用戶可使用,公司指接下來數週將逐步擴大存取。

Spotify 平板版 App 更新 優化 iPad 瀏覽導航 四項新功能

Spotify 發佈全新平板版手機應用程式,專為 iPad 用戶重新設計介面,提升瀏覽、導航等體驗,並引入四項全新功能。公司表示,此次更新適用於 iPad 和 Android 平板裝置,旨在打造更智能流暢的體驗。「我們推出專為平板設計的新應用程式,讓聽音樂、觀看影片及發現內容在大螢幕上更自然,」Spotify 在官方部落格中指出。更新重點在於善用更大螢幕空間,而非單純放大手機元件,讓用戶能同時瀏覽新內容與播放中項目。

此外,手機版改進也能更快同步至平板用戶。

四項全新設計功能

新版 Spotify 在 iPad 上保留熟悉介面,同時強調四項設計亮點:自適應方向調整,介面在直向與橫向切換時不僅縮放,還會重新配置,確保兩種模式均平衡自然;可收合側邊欄,讓用戶一邊播放一邊瀏覽,或展開深入探索,內含互動滾動內容無需中斷播放;強化影片體驗,「切換至影片」按鈕置於顯眼位置,便於進入沉浸式觀看;平行瀏覽功能,螢幕一側維持音樂或影片播放,另一側探索音樂庫或推薦內容。

此次 iPad 更新延續 Spotify 近期一系列改進,包括停用影片功能、優化播放清單流程,以及調整推薦控制等。

NVIDIA 黃仁勳呼籲中美加強 AI 合作 指出口管制阻礙中國算力

英偉達 CEO 黃仁勳 (Jensen Huang) 周三表示,Anthropic 最新網絡安全模型 Mythos 取得的突破表現,突顯美國應與中國加強合作,以便這兩個全球最大經濟體的 AI 研究人員能夠安全使用這項日益強大的技術。黃仁勳在接受科技播客 Dwarkesh 採訪時指出:「我們希望美國能贏,但認為保持對話、開放研究層面的交流可能是最安全的做法。我們需要努力達成共識,明確哪些用途不能使用 AI 去做。

這一點至關重要。」他擔心美國與中國在貿易和安全問題上的緊張關係,已阻礙雙方在關鍵研究領域的合作。「由於我們目前把中國視為對手的態度,這領域的交流明顯缺失,」黃仁勳說,「我們的 AI 研究人員與他們的 AI 研究人員進行真誠對話,是至關重要的。」

出口管制影響研究合作

過去一年,黃仁勳一直向特朗普政府施壓,要求放寬美國的出口管制。這些管制以國家安全為由,阻止英偉達向中國銷售其頂級 AI 處理器。當被問及美國的出口管制是否限制了中國時,黃仁勳表示,中國市場並不會因算力不足而受限,因為中國擁有豐富的能源資源、製造「主導」芯片的技術,以及將更多處理器組合成一體的能力。他指出,訓練 Anthropic Mythos 模型所需的算力「相當普通」,而且「在中國大量可得」。

由於該模型具備強大的網絡安全能力,目前僅向部分企業和政府官員開放。「他們擁有如此豐富的能源。他們有完備設施、供電充足的數據中心,」黃仁勳說,「如果他們願意,他們可以把更多芯片組合成一體使用,即便是 7 納米芯片。」「他們的芯片製造能力是世界上最強之一。」黃仁勳表示。

SpaceX 即將啟動 IPO Alphabet 料獲逾 10 億美元回報

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SpaceX 推進首次公開發售股票(IPO)計劃,其背後投資者的潛在收穫引發市場廣泛關注。一份最新披露文件顯示,早期投資者 Alphabet(GOOGL.US)期望從中獲得高達千億美元級別的回報,凸顯商業航天領域巨頭的財富創造能力。根據披露,截至 2025 年底,Alphabet 旗下核心子公司持有 SpaceX 約 6.11% 的股份。若公司於 IPO 中實現約 2 萬億美元估值,這部分持股價值將達到約 1220 億美元。

不過,在 2026 年初 SpaceX 與 xAI 合併後,Alphabet 持股比例可能稀釋至約 5%,對應估值約 1000 億美元。 目前,SpaceX 已秘密提交上市申請,目標最早於今年 6 月掛牌,融資規模或高達 750 億美元,若實現,將成為史上最大規模 IPO 之一。市場預測,該公司估值有望突破 2 萬億美元大關。除 Alphabet 外,SpaceX 創始人 Elon Musk 仍持有約 40% 股份,IPO 完成後有望推動其個人財富躋身萬億美元級別。

此外,包括早期風投機構及核心高管在內的多方股東,也有望實現巨額回報。

早期投資者回報預期

分析人士指出,早期投資者回報極為可觀。即使是 2021 年後進入的投資者,回報倍數亦可達 20 倍以上。SpaceX 自 2002 年成立以來,用 22 年時間便躋身「獨角獸」行列,其成長速度當時尤為罕見。Alphabet 最早於 2015 年聯手富達投資參與一輪 10 億美元融資,當時 SpaceX 估值約 100 億美元,兩家機構合共獲取約 10% 股權。

隨着公司多輪融資及股權稀釋,目前持股比例已有所下降。 儘管 Alphabet 並未單獨披露其對 SpaceX 的具體持倉,其財報顯示,2025 年第一季度子公司私募股權投資錄得約 80 億美元收益,全年未實現收益達 241 億美元,其中大部分來自類似 SpaceX 的未上市投資。

美國律師事務所警告客戶勿將 AI 聊天記錄視為知己

美國律師事務所越發頻繁地向客戶發出警告,提醒他們在使用人工智慧(AI)聊天機械人時需謹慎行事。路透社報導指出,當涉及個人自由或法律責任時,律師建議客戶不要將AI視為值得信賴的知己。這些警告變得更為緊迫,源於今年紐約一位聯邦法官的裁決,一家破產金融服務公司的前首席執行官無法阻止檢察官取得其AI聊天記錄。檢察官已就證券詐騙指控對其提出起訴。 律師們持續提醒客戶:在刑事案件中,檢察官可能要求取得當事人與Anthropic 旗下 Claude、OpenAI 旗下 ChatGPT 等聊天機械人的對話記錄;

在民事案件中,原告亦可提出類似要求。「我們告訴客戶:你們應小心處理與AI的聊天。」紐約律師事務所 Kobre & Kim 的律師 Alexandria Gutiérrez Swette 表示。根據美國法律,人與律師的討論通常被視為保密資訊。但AI聊天機械人並非律師,因此律師正指導客戶採取措施,提升與AI工具通訊的私隱性。

律師事務所的警示措施

逾十家美國大型律師事務所已在發送給客戶的電郵及自家網站公告中,列出相關建議,以降低AI聊天記錄最終出現在法庭上的可能性。類似警告亦開始出現在一些律師事務所與客戶簽訂的合夥協議中。例如,總部位於紐約的 Sher Tremonte 在近期客戶協議中明確指出:若將律師建議或溝通內容輸入聊天機械人,可能導致原本受保護的「律師-客戶特權」失效。此特權常用以阻礙律師與客戶間通訊被公開。

此類擔憂源於涉及布萊德利·赫普納(Bradley Heppner)的案件。他是破產金融服務公司 GWG Holdings 的前董事長,同時為另一資產公司 Beneficent 的創辦人。赫普納於去年 11 月被聯邦檢察官以證券詐騙及電訊詐騙罪名起訴,他否認控罪。赫普納曾使用 Anthropic 的 Claude 準備與其案件相關報告,以便與律師分享。律師後來主張,他與AI的交流不應公開,因為其中包含來自律師的案件辯護資訊。

但檢方認為,他們有權取得赫普納使用 Claude 生成的材料,因為律師並未直接參與這些內容的生成,且「律師-客戶特權」不適用於聊天機械人。對客戶而言,自願將律師提供的資訊洩露給任何第三方,可能危害這些律師通訊慣常享有的法律保護。今年 2 月,紐約曼哈頓地區法官傑德·拉科夫(Jed Rakoff)裁定,赫普納須交出由 Anthropic 旗下 Claude 生成、與本案相關的 31 份文件。

拉科夫法官認為,AI用戶與 Claude 等平台間不存在、亦不可存在律師-客戶關係。截至今文發稿,赫普納的律師尚未就此置評。曼哈頓美國檢察官辦公室發言人拒絕評論。

YouTube 更新時間管理設定 容許用戶將 Shorts 每日觀看時長設為零分鐘徹底關閉

YouTube 近日更新應用程式的時間管理設定,容許用戶將 Shorts(短視頻)的每日觀看時長上限直接設為「零分鐘」,相當於在 Android 和 iOS 客端中徹底「關閉」這項短視頻功能。此調整基於 YouTube 去年 10 月推出的 Shorts 計時器功能,當時用戶可為自己設定短視頻瀏覽上限,但最低選項為 15 分鐘。今年 1 月,YouTube 將此功能擴展至家長控制場景,容許家長為子女設定 Shorts 瀏覽時長,並承諾很快增加「零分鐘」選項。

零分鐘選項全面上線

據 YouTube 發言人 Makenzie Spiller 介紹,目前零分鐘時長選項已面向所有家長帳戶上線,並正逐步向所有普通成年用戶開放。無論年齡大小,此功能對希望減少沉迷式短視頻的用戶而言極為實用。當用戶達到設定的 Shorts 瀏覽上限後,應用中的 Shorts 選項將不再顯示任何視頻,而是提示「已達到 Shorts 資訊流限制」。實測顯示,在觸發時長上限後,YouTube 首頁中的 Shorts 內容亦會一併被移除,這意味著若將上限設為零分鐘,用戶基本上可在應用中「完全忽略」Short

s。 要啟用此功能,用戶需在 YouTube 應用中進入設定選單,選擇「時間管理」(time management),開啟 Shorts 資訊流時長限制(Shorts feed limit),並將時長設為零或其他合適數值。

國際能源署警告 歐洲航空燃油儲備或剩6週用量

國家能源署署長法比奧·比羅爾在周四接受美國聯社訪問時表示,受中東危機持續衝擊,航空業面臨多重不利因素,歐洲航空燃油儲備或剩不到六周用量。配圖為一架英國航空公司客機從倫敦希斯路機場起飛的資料圖。 Tesla 行政總裁 Elon Musk 指海峽封鎖將引發「我們有史以來最嚴重的能源危機」。「過往有支離破碎的稱呼『風險海峽』,如今回歸絕境,這將對全球經濟產生重大影響。

局勢持續時間越長,對全球經濟增長和通脹的衝擊就越嚴重。」他說道。他補充稱,更廣泛的經濟影響包括「汽車油價上漲、天氣氣價上漲、電價高企」,全球各部門地區受到的衝擊將「比其他地區更為嚴重」。

供應短缺局勢加劇

比羅爾此前曾警告,全球石油供應短缺局勢加劇,4 月能源危機將進一步加劇。「4 月將無油可用,」比羅爾上月表示,「4 月的石油供應缺口將是 3 月的兩倍。」除此之外,還有網路化天氣氣等其他能源供應問題。這將導致通脹層面,我認為這會拖累許多國家的經濟增長,特別是新興經濟體。多國很快可能面臨能源配給。 本周早些時候,分析師亦向美國消費者新聞與商業頻道發出類似警告。

挪威能源公司首屈一指經濟學家克努特·埃林·伯格周二在《歐洲早間版》節目中對記者表示,航空業面臨的局面「很大程度上取決於有多少桶石油能通過這條海峽運輸」。英國國家集體高級經濟學家李科·唐納周二在《歐洲財經播報》節目中稱:「我們現在看到相關航班紛紛停航,中東地帶的供應已經中斷,我們需要尋找替代貨源。」

Tesla Cybertruck 去年第四季註冊量 SpaceX 等 Musk 公司獨佔 18%

據報導,最近數月 Tesla 電動皮卡 Cybertruck 的銷量持續下滑,部分原因來自 Elon Musk 旗下其他公司的大量支持。這款外形獨特的皮卡未能吸引廣泛消費者,相關數據進一步凸顯其市場挑戰。

Elon Musk 旗下公司佔比逾 18%

根據美國全國汽車經銷商協會提供給華爾街日報的註冊數據,去年第四季度在美國登記的 7071 輛 Cybertruck 中,有 1279 輛來自 Elon Musk 旗下火箭與衛星製造商 SpaceX,佔比超過 18%。同期,其旗下其他企業還購入了 60 輛 Cybertruck。這意味著,在該季度註冊的 Cybertruck 中,近每五輛就有一輛源自 Musk 商業帝國內的企業轉售給另一家公司。

此類內部採購金額可能超過 US$1 億(約 HK$7.8 億),並持續進行至今。 這些數據更明確顯示,在 Tesla 開始交付 Cybertruck 兩年後,消費者需求明顯走弱。若排除 Musk 旗下公司帶來的銷量,Cybertruck 去年第四季度註冊量將下跌 51%。除 SpaceX 外,參與企業還包括 xAI、隧道挖掘公司 The Boring Co 以及腦機介面公司 Neuralink。

「Cybertruck 的潛在購買者興趣已完全消退。」諮詢公司 AutoForecast Solutions 全球汽車預測副總裁 Sam Fiorani 表示。截至發稿,Musk、Tesla、SpaceX、Boring 及 Neuralink 尚未置評。

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