在美國密歇根州立大學的授粉者表現中心,研究人員正在尋找一個不尋常的盟友,以保護蜜蜂免受致命的細菌疾病影響,這隻名叫 Maple 的英國春獵犬已經九歲。這隻狗曾是聖約瑟夫縣警長辦公室的人類遺骸檢測犬,現在她被訓練用來檢測美國蜂房病,這是一種會導致蜜蜂幼蟲死亡的細菌感染,並可能摧毀整個蜂巢。這種疾病是近年來蜜蜂及其他授粉者數量下降的幾個因素之一,還包括殺蟲劑、氣候變化和食物多樣性的減少。
Maple 的職業轉變發生在她於安大略省工作時受傷,這使她在 2024 年退休離開警察工作。她的長期主人、訓練師和處理者 Sue Stejskal 是密歇根州立大學的畢業生,擁有超過 25 年的警用犬訓練經驗,當時正尋找新方法來引導 Maple 的高能量。與此同時,Milbrath 正在努力開發蜜蜂疾病的診斷和篩查工具。一位參加蜜蜂培訓課程的獸醫將 Milbrath 介紹給 Stejskal,快速形成了利用犬類嗅覺檢測在養蜂中的想法。
由於 Maple 直接在活躍的蜂場工作,她穿著專門的防護裝備,包括一套黃色的服裝、頭罩和四個保護鞋,來保護她的爪子。Stejskal 表示:「就像人類一樣,我們認識到如果一隻狗要在活躍的蜂場中工作,他們需要穿戴與人類相同的個人防護裝備。」她補充道:「這些裝備無法在亞馬遜上購買,因此我們進行了一些調整和測試。」
半導體製造商 NVIDIA 與美國國家科學基金會(NSF)宣布了一項超過 1 億 5,000 萬美元的投資,旨在開發開放的多模態人工智能(AI)模型,這將改變美國科學家進行發現的方式,並加強美國在 AI 驅動研究方面的領導地位。這項合作支持了由艾倫人工智能研究所(Ai2)主導的開放多模態 AI 基礎設施以加速科學(OMAI)項目。根據協議,NSF 將貢獻 7,500 萬美元,而 NVIDIA 則提供 7,700 萬美元的先進技術和資源,包括搭載 Blackwell Ultra GPU 的 NVIDIA HGX B300 系統和 NVIDIA AI Enterprise 軟件平台。
這些先進系統旨在加速對於最大和最具挑戰性工作負載的模型訓練和推論。NSF 代理主任 Brian Stone 表示:「將人工智能引入科學研究是一次突破性的變革。NSF 為能與 NVIDIA 合作,使美國科學家獲得加速突破所需的工具而感到自豪。這些投資不僅是為了促進創新,更是為了鞏固美國在科學和技術領域的全球領導地位,並應對過去被認為不可能的挑戰。」
Apple 今日宣布將為 Apple Watch Series 9、Apple Watch Series 10 及 Apple Watch Ultra 2 的用戶推出重新設計的血氧功能。這項更新將於今天稍後通過「iPhone 和 Apple Watch 的軟件更新」進行,相關更新版本為 iOS 18.6.1 和 watchOS 11.6.1。
隨著本周關於 MacBook Pro 和 Mac Pro 的驚人洩漏,同時也確認了 iPad 和 iPad mini 將進行的預期芯片升級。根據 MacRumors 的報導,這些 iPad 的消息是基於 Apple 意外發佈的內部代碼中的參考信息。
首先,iPad mini 將升級至 A19 Pro 芯片。A19 Pro 將是預計下個月發佈的 iPhone 17 Pro 型號的核心芯片。近年來,Apple 發佈了標準版和 Pro 版的芯片,Pro 版擁有額外的 GPU 核心和稍微更好的圖形性能,更加適合用於 iPad。目前的 iPad mini 配備有 A17 Pro 芯片。
第二則報導指出,標準版 iPad 將升級至 A18 芯片。標準版 iPad 是 Apple 最實惠的平板電腦,起價為 $349 / 約 HK$ 2,725。現有型號配備 A16 芯片,儘管對於大多數購買入門級 iPad 的用戶來說速度足夠,但該芯片較舊,並不支持 Apple Intelligence 功能。升級至 A18,與 iPhone 16 相同的芯片,預計將帶來 Apple Intelligence 的支持。
目前尚不清楚新款 iPad 和 iPad mini 的具體發佈時間。A16 iPad 只是剛在今年三月發佈,而 A17 Pro iPad mini 則是在去年十月推出。兩款產品可能會在今年底或明年作小幅更新。具體來說,iPad mini 的發佈周期一直不穩定,Apple 在最近一次更新之間曾經等待了三年。然而,根據這份新報導,Apple 似乎正考慮更快地更新 iPad mini。
基礎 AI 模型與傳統 AI 模型有所不同,這些模型是針對特定目的進行訓練,例如藥物發現或神經科學,幫助研究人員生成精確的預測。Vishwanathan 提到:「我們的基礎模型具有廣泛的分子宇宙理解,使得在處理特定任務如預測性質時變得更加高效。」例如,研究人員可以預測導電性,這能告訴我們電池充電的速度,還可以預測熔點、沸點、易燃性等對電池設計有用的其他性質。
科學家們正利用 AI 來加速尋找更佳電池材料的過程。為了讓下一代電池更強大、更持久且更安全,研究人員需要改進電解質(傳導電荷)和電極(儲存與釋放能量)。面對超過 10⁶⁰ 種化學化合物的龐大數量,Vishwanathan 領導的團隊訓練了歷史上最大的化學 AI 模型之一,利用 Polaris 超級計算機進行研究。這個模型從數十億已知分子中學習,識別模式以預測新材料的性質,並使用一種稱為 SMILES 的文本系統和新工具 SMIRK 提高準確性。目前,研究團隊正在使用強大的 Aurora 超級計算機構建第二個電極材料模型,這些 AI 模型可以建議最佳候選材料進行實驗室測試,從而加速電池研究過程。
訓練 AI 模型需要龐大的計算能力。通過美國能源部的 INCITE 計劃,Vishwanathan 團隊接入了 ALCF 超級計算機,克服了較小計算集群和昂貴雲服務的限制。ALCF 配備了數千個 GPU,支持大規模的 AI 工作負載。與阿貢的專家及其他領域的科學家(如基因組學)的合作促進了性能優化和創新分享,使在電池研究中的突破成為可能,並將其他科學領域的經驗教訓應用於此。
這支團隊還將基礎模型與 LLM 驅動的聊天機器人如 ChatGPT 整合,讓學生、博士後及合作者能夠隨時提問、快速測試想法,探索新的化學基礎,而無需撰寫代碼。Vishwanathan 表示:「每位研究生都能與頂尖的電解質科學家每日交流,這種能力觸手可及,為探索開啟了全新的層次。」這一能力改變了研究人員對發現過程的看法,Vishwanathan 進一步指出:「這根本改變了我們對這些事物的思考方式。這些模型可以創造性地思考,開發出可能使專家科學家也感到驚訝的新分子。這是一個 AI 驅動材料研究的卓越時代。」AI 不再僅僅是一個分析工具,而是成為科學發現的創造性夥伴。
Polestar 這一里程碑是在通用汽車(GM)官方創下電動車單次充電行駛最長距離的新世界紀錄後幾天內實現的。該公司的工程師團隊駕駛一輛量產型 2026 Chevrolet Silverado EV 行駛了 1,059.2 英里,超越了此前 Lucid 持有的 749 英里的紀錄。然而,必須指出的是,GM 的紀錄並未經由 Guinness World Records 認證。此外,Lucid Air 所保持的絕對距離紀錄是由一輛轎車創下的,而轎車在空氣動力學上相較於 SUV 具有優勢。因此,Polestar 3 的紀錄是針對公共道路條件下的量產電動 SUV 類別。
Matt Galvin,Polestar 英國區總經理指出,「對於一輛大型高端 SUV 能夠超越倫敦到愛丁堡的距離,確實令人印象深刻,這也使得『電動車無法長途行駛』的說法成為歷史。」這一成就不僅展示了 Polestar 3 的技術實力,也為電動車的未來發展奠定了更高的標準。
這種原型設備的尺寸為 1 x 1 x 12 毫米,由水凝膠和彈性體混合製成。它內含一種能夠分解腎結石的酶——尿素酶,並在一端裝有小型磁鐵。該設備將通過導尿管插入膀胱內。一旦進入,其位置可透過超聲波跟蹤。一個配備旋轉磁鐵的外部機器臂可以使這個細長的裝置在尿道內擺動,當它到達腎結石時,裝置停止移動。外部的磁性貼片則固定在皮膚上,保持其位置。在此情況下,細長裝置會將尿素酶釋放到周圍的尿液中,從而提高液體的 pH 值,使其變得不那麼酸性。pH 的變化使結石得以溶解,讓它能更輕鬆地隨尿液排出,並減少疼痛。
團隊還連接了集成電路,成功實現了對電子價格標籤的持續供電。這類電子價格標籤的電壓需求範圍在 2.4 V 到 3.6 V 之間。根據發表在《國家科學評論》期刊的研究,由於PIPV在室內照明條件下的優異電壓輸出性能,大約三個子電池的串聯可以滿足電子價格標籤的電壓需求。這一系列的成果顯示,鈣鈦礦室內光伏技術在未來的應用潛力是巨大的,尤其是在智能家居和物聯網設備等日益增長的市場中。
隨著 Apple 在 iPhone 16e 中推出首款自家研發的 5G 模組,傳聞指 Apple 正在悄然準備大幅提升其 MacBook 系列,這可能終於為其筆記本電腦帶來內建的行動網絡連接。根據 Macworld 獲得的 Apple 內部代碼,該公司確實在測試一款尚未發佈的 MacBook Pro 型號,搭載 M5 Pro 晶片及 Apple 的首款 5G 模組。
這段代碼還揭示了一款配有 M4 Ultra 晶片的新 Mac Pro 的存在,進一步確認該公司至少在嘗試將行動連接的概念應用於 MacBook。代碼中找到的這款 Mac 筆記本電腦搭載的是 M5 Pro 晶片(代號 t6050),表明即將推出的 MacBook Pro 的下一代產品。
然而,M5 Pro 並不是這一發現中最令人興奮的部分。相同的代碼暗示,這將可能是首款配備「Centuari」晶片的 Mac,這是 Apple 的 5G 模組(也稱為 C1),今年早些時候在 iPhone 16e 中首次亮相。
內建行動網絡連接一直是一些 Windows 超極本和 iPad 的特徵,但 Apple 一直對將其加入 Mac 持保留態度,據報導這主要是出於設計和電池壽命的考量。如今,隨著 Apple 控制 CPU 和模組,該公司有可能為 MacBook 用戶提供無縫且高效的解決方案,最終將無線連接帶入 Mac。
根據早前的 Bloomberg 報告,Apple 計劃將行動連接引入 Mac。當時,Mark Gurman 表示「行動連接在 2026 年之前不太可能出現在 Mac 上。」最近,分析師 Ming-Chi Kuo 報導,首款 M5 的 Mac 將不會在今年推出。
Apple 於三月推出了新一代的 Mac Studio,搭載 M3 Ultra 和 M4 Max 晶片,許多人都在關注公司何時會更新 Mac Pro,以配備更強大的晶片。儘管發佈日期的具體信息仍不明朗,但 Macworld 現在透露了一個即將推出的 Mac Pro,將搭載令人驚訝的 M4 Ultra 晶片的線索。
根據 Macworld 獲得的 Apple 內部代碼,證實 Apple 仍在實驗一款高端的 Mac Pro,這款機型搭載一個尚未發佈的 M4 Ultra 晶片。這些發現揭示了內部識別碼 t8152,這與「M4 Ultra」的命名方案相符,並且也被稱為代號「Hidra」。
這一發現與 Bloomberg 在 2025 年一月有關 M4 晶片系列的報導相一致,該報導透露了 Apple 對 Mac Pro 更強版本晶片的計劃。報導中已經提到今天由 Macworld 所看到的代號「Hidra」。
在發佈搭載 M4 Max 和 M3 Ultra 處理器的 Mac Studio 之後,曾經假設 Apple 完全跳過了 M4 Ultra 的開發,並且 Mac Pro 也未能更新。儘管宣稱這款機器提供「驚人的性能」,目前的型號仍然是 2023 年的 M2 Ultra。
雖然這些代碼參考證實了晶片的存在及其與 Mac Pro 的匹配,但並不保證會有發佈時間表。Apple 之前曾測試過一些從未公開的晶片。然而,鑒於 Apple 為 Mac Studio 創建了 M3 Ultra,即使在 M4 發佈之後,將搭載 M4 Ultra 的 Mac Pro 在 M5 週期中推出也並非不可能。